En juin 2013, un laboratoire médical canadien, Lifelabs, a perdu les dossiers de patients et les informations personnelles de plus de 16 000 patients. Un ordinateur envoyé pour entretien a été renvoyé sans son disque dur, contenant de précieux résultats d'ECG recueillis dans trois installations locales entre 2007 et 2013. La gestion des données de son laboratoire a échoué en raison de son coût énorme.

Plus récemment, en avril 2023, une attaque de ransomware dans un laboratoire de tests médicaux, Enzo Clinical Labs, basé à New York, a provoqué une grave violation de données, exposant plus de 2,5 millions de clients. Les données personnelles, les dossiers médicaux et les résultats de laboratoire ont été compromis.

Vol et destruction : Aujourd'hui, la conservation de données critiques sur des disques durs est sujette à des risques et n'est pas considérée comme une bonne pratique. Il s'agit d'un point de défaillance unique et ce stockage centralisé est vulnérable à la destruction, au vol et à la corruption des données. Bien qu'aucun système ne soit à l'abri des attaques, les mesures relatives à la confidentialité de vos clients, aux recherches en laboratoire et aux informations confidentielles doivent être prises au sérieux.

Le Investigateur a souligné que « les prestataires de soins de santé sont les principales cibles des attaquants par rançongiciel. Ils disposent parfois de systèmes informatiques moins robustes et sont fortement incités à payer la rançon pour reprendre le contrôle des systèmes et protéger les données des patients. »

Anciennes données : Un autre problème grave est la perte de données due au transfert infructueux de fichiers médicaux physiques et de données vers des versions électroniques. Aujourd'hui, les données sont perdues à un taux de 17 % par an, et 80 % des ensembles de données datant de plus de 20 ans ne sont plus disponibles.

• Dans quelle mesure les mesures de confidentialité relatives aux données de recherche de votre laboratoire sont-elles robustes ?

• Êtes-vous certain que vos fichiers sont sécurisés ?

• Vos données anciennes et historiques sont-elles correctement archivées ?

Découvrez comment eLabNext peut fournir une solution répondant aux besoins de votre laboratoire.

Dans ce blog, vous trouverez :

1. Qu'est-ce que la gestion des données de laboratoire (LDM) ?
2. De quelles plateformes numériques votre laboratoire a-t-il besoin ?
3. Que se passe-t-il en cas de défaillance de votre LDM ?
4. Quelles sont les priorités en matière de gestion des données de laboratoire ?
5. Liste de contrôle d'un système de gestion des données de laboratoire approprié
6. Comment avez-vous noté ?
7. Une solution de gestion des données de laboratoire tout-en-un élégante

Commençons !

Qu'est-ce que la gestion des données de laboratoire ?

La gestion des données de laboratoire (LDM) est l'organisation, le stockage, la récupération et l'analyse systématiques des données générées dans un environnement de laboratoire. Cela comprend des échantillons, des inventaires, des expériences, des résultats, des instruments, des photos et plus encore. Il est crucial et central pour de nombreuses industries et disciplines, notamment la biologie, la chimie, la physique et les sciences de l'environnement.

L'objectif principal de la gestion des données de laboratoire est de s'assurer que les données sont :

• Enregistré avec précision
• Stocké en toute sécurité
• Facilement accessible pour les analyses et les rapports

Il est impératif d'évaluer l'évolutivité et la flexibilité du système pour s'adapter à la croissance et aux changements futurs des équipes de recherche. Au-delà de cela, ses utilisateurs sont des êtres humains dotés à la fois de compétences informatiques. Des interfaces conviviales et la facilité d'intégration avec les instruments et systèmes de laboratoire existants sont donc essentielles pour réduire les erreurs de saisie humaines et les suppressions accidentelles de données.

Un bon système LDM tiendra compte des éléments suivants :

• La taille du laboratoire
• La complexité des expériences
• Exigences relatives à la sécurité des données
• Besoins de conformité réglementaire
• Contraintes budgétaires

Un LDM mis en œuvre avec succès atténue le vol, la perte de données et les erreurs humaines.

De quelle plateforme numérique votre laboratoire a-t-il besoin ?

Il est important de comprendre les différences entre les labels et les offres afin que votre laboratoire dispose de la meilleure plateforme numérique adaptée à ses besoins, à ses objectifs et à son flux. D'une manière générale, il existe des plateformes LIS et des plateformes ELN.

LIS signifie de plus en plus (et de manière confuse) différentes choses : systèmes d'information de laboratoire et systèmes d'inventaire de laboratoire.

ELN est une plateforme de cahiers de laboratoire électroniques. Il est destiné à remplacer les blocs-notes physiques trouvés dans les laboratoires.

Très peu de plateformes LIS ou ELN proposent aujourd'hui une plate-forme complète de solutions de laboratoire pour l'inventaire, le protocole et la journalisation dont tous les laboratoires ont besoin. La plupart sont complexes, nécessitent des logiciels tiers qui obligent des logiciels disparates à fonctionner comme un seul et ne sont pas aussi polyvalents sur plusieurs plateformes.

Savez-vous quelle plateforme est la mieux adaptée à vos besoins ? Pourquoi ?

N'oubliez pas de consulter notre prochain blog, où nous approfondirons ces différentes plateformes et comparerons des éléments pour vous aider à vous assurer que la plateforme que vous utilisez pour votre laboratoire est la mieux adaptée à vos besoins.

L'intégrité de l'information aujourd'hui : en cas de défaillance d'un LDM

Aujourd'hui, l'information, c'est de l'argent. Les établissements médicaux et les laboratoires de recherche sont la cible d'attaques en raison de la richesse des informations personnelles, notamment des adresses, des mots de passe, des coordonnées, des vulnérabilités sanitaires, des informations sur les brevets, des secrets d'entreprise et des résultats de recherche. Ils sont ciblés de différentes manières, notamment :

• Attaques de ransomware Les cybercriminels peuvent déployer des rançongiciels pour chiffrer de manière malveillante des données médicales et de recherche critiques, en exigeant une rançon pour leur publication.
• Violations de données Les attaquants peuvent avoir pour objectif de voler des informations sensibles sur les patients, des données de recherche ou des propriétés intellectuelles. Les dossiers médicaux volés peuvent être précieux sur le dark web pour le vol d'identité, la fraude à l'assurance ou d'autres activités malveillantes.
• Attaques de phishing Les e-mails de phishing, qui visent à inciter des personnes à divulguer des informations sensibles, constituent une menace courante. Dans les établissements de santé et de recherche, les attaquants peuvent utiliser de faux e-mails pour accéder à des informations de connexion, à des informations financières ou à des données de recherche sensibles.
• Attaques contre la chaîne d'approvisionnement Les cybercriminels peuvent cibler la chaîne d'approvisionnement des établissements médicaux ou des laboratoires de recherche. Le fait de compromettre la sécurité des vendeurs, des fournisseurs ou des partenaires peut fournir aux attaquants un moyen d'infiltrer la cible principale.
• Menaces persistantes avancées (APT) : Les APT impliquent des attaques ciblées très sophistiquées, souvent menées par des groupes bien financés et organisés. Ces attaques visent à obtenir un accès permanent aux réseaux, souvent à des fins d'espionnage, et peuvent être particulièrement difficiles à détecter.
• Perturbation des services de santé Les cyberattaques peuvent viser à perturber des services de santé essentiels, tels que les systèmes de soins aux patients, les dispositifs médicaux ou les infrastructures de communication. Cela a de graves conséquences pour la sécurité des patients et l'ensemble des opérations de santé.
• Vol de propriété intellectuelle Les laboratoires de recherche sont souvent la cible de vols de propriété intellectuelle, notamment de découvertes scientifiques importantes, de données expérimentales ou d'informations exclusives.
• Vulnérabilités liées à l'Internet des objets (IoT) De nombreux appareils médicaux et équipements de laboratoire tirent parti de l'Internet des objets si les appareils IoT ne sont pas correctement sécurisés et gérés. Les failles de sécurité de ces appareils peuvent être exploitées pour obtenir un accès non autorisé, perturber les opérations ou voler des informations sensibles si les appareils IoT ne sont pas correctement sécurisés et gérés.

En mai 2019, une violation de données de l'American Medical Collection Agency (AMCA) a eu un impact sur confidentialité de plus de 22 millions de patients. Il en coûte 361 000 euros pour impliquer des professionnels de l'informatique et des consultants de trois entreprises différentes afin d'identifier la source de la violation, d'en diagnostiquer la cause et de mettre en œuvre des solutions appropriées. En outre,

plus de 3,5 millions d'euros ont été dépensés pour répondre aux exigences légales et réglementaires. L'AMCA a été contrainte de réduire ses effectifs de 113 à 25 employés pour faire face à ses répercussions financières soudaines.

• Quel est le niveau de compétence de votre système de gestion des données de laboratoire ?

Les priorités de la gestion des données de laboratoire

Quels sont les problèmes rencontrés lors du choix d'un LDM ? Que devez-vous prendre en compte avant de faire votre choix ? Votre fournisseur LDM couvre-t-il les points suivants ?

Assurance de la qualité des données

L'assurance de la qualité des données dans la gestion des données de laboratoire fait référence au processus systématique visant à garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la fiabilité des données de laboratoire. Cela implique de valider les données à différentes étapes, de mettre en œuvre des mesures de contrôle qualité et de respecter des protocoles standardisés. Cela garantit que les résultats de recherche et les résultats cliniques dérivés des données sont fiables et répondent aux exigences réglementaires.

Si cela est compromis ou échoue, cela peut entraîner des résultats de recherche inexacts, des décisions compromises en matière de soins aux patients et une non-conformité réglementaire. Des données inexactes peuvent entraîner des analyses erronées, des interprétations erronées et des conclusions erronées, ce qui a une incidence sur l'intégrité de la recherche scientifique ou des procédures de diagnostic.

Que perd-on si l'assurance qualité des données de votre laboratoire est faible ? C'est la confiance que vos clients accordent aux résultats de laboratoire qui peut entraver la poursuite de la collaboration. Elle entraîne de graves conséquences éthiques et juridiques dans les domaines de la santé et de la recherche scientifique.

Avez-vous entendu parler de Contrôle de l'échantillon 5000? Cela peut sembler particulièrement intéressant pour les laboratoires, mais il s'agit en fait d'un malware développé pour cibler spécifiquement les laboratoires en raison de leurs données sensibles !

Sécurité et confidentialité des données

Les données collectées par votre laboratoire sont confidentielles pour vos clients et pour vos recherches et résultats exclusifs. La protection de la confidentialité et de la sécurité de vos données implique la mise en œuvre de mesures visant à protéger les informations sensibles générées ou stockées dans les laboratoires. Cela inclut la protection des dossiers des patients, des résultats de recherche et des données exclusives contre tout accès, divulgation ou modification non autorisés. Les mesures de sécurité peuvent inclure le chiffrement (en transit et au repos), des contrôles d'accès et des protocoles de stockage sécurisés.

Des mesures inadéquates pour protéger vos données peuvent détruire l'intégrité de votre entreprise et entraîner d'énormes dettes financières à réparer et à indemniser. À l'ère de l'IoT, il est facile d'accéder sans autorisation à des informations sensibles sur les patients, de voler des droits de propriété intellectuelle ou de violer les réglementations. La vie privée des patients peut être mise en danger, ce qui entraîne des conséquences juridiques et porte atteinte à la réputation de l'établissement. Les résultats de la recherche peuvent être volés ou manipulés, ce qui a une incidence sur la validité et la fiabilité des résultats scientifiques.

NORME ISO 27001 La norme ISO 27001 est une norme internationale publiée conjointement par Organisation internationale de normalisation et la Commission électrotechnique internationale en 2005. Il fournit des points de référence pour la gestion de la sécurité des informations, et les dernières normes ont été mises à jour en 2022. Lorsqu'une organisation est alignée et certifiée selon la norme ISO 27001, elle devient un outil pour la gestion des risques, la cyber-résilience et l'excellence opérationnelle.

• Votre LDM est-il certifié ISO 27001 ?

Stockage et extraction des données

Le stockage et la récupération des données dans la gestion des données de laboratoire font référence à l'organisation systématique, au stockage et à la récupération efficaces des données de laboratoire. Aujourd'hui, les solutions évolutives sont essentielles pour faire face à l'évolution de la croissance des échantillons ou des besoins des clients. Les disques durs ou même les serveurs ont une capacité de stockage limitée. Les solutions basées sur le cloud offrent de la flexibilité et sont conçues pour supprimer les points de défaillance uniques.

Il est impératif que la gestion des données de votre laboratoire implique la mise en place de référentiels sécurisés et accessibles pour divers types de données, tels que les résultats expérimentaux, les dossiers des patients et les résultats de recherche. Des systèmes de stockage efficaces garantissent l'intégrité, l'accessibilité et la conservation à long terme des données.

En cas de compromission, les problèmes de stockage et de récupération des données peuvent entraîner la perte, la corruption ou des retards dans l'accès à des informations critiques. Les chercheurs de laboratoire peuvent être confrontés à des problèmes qui entravent les progrès scientifiques et la prise de décisions. Dans un établissement de santé, les soins aux patients sont affectés en cas de retard dans l'accès à des dossiers médicaux vitaux, ou pire encore, en cas de perte de données.

Les données anciennes et historiques, en particulier dans un environnement médical, sont toujours pertinentes lors du traitement d'un patient. Si ces fichiers et dossiers succombent à un incendie, à une inondation, à une destruction accidentelle ou à des dommages chimiques, les informations précieuses sont irrémédiablement perdues. Sans oublier les encres d'imprimerie qui peuvent se décolorer avec le temps ou être attaquées par des insectes, comme les poissons d'argent. Un archivage adéquat est essentiel pour éviter de nouvelles pertes.

Intégration des données

Les données proviennent de toutes les sources, en particulier si nous incluons des données historiques et archivées, ce qui peut être important pour en déduire des modèles et des tendances utiles à des fins de laboratoire et de recherche.

L'intégration des données dans la gestion des données de laboratoire implique la consolidation de divers ensembles de données provenant de différentes sources au sein d'un laboratoire ou de plusieurs laboratoires. Il vise à fournir une vue unifiée et cohérente des données, facilitant des analyses complètes et une prise de décision éclairée. L'intégration efficace des données améliore la collaboration, accélère la recherche et permet une compréhension globale de phénomènes scientifiques complexes.

S'ils sont compromis, les ensembles de données incomplets ou inexacts peuvent empêcher les chercheurs d'en tirer des informations pertinentes. Les incohérences dans les données intégrées peuvent mener à des conclusions erronées et affecter la fiabilité des résultats de recherche. En outre, l'échec de l'intégration des données peut entraver les collaborations interdisciplinaires, ralentir les progrès de la recherche et introduire des inefficacités dans les flux de travail des laboratoires.

Gouvernance des données

La gouvernance des données dans la gestion des données de laboratoire fait référence à l'établissement et à l'application de politiques, de procédures et de normes visant à garantir la qualité, l'intégrité et la sécurité des données de laboratoire tout au long de leur cycle de vie. Cela implique de définir les rôles, les responsabilités et les directives pour la gestion, l'accès et l'utilisation des données.

Une gouvernance des données efficace favorise la responsabilisation des flux de données, la cohérence des données, la transparence et la conformité aux exigences réglementaires.

Les problèmes de gouvernance des données peuvent entraîner des incohérences dans les données, des accès non autorisés et des cas de non-conformité à la réglementation. L'absence de politiques et de supervision claires peut entraîner une mauvaise gestion des données, compromettant ainsi la fiabilité et la fiabilité des résultats de recherche.

Sauvegardes de données

Les sauvegardes sont essentielles dans l'environnement du laboratoire. Cela implique la création de copies dupliquées de données critiques afin de les protéger contre toute perte ou corruption. Ce processus garantit la disponibilité des données en cas de suppression accidentelle, de panne matérielle ou d'autres problèmes imprévus, et peut contribuer à la protection contre les rançongiciels. Les sauvegardes régulières contribuent à la résilience des données et sont essentielles pour préserver l'intégrité des résultats de recherche et des dossiers des patients.

Les solutions de gestion des données de laboratoire (LDM) basées sur le cloud offrent des avantages tels que les sauvegardes automatisées, l'évolutivité et l'accessibilité. Grâce au LDM basé sur le cloud, les données sont stockées hors site, ce qui réduit le risque de perte de données en cas de catastrophe sur site. Une bonne plateforme LDM fournie en mode SaaS garantira le chiffrement de vos données en transit et au repos.

Si vous ne sauvegardez pas les données ou si vous ne faites pas preuve de rigueur dans les choix, les niveaux de sécurité et la fréquence, les conséquences peuvent être graves. La perte de données critiques peut entraver les recherches en cours, perturber les flux de travail des laboratoires et compromettre la continuité des soins aux patients. En l'absence de sauvegardes fiables, la restauration après une perte de données devient difficile, ce qui peut entraîner la perte permanente d'informations précieuses, des retards dans les projets de recherche et une atteinte à l'intégrité scientifique.

Traçabilité des données

La provenance des données est de plus en plus recherchée, car elle permet de retracer les données jusqu'à leur source, leur propriétaire humain et la personne qui les a saisies, tout en garantissant responsabilité et intégrité.

La capacité de suivre et de documenter l'origine, les étapes de traitement et les modifications des données de laboratoire tout au long de leur cycle de vie est essentielle pour publier les recherches, accéder aux subventions de recherche et faire avancer les choses vers la création d'une solution ou d'un produit performant. Cela implique de maintenir une piste d'audit complète qui garantit la transparence, la responsabilité et le respect des normes réglementaires.

Grâce à la traçabilité des données, les chercheurs peuvent valider et reproduire les résultats, vérifier la qualité des données et respecter des exigences de documentation strictes. Les solutions LDM basées sur le cloud améliorent la traçabilité des données en fournissant un stockage décentralisé, un contrôle de version automatisé et des journaux d'accès. Cela facilite la collaboration, réduit le risque d'erreurs et garantit que les données peuvent être retracées de manière fiable jusqu'à leur source.

Conformité

Il est essentiel de maintenir la conformité dans un environnement de laboratoire, en particulier dans les environnements régis par les directives relatives aux bonnes pratiques de laboratoire (BPL). Les BPL sont un ensemble de principes et de normes établis

par divers organismes de réglementation nationaux et internationaux. L'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) est l'une des principales organisations impliquées dans l'élaboration et la promotion des principes des BPL au niveau mondial. Dans l'Union européenne, les réglementations BPL sont décrites dans la directive 2004/10/CE, qui a ensuite été intégrée dans le règlement sur les bonnes pratiques de laboratoire (UE) n° 2017/160.

L'objectif principal des BPL est de faciliter la génération de données fiables et de haute qualité, en particulier dans des secteurs tels que les produits pharmaceutiques, chimiques et biotechnologiques. Les organismes de réglementation s'appuient sur les données générées dans le cadre d'études non cliniques pour prendre des décisions concernant la sécurité et l'efficacité des produits avant leur mise sur le marché. Le respect des BPL permet de garantir que les données produites sont de la plus haute qualité, minimisant ainsi le risque d'erreurs, de fraudes et de mauvaises interprétations.

La conformité englobe les processus de collecte, de stockage, de récupération et de documentation des données afin de répondre aux exigences réglementaires et de maintenir la qualité des résultats de recherche.

Un système LDM basé sur le cloud offre plusieurs avantages, tels qu'un stockage décentralisé et sécurisé, des pistes d'audit automatisées et des mécanismes de contrôle des versions qui facilitent la traçabilité, permettant aux organisations de démontrer leur conformité lors des inspections réglementaires au sein de leur chaîne d'approvisionnement. Les solutions basées sur le cloud permettent également l'évolutivité, s'adaptant au volume croissant de données générées dans les laboratoires de recherche et garantissant une gestion efficace et rentable.

Les conséquences d'une non-conformité peuvent être graves, notamment en cas de non-respect des directives BPL. Les sanctions réglementaires, le rejet de données par les autorités et l'atteinte à la réputation de l'institution sont des conséquences potentielles.

🡪 Que peut-il se passer au niveau légal si votre laboratoire n'est pas numérisé ? Lisez notre livre blanc. 

Contrôle de version

La gestion systématique et le suivi des modifications apportées aux ensembles de données, aux logiciels et aux outils d'analyse au fil du temps garantissent le contrôle des versions pour une gestion des données de laboratoire (LDM) réussie. Grâce à un contrôle de version efficace, les chercheurs peuvent identifier, comparer et revenir aux versions précédentes des données ou des logiciels, tout en préservant l'intégrité et la reproductibilité des données.

L'absence d'un contrôle de version efficace complique la gestion de plusieurs versions de jeux de données. La fiabilité et l'efficacité des ensembles de données s'affaiblissent, ce qui entraîne de la confusion, des erreurs et des difficultés de reproduction ou de validation des résultats de recherche.

Propriété des données et propriété intellectuelle

La propriété des données et la propriété intellectuelle (PI) impliquent la définition et la protection des droits et responsabilités associés aux données générées et aux contributions intellectuelles. Dans le contexte d'un laboratoire de recherche, la propriété intellectuelle englobe les créations, les innovations et les découvertes menées au sein du laboratoire. Il comprend souvent :

• Brevets
• Droits d'auteur (code logiciel, publications scientifiques)
• Marques commerciales (noms de laboratoires, logos ou noms de marque)
• Secrets commerciaux tels que méthodes, techniques ou procédures, recettes (par exemple, dans la parfumerie, la production d'aliments et de boissons)
• Bases de données/ensembles
• Innovations (par exemple, si un laboratoire ou une organisation conçoit ses propres nouveaux équipements ou dispositifs.)

Les chercheurs, les institutions et les collaborateurs ont besoin d'accords clairs sur la propriété des données, la paternité et les droits de propriété intellectuelle afin d'éviter les litiges et de garantir une utilisation éthique. Les systèmes LDM décentralisés peuvent faciliter ces aspects en fournissant des contrôles d'accès transparents, des pistes d'audit et des plateformes collaboratives. Les autorisations peuvent être affinées, garantissant que seules les personnes autorisées peuvent accéder à des ensembles de données spécifiques, les modifier ou les partager, protéger les informations sensibles et respecter les normes légales et éthiques.

Il s'agit d'un aspect extrêmement important de la gestion des données de votre laboratoire. Si cela est compromis, des litiges coûteux peuvent survenir concernant la paternité, l'utilisation des données ou les droits de propriété intellectuelle. Une protection inadéquate peut décourager l'innovation, la collaboration et l'échange sécurisé de données, entravant ainsi les progrès scientifiques.

Formation et documentation

En fin de compte, la qualité d'un système de gestion des données de laboratoire dépend de la capacité de l'utilisateur à s'y conformer. Cela ne sert à rien si l'utilisateur insiste pour s'en tenir à des cahiers, des stylos et des crayons ! La formation et l'enseignement sur les bonnes pratiques de gestion des données et la tenue de dossiers complets décrivant les procédures de traitement des données sont essentiels pour les utilisateurs des laboratoires. Bien que le logiciel soit intuitif, il a tout de même besoin que des humains soient correctement initiés à son utilisation.

La formation garantit que les individus comprennent l'importance de l'intégrité des données, de la sécurité et de la conformité aux réglementations pertinentes. Une documentation claire fournit des directives et des procédures opérationnelles standard (SOP) pour la collecte, le stockage, l'analyse et le partage des données.

La documentation est également cruciale : les plateformes cloud facilitent les mises à jour en temps réel, garantissant ainsi à tous les utilisateurs l'accès aux informations les plus récentes. Les modules de formation peuvent être dispensés à distance, ce qui favorise une intégration efficace et une formation continue pour le personnel de laboratoire.

Communication des données

La communication efficace des données est cruciale pour la communication, la prise de décisions et le respect des exigences réglementaires.

La communication des données est la présentation systématique et précise des résultats de recherche, des résultats expérimentaux et des résultats analytiques. Ce processus comprend la création de rapports complets, la synthèse des principales informations et la garantie que les données présentées sont claires, transparentes et conformes aux normes pertinentes. Les solutions basées sur le cloud améliorent la traçabilité des données, en garantissant que les informations déclarées peuvent être liées à leur source et en favorisant la reproductibilité.

Sans communication de données de haut niveau, la diffusion d'informations inexactes ou incomplètes entraîne des interprétations erronées, entrave la collaboration et nuit à la crédibilité des résultats de recherche. Des pratiques de reporting inadéquates peuvent également entraîner une non-conformité à la réglementation, en particulier dans les secteurs où le respect des normes est essentiel.

Intégration des carnets de laboratoire électroniques (ELN)

Les carnets de laboratoire électroniques (ELN) sont des versions numériques des cahiers de laboratoire en papier traditionnels. Ils permettent aux chercheurs d'enregistrer, d'organiser et de partager des données expérimentales par voie électronique, améliorant ainsi la collaboration, l'accessibilité des données et la traçabilité dans les laboratoires. Il existe de nombreux logiciels ELN sur le marché, mais peu d'entre eux s'intègrent parfaitement aux systèmes d'inventaire, aux logiciels LIMS et LIS, en particulier au sein de ses propres écosystèmes.

Vos carnets de laboratoire électroniques (ELN) s'intégrent-ils parfaitement aux autres systèmes de gestion des données de votre laboratoire (LDM) ou sont-ils disparates et défaillants ? Les avantages de l'intégration d'ELN incluent la possibilité d'accéder à leurs blocs-notes électroniques en toute sécurité depuis n'importe où, ce qui facilite la collaboration à distance ; tandis que la synchronisation en temps réel garantit que les dernières entrées de données sont instantanément disponibles pour toute l'équipe.

Les silos de données constituent un véritable problème lorsque l'intégration échoue, ce qui entraîne la dispersion des données sur différentes plateformes, ce qui nuit à la collaboration et à la traçabilité. Une intégration incomplète peut entraîner la duplication ou la perte de données, affectant ainsi l'exactitude et l'exhaustivité des enregistrements expérimentaux. Les failles de sécurité de l'intégration ELN peuvent exposer des informations sensibles à un accès non autorisé, mettant ainsi en danger l'intégrité et la confidentialité des données.

Contraintes liées aux ressources

Chaque laboratoire doit travailler dans les limites des budgets, du personnel et du support informatique définis. Il est essentiel d'intégrer les considérations relatives à la mise en œuvre et à la maintenance de systèmes avancés de gestion des données dans la prise de décisions au sein d'un laboratoire. Les laboratoires sont souvent confrontés à des difficultés lorsqu'il s'agit d'allouer des fonds et du personnel dédié à une infrastructure de gestion des données robuste.

Choisissez des solutions LDM basées sur le cloud qui éliminent le besoin d'une infrastructure informatique interne étendue, réduisent les coûts initiaux et fournissent des solutions évolutives et sécurisées. Le LDM basé sur le cloud permet également aux laboratoires de bénéficier de mises à jour et d'améliorations régulières sans avoir besoin d'un support informatique interne coûteux.

Sans investissements financiers adéquats, les laboratoires peuvent avoir recours à des pratiques de gestion des données sous-optimales, ce qui peut entraîner des pertes de données, des incohérences et une réduction de la qualité des données.

Collaboration

Par définition, la recherche en laboratoire se fait souvent en collaboration avec des équipes, non seulement dans les limites physiques du laboratoire, mais aussi avec des partenaires et d'autres équipes du monde entier. Le monde scientifique est un monde hautement social, qui nécessite de collaborer avec d'autres équipes pour faire avancer le processus d'innovation, qu'il soit chimique, médical ou aéronautique.

Votre système de gestion des données de laboratoire est-il capable de fonctionner parfaitement avec d'autres plateformes ? Reconnaît-il d'autres plateformes ?

La collaboration en matière de gestion des données de laboratoire (LDM) implique le partage, l'intégration et la coordination fluides des données de recherche entre les membres de l'équipe, internes et externes, dans le cadre de différents projets. Une collaboration efficace est essentielle pour améliorer les résultats de la recherche, accélérer les découvertes et favoriser la coopération interdisciplinaire au sein des laboratoires.

Les systèmes LDM basés sur le cloud permettent aux chercheurs de travailler sur les mêmes ensembles de données en temps réel, quelle que soit leur situation géographique. Ces plateformes prennent également en charge des outils de collaboration standardisés, garantissant l'uniformité des pratiques de gestion des données et améliorant l'interopérabilité.

Les incohérences entraînent des erreurs, des interprétations erronées et des retards dans les projets de recherche. L'inventaire peut être mélangé, les entrées ELN peuvent prêter à confusion, ce qui entraîne la création de silos de données, ce qui nuit à un échange d'informations efficace et à une prise de décision collaborative. Les progrès de la recherche sont entravés, ce qui nuit à la qualité des résultats scientifiques.

Liste de contrôle d'un système de gestion des données de laboratoire approprié

Votre système de gestion des données de laboratoire est-il à la hauteur ? Sera-t-il recevable aujourd'hui ? Est-ce que cela inclut les éléments suivants ?

• Assurance de la qualité des données.

• Niveau de sécurité ISO27001 pour mes données afin de préserver la confidentialité.

• Les données sont stockées conformément aux meilleures pratiques modernes afin d'éviter facilement le vol, la destruction, la perte de disques durs et d'ordinateurs.

• Mon stockage de données s'adapte et s'adapte aux besoins de mon équipe et de mes recherches.

• Je peux accéder à mes données et les récupérer facilement et de manière fiable, quel que soit leur âge.

• My LDM facilite l'intégration des données avec de multiples plateformes et divers ensembles de données.

• Mes données sont régies par la mise en place et l'application appropriées de politiques, de procédures et de normes afin de respecter les exigences réglementaires.

• My LDM assure des sauvegardes appropriées pour sécuriser les solutions certifiées ISO 27001.

• J'ai la capacité de suivre et de documenter l'origine, les étapes de traitement et les modifications des données de mon laboratoire tout au long de leur cycle de vie.

• My LDM fournit un niveau élevé de contrôles conformes aux BPL pour garantir la crédibilité de mes données afin que je puisse avoir l'esprit tranquille, sachant que mon innovation/mon produit est à la fois sûr et efficace.

• Mon LDM gère et suit systématiquement les modifications apportées aux ensembles de données, ce qui me permet d'identifier, de comparer et de revenir aux versions précédentes des données si nécessaire.

• My LDM fournit des contrôles d'accès transparents, des pistes d'audit et des plateformes collaboratives, éliminant ainsi les problèmes liés à la propriété des données et à la compromission de la propriété intellectuelle.

• Mon fournisseur LDM veille à ce que mon équipe et moi-même soyons correctement formés à l'utilisation du logiciel et que nous disposions de la documentation appropriée à laquelle nous pouvons nous référer pour obtenir de l'aide.

• My LDM génère des rapports pour une présentation systématique et précise des résultats de recherche, des résultats expérimentaux et des résultats analytiques.

• My LDM intègre parfaitement mon ELN à nos systèmes d'inventaire et à nos logiciels LIMS et LIS.

• Mon LDM s'intègre parfaitement dans les budgets, le personnel et le support informatique alloués à notre laboratoire.

• Mon LDM me permet de collaborer facilement avec mon équipe, et même avec d'autres membres de l'écosystème de mon étude.

Comment avez-vous noté ?

Les données sont de plus en plus précieuses, ce qui signifie également qu'elles sont de plus en plus vulnérables. Les laboratoires dépensent des dizaines de milliers de dollars pour garantir l'intégrité, la sécurité, l'intégration et la solidité de leur gestion des données de laboratoire. Et pourtant, bon nombre d'entre eux ne fonctionnent pas parfaitement et sont agrafés au coup par coup, souvent à l'aide d'une solution de contournement.

🡪 Quelles sont les autres considérations relatives à la gestion des données de laboratoire ? Lisez nos autres livres blancs.

Une solution simple

La gestion des données de laboratoire d'eLabNext est simple. Nous n'aimons pas les choses compliquées. Notre écosystème de logiciels se compose de trois modules distincts, mais tous conçus pour fonctionner comme un seul module. De plus, l'ensemble de notre écosystème est certifié ISO27001, et pas seulement les modules séparés.

Journal eLab est notre carnet de laboratoire électronique (ELN) tout-en-un. Cela a été conçu pour fonctionner en toute fluidité avec notre Inventaire eLab et Protocole ELAB modules, fournissant la solution logicielle complète pour les laboratoires du monde entier. Nous proposons des plans d'hébergement sécurisés ainsi que notre expertise en matière de solutions d'hébergement basées sur le cloud, telles qu'AWS, qui est souvent considérée comme la référence absolue.

🡪 Découvrez notre point de vue sur ce qu'il faut prendre en compte lors du choix de l'ELN adapté à votre laboratoire.

Pour gérer vos données en toute sécurité, une solution décentralisée basée sur le cloud est idéale. Il offre les quatre principaux avantages suivants :

Évolutivité

Comme les solutions de données basées sur le cloud ne nécessitent pas que vous disposiez d'un disque physique sous votre bureau ou dans une armoire de votre bâtiment, il peut s'étendre et se contracter en fonction de votre groupe d'utilisateurs et de vos besoins. Il est également capable de maintenir des performances acceptables à mesure que la demande augmente. Le Cloud a une évolutivité « infinie » tant que les applications et les systèmes sont architecturés de manière optimale.

eLabNext est une solution logicielle en tant que service (SaaS), ce qui signifie que l'évolutivité est intégrée à sa force et à sa flexibilité.

🡪 Découvrez à quel point il est facile de numériser votre collecte d'échantillons, votre organisation, votre étiquetage, etc.

Sécurité

Sous le capot, le stockage de données basé sur le cloud est conçu pour être décentralisé, les parties cryptées des données étant séparées sur des disques physiques et des armoires physiques dans un centre de données, idéalement entre différentes zones géographiques. Cela permet aux données de rester complètes même en cas de défaillance d'une armoire physique : le Cloud peut combler intelligemment les lacunes.

eLabNext vous permet de contrôler et de gérer vos applications et vos données grâce à l'authentification et à l'autorisation des utilisateurs. Nous avons mis en place des systèmes pour prévenir et détecter les événements de sécurité ; notre solution basée sur le cloud est plus sécurisée car vous pouvez mieux gérer les paramètres de sécurité, notamment en améliorant la journalisation et la surveillance et en permettant de prendre des mesures automatiques.

Fiabilité

Les laboratoires ont besoin que leurs données et bases de données soient fournies de manière fiable à tout moment. Des systèmes peu fiables peuvent entraîner la perte de résultats de recherche et de données importants. La gestion des données de laboratoire basée sur le cloud réduit l'anxiété car il s'agit d'un système capable de gérer le trafic avec un minimum ou aucun temps d'arrêt. En outre, le cloud peut être plus sécurisé car tout est conçu pour une haute disponibilité. Après tout, il n'a pas de point de défaillance unique.

L'écosystème logiciel d'eLabNext est tout aussi important, car il permet une intégration fiable entre eLabJournal, eLabInventory et eLabProtocol. Cela signifie qu'aucun problème d'intégration ne peut perturber la fiabilité du stockage, de la sauvegarde et du catalogage des données de laboratoire.

Résilience

Les systèmes de stockage décentralisés résistent mieux aux pannes et aux perturbations dès leur conception. Il peut continuer à gérer le trafic tout en préservant l'intégrité de la sécurité grâce aux redondances intégrées. La restauration peut également être automatisée pour s'auto-guérir.

ElabNext Certification ISO 27001 inclut notre expertise dans la création d'environnements pour vos données qui protègent vos précieux résultats, les informations sur les patients/échantillons, les publications et la capacité à commercialiser votre produit.

NORME ISO 27001 La norme ISO 27001 est une norme internationale publiée conjointement par Organisation internationale de normalisation et la Commission électrotechnique internationale en 2005. Il fournit des repères pour la gestion de la sécurité de l'information ; les dernières normes ont été mises à jour en 2022. Lorsqu'une organisation est alignée et certifiée selon la norme ISO 27001, elle devient un outil pour la gestion des risques, la cyber-résilience et l'excellence opérationnelle.

En savoir plus

Voulez-vous en savoir plus sur un système de gestion des données de laboratoire qui coche toutes les cases de notre liste de contrôle ? Les membres de notre équipe sont des experts en technologie et en logiciels et ont une formation en sciences et en laboratoire. Discutez avec un initié pour sélectionner le meilleur système de gestion des données de laboratoire, conçu de fond en comble pour répondre à vos besoins.

Nous vous invitons également à vous inscrire pour un essai.

Qui est eLabNext ?

Veuillez consulter notre site Web facile à naviguer pour en savoir plus sur ELAB Suivant. Notre mission est d'améliorer la recherche en sciences de la vie grâce à des outils élégamment conçus à partir du code. Notre plateforme eLabNEXT est suffisamment puissante pour répondre aux besoins de 10 à 5 000 équipes de recherche en laboratoire, mais elle reste réduite en termes d'encombrement et d'éléments inutiles qui encombrent les logiciels au fil du temps.

Nous sommes une entreprise logicielle née et basée aux Pays-Bas, fondée par des chercheurs en 2010. Erwin Seinen et Wouter de Jong ont développé eLabNEXT parce qu'ils étaient frustrés par leurs blocs-notes en papier et par le fait que les systèmes logiciels existants n'étaient pas homogènes et ne s'intégraient pas les uns aux autres, notamment en ce qui concerne l'équipement, la sécurité, l'inventaire et les exemples d'outils.

Aujourd'hui, nous avons des bureaux aux Pays-Bas, au Royaume-Uni, aux États-Unis et en Australie et desservons des laboratoires du monde entier. Nous les aidons à pérenniser leurs plateformes numériques afin que ils peuvent continuer à faire ce qu'ils font pour contribuer à améliorer l'expérience humaine et notre planète.

La recherche scientifique évolue rapidement. Les approches traditionnelles de documentation du stockage des semences et des plantes sont confrontées à des défis inhérents qui entravent l'efficacité et les progrès. Cela a entraîné une transformation vers les technologies numériques qui répondent à ces défis et fournissent des solutions.

Le choix d'un système de stockage électronique représente une décision stratégique visant à rationaliser les opérations tout en améliorant la précision, l'accessibilité et la longévité de précieuses ressources génétiques.

Dans ce blog, nous aborderons l'impact des technologies électroniques, telles que les inventaires de gestion des échantillons, sur la révolution de l'ensemble du processus de gestion des données critiques.

Une documentation méticuleuse est la clé du succès

Avant de passer au numérique, il est essentiel de reconnaître l'importance primordiale d'un stockage et d'une gestion appropriés des échantillons.

• Les graines et les plantes constituent le fondement des études agricoles et écologiques, agissant comme des réservoirs de diversité génétique.
• Un système de tenue de registres précis garantit la préservation de cette diversité pour des recherches révolutionnaires, des programmes de sélection innovants et des initiatives de conservation percutantes.

Caractéristiques essentielles d'un système numérique de stockage des semences et des plantes

Découvrez comment une plateforme de documentation virtuelle peut révolutionner l'expérience de recherche :

Bases de données électroniques : votre passerelle vers la gestion intelligente des échantillons

• Un inventaire en ligne fournit un système parfaitement organisé sur plateforme centralisée.
• Les chercheurs peuvent bénéficier d'une saisie, d'une gestion et d'une extraction efficaces des données d'échantillons. Tout, des caractéristiques des espèces aux origines géographiques et aux informations génétiques.
• Des exemples tels que GRIN et Genesys illustrent le pouvoir des bases de données électroniques pour transformer le stockage et l'accessibilité des données cruciales.

Technologie des codes-barres : précision à chaque numérisation

• Dites adieu au processus fastidieux de saisie des données et minimisez le risque d'erreurs manuelles grâce à un système de codes-barres efficace.
• Une identité unique est attribuée à chaque spécimen. Cela garantit une identification, un suivi et une gestion rapides et précis.

Stockage climatisé avec intégration de capteurs : préserver le schéma directeur de la nature

• Une plateforme électronique protège chaque spécimen dans des conditions climatiques contrôlées afin de garantir un environnement de stockage optimal pour l'intégrité et la viabilité des graines.
• La surveillance en temps réel et les capteurs intégrés fournissent un mécanisme d'alerte permettant de détecter rapidement tout écart.

Applications mobiles : donner plus de moyens aux chercheurs en déplacement

• Transformez votre expérience de recherche sur le terrain avec applications mobiles de pointe pour la saisie de données en déplacement.
• Les informations telles que l'emplacement de stockage, les images et les notes associées peuvent être enregistrées dans l'application et synchronisées de manière fluide avec une base de données centralisée.

Avantages de la documentation numérique

Efficacité et gain de temps

• Un système en ligne transforme les tâches fastidieuses telles que la tenue de registres manuels et la saisie de données en un processus automatisé.
• Les chercheurs peuvent se concentrer sur l'analyse et l'expérimentation, ce qui augmente considérablement la productivité globale.

Exactitude et intégrité des données

• Éliminez le risque d'erreurs d'écriture et de transcription illisibles grâce à une solution sans papier.
• Une plateforme numérique garantit l'exactitude et la fiabilité des données liées à chaque plante et à chaque graine, ce qui garantit l'intégrité des résultats de recherche.

Collaboration mondiale

• Surmontez les obstacles géographiques grâce à la puissance d'une plate-forme système, permettant aux chercheurs de collaborer facilement à l'échelle mondiale.
• Le cas échéant, l'accès à une base de données centralisée pourrait faciliter l'échange d'informations, favorisant ainsi une contribution partagée du matériel génétique au pool mondial de ressources génétiques.

Adaptabilité à l'évolution des technologies

• Dans le monde trépidant de la recherche scientifique, un système de documentation numérique peut être facilement mis à jour et intégré aux derniers outils et applications.
• Cette capacité d'adaptation garantit que les pratiques de stockage des semences et des plantes restent à la pointe des avancées scientifiques.

Conclusion

La gestion numérique du stockage des semences et des plantes représente un changement de paradigme dans les pratiques de recherche scientifique. En adoptant des solutions technologiques, les chercheurs et les scientifiques peuvent améliorer la productivité du travail et contribuer à l'effort mondial visant à préserver la biodiversité et à faire progresser les connaissances agricoles et écologiques.

Alors que nous continuons à naviguer dans les complexités de notre monde en constante évolution, le paysage virtuel offre une voie prometteuse pour la gestion durable des ressources génétiques.

Augmentez votre potentiel de recherche grâce à une plateforme électronique avancée de gestion des échantillons. Entrez dans une nouvelle ère d'efficacité dans le monde numérique d'aujourd'hui.

Les National Institutes of Health (NIH) ont récemment mis en œuvre nouvelles exigences en matière de gestion et de partage des données (DMS) pour les demandeurs et les bénéficiaires de subventions. Pour tous les chercheurs souhaitant ou actuellement financés par des subventions du NIH, un plan de gestion et de partage des données doit être soumis détaillant la manière dont ils mettront leurs données à la disposition d'autres scientifiques et du public.

En fin de compte, ce changement profite à la science, aux scientifiques et à la société dans son ensemble : « Le partage des données scientifiques accélère les découvertes de la recherche biomédicale, notamment en permettant la validation des résultats de recherche, en fournissant l'accès à des ensembles de données de grande valeur et en promouvant la réutilisation des données pour de futures études de recherche », déclare le NIH sur son site Web.

Cependant, la réalisation de ces avantages et la mise en œuvre d'un plan DMS peuvent demander beaucoup de travail. Certains laboratoires ne disposent pas de l'infrastructure et des pratiques d'enregistrement des données nécessaires à une gestion et à un partage efficaces des données. Pour remédier à ce problème, les laboratoires devront se débarrasser des pratiques de tenue de dossiers désuètes, telles que les cahiers de laboratoire en papier et les bases de données rudimentaires qui agissent comme des trous noirs (les données entrent, on ne les revoit jamais), qui ne constituent plus des solutions viables.

Par conséquent, l'obtention d'une subvention du NIH est désormais liée à des plateformes de laboratoire numériques modernes, qui constituent des outils de gestion et de partage des données plus efficaces. Les laboratoires en retard en matière de numérisation sont confrontés à de nouvelles motivations financières pour mettre en œuvre des changements.

Répondre aux nouvelles exigences du DMS grâce à eLabJournal

Pour faciliter le partage des données grâce à la numérisation, les chercheurs peuvent utiliser Journal eLab, un carnet de laboratoire et une plateforme de gestion des données sécurisés et conviviaux basés sur le cloud. eLabJournal permet aux chercheurs de saisir, de stocker et de partager facilement leurs données avec d'autres scientifiques et le public tout en garantissant la protection des informations sensibles et le respect des lois sur la confidentialité des données.

Voici quelques avantages que les chercheurs peuvent tirer de l'utilisation d'eLabJournal et se conformer aux nouvelles exigences du NIH en matière de DMS.

Stockez les données de manière sécurisée et accessible

eLabJournal dispose d'options de contrôle d'accès pour garantir que seuls les utilisateurs autorisés peuvent consulter ou modifier leurs données. La plateforme repose sur un modèle d'authentification des rôles et des autorisations afin de garantir la sécurité des données au sein de l'organisation. Les politiques de mots de passe personnalisables, l'authentification à deux facteurs, les restrictions de plage IP et le tunneling VPN contribuent tous à la sécurité des données contre les menaces externes. Tout cela est obtenu via une interface de navigateur Web, ce qui signifie que la sécurité que vous avez mise en place ne vous empêchera pas d'accéder à vos données où que vous travailliez ce jour-là.

Partagez des données avec d'autres scientifiques et le public

La plateforme eLabJournal dispose d'un plan de partage de données personnalisable qui peut être inclus dans une demande de subvention. Grâce à l'interface intuitive, les utilisateurs peuvent générer des exportations simples et personnalisées d'échantillons ou d'enregistrements expérimentaux. L'architecture de développement ouverte d'eLabJournal permet un partage et une manipulation de données encore plus puissants grâce à notre vaste bibliothèque d'appels d'API.

Garantir la conformité aux lois sur la confidentialité des données

eLabJournal utilise les normes de l'industrie protocoles de sécurité pour protéger les informations sensibles, notamment la conformité au 21 CFR partie 11, au RGPD, au GxP et à la HIPAA.

Intégrez les plans DMS à votre plateforme de laboratoire numérique

eLabJournal peut intégrer de nombreux modules complémentaires dans le Marché eLab, permettant une personnalisation et des fonctionnalités étendues. L'un des modules complémentaires d'eLabJournal, Outil DMP, présente les résumés des plans dans eLabNEXT, ainsi qu'un lien pour télécharger les plans complets. Cet outil permet aux chercheurs de maintenir la conformité et de gérer les plans DMS depuis le processus de rédaction des demandes de subvention jusqu'à la période suivant l'attribution.

La numérisation, sans frais supplémentaires

Les nouvelles exigences du NIH signifient que vous pouvez intégrer le coût d'eLabJournal à votre subvention elle-même. Le NIH a précisé ses instructions : les coûts associés à un plan de gestion des données, y compris les frais d'abonnement au logiciel, peuvent être inclus dans le budget du projet correspondant.

Les exigences en matière de partage des données et la numérisation vont de pair

En conclusion, les nouvelles exigences de partage des données pour les subventions du NIH représentent un changement significatif dans la manière dont la recherche est menée et la manière dont les données sont partagées. Grâce à eLabJournal, les chercheurs peuvent facilement répondre à ces exigences, promouvoir la collaboration, accroître la transparence et améliorer l'accès du public aux données de recherche. En outre, de nombreuses vieilles excuses empêchant les laboratoires de moderniser la gestion des données sont désormais sans objet : si vous faites une demande de financement du NIH, la numérisation est nécessaire.

Si vous voulez voir comment eLabJournal peut aider votre laboratoire à gérer et à partager efficacement les données, planifiez une démonstration gratuite dès aujourd'hui!

Félicitations, vous avez adopté un carnet de laboratoire électronique (ELN) et vous avez franchi une étape importante dans la rationalisation de vos recherches en laboratoire ! Avec vos données organisées et accessibles dans un format numérique, vous êtes sur la bonne voie pour des projets scientifiques plus efficaces et collaboratifs. Cependant, avoir un ELN n'est qu'un début.

Nous avons déjà discuté du processus étape par étape de mise en œuvre d'un ELN dans un nouveau ou existant laboratoire. Dans ce blog, nous allons explorer les prochaines étapes et comment tirer le meilleur parti de ce puissant outil numérique.

Maîtrisez les bases

Avant de vous plonger dans les fonctionnalités les plus avancées, prenez le temps de vous familiariser avec les fonctionnalités de base de votre ELN. Découvrez comment créer et modifier des entrées, organiser des dossiers et joindre des fichiers et des images. La maîtrise de ces opérations fondamentales jettera des bases solides pour votre parcours vers l'ELN.

Découvrez les outils de collaboration

Les ELN sont conçus pour favoriser la collaboration entre les chercheurs. Explorez les fonctionnalités de collaboration de votre ELN, telles que les blocs-notes partagés, les commentaires et l'historique des versions. Les collaborateurs peuvent fournir de précieux commentaires, contribuer à des expériences ou même prendre la relève lorsque vous êtes absent, garantissant ainsi la continuité de vos recherches.

Profitez des intégrations et des modules complémentaires

Tirer parti des intégrations ELN et modules complémentaires développés ouvre un monde de possibilités aux chercheurs. Les intégrations aux outils d'analyse des données rationalisent le traitement des données et permettent une visualisation en temps réel, permettant ainsi aux chercheurs de tirer des conclusions pertinentes de leurs expériences. En outre, l'utilisation de modules complémentaires développés par le fournisseur ELN peut étendre les capacités de la plateforme, en fournissant des solutions personnalisées pour des besoins de recherche spécifiques, tels que la planification des équipements, les signatures électroniques pour la conformité ou les outils de suivi des échantillons. L'adoption de ces intégrations et modules complémentaires maximise le potentiel de votre ELN, rendant ainsi la recherche plus efficace, collaborative et productive.

Configurer des modèles personnalisés

Standardisez, standardisez, standardisez ! Personnalisez votre ELN en fonction de vos besoins de recherche spécifiques en créant des modèles personnalisés. Les modèles peuvent simplifier la saisie des données et garantir un formatage cohérent et standardisé entre les expériences. Envisagez des modèles pour les protocoles expérimentaux, les aperçus de projets ou les feuilles d'analyse des données. Investir du temps dans la création de modèles vous fera gagner du temps à long terme.

Restez organisé

Étant donné la capacité de générer une grande quantité de données numériques, il est essentiel de rester organisé. Créez une structure de dossiers claire et intuitive pour vos expériences et vos données. Utilisez des balises et des métadonnées pour étiqueter et classer les entrées de manière efficace. Un ELN bien organisé facilitera la récupération et l'analyse des données.

Sauvegardez régulièrement

Les données sont vitales pour la recherche scientifique, et leur perte pourrait être dévastatrice. Disposez toujours d'un système de sauvegarde robuste pour vos données ELN « pérennisez » votre recherche. Les solutions basées sur le cloud ou les sauvegardes de serveurs peuvent protéger vos recherches contre les suppressions accidentelles ou les pannes matérielles. La plupart des ELN basés sur le cloud disposent de stratégies de redondance de sauvegarde fiables pour garantir la sécurité de vos données.

Sécurisez vos données

Comme pour toute plateforme numérique, la sécurité des données est d'une importance capitale. Protégez votre ELN à l'aide de mots de passe sécurisés et d'une authentification multifactorielle. Assurez-vous que votre plateforme ELN est conforme aux réglementations pertinentes en matière de protection des données afin de protéger les informations de recherche sensibles.

Réviser et réviser régulièrement

Passez régulièrement en revue vos entrées ELN et apportez les modifications nécessaires. En gardant votre ELN à jour et exempt d'erreurs, vous améliorerez la fiabilité de vos recherches et éviterez d'éventuels problèmes à terme.

Conclusion

Lorsque vous naviguez sur ce nouveau terrain numérique, n'oubliez pas de maîtriser les bases, de personnaliser votre ELN en fonction de vos besoins, de favoriser la collaboration, de rester organisé et de donner la priorité à la sécurité des données. Avec la bonne approche, votre ELN deviendra un compagnon précieux dans votre parcours scientifique, en accélérant vos recherches et en favorisant la collaboration au sein de votre équipe. Bonne expérimentation !

Si vous avez besoin de ressources pour vous aider à suivre ces prochaines étapes, contactez-nous dès aujourd'hui!

Chez ElabNext, tous les membres de notre équipe aiment vraiment interagir avec nos clients. Nous ne disons pas cela pour être ringard, nous faisons simplement « ce que nous faisons » pour aider votre laboratoire et votre organisation à réussir, que vous soyez au début de votre parcours de numérisation ou que vous utilisiez eLabNext depuis dix ans.

C'est pourquoi, lorsque l'un de nos clients, Ramzi Abbassi, Ph.D., a rejoint l'équipe eLabNEXT en tant que spécialiste de la numérisation des laboratoires, nous étions ravis. Non seulement nous bénéficions de son expertise scientifique et numérique, mais nous acquérons également une compréhension approfondie de ce que c'était que d'être un client, ce qui nous permet en fin de compte de mieux répondre à leurs besoins.

« J'ai travaillé dans des laboratoires de médecine, de sciences de la vie et d'ingénierie de l'université de Sydney, de l'université de Nouvelle-Galles du Sud et de l'université d'Oxford », explique Ramzi. « En tant que membre de l'équipe de soutien à la recherche du Children's Cancer Institute Australia (CCIA), j'ai travaillé à garantir la sécurité et la conformité à l'échelle de l'institut. Ces expériences ont révélé des défis communs qui trouvent un écho au sein de toutes ces communautés de recherche distinctes. »

Ils lui ont également fait découvrir le pouvoir de la numérisation, plateformes de laboratoire numériqueset, en fin de compte, eLabNext.

Cette semaine, nous avons interviewé Ramzi pour en savoir plus sur son parcours, sur les défis communs des laboratoires en matière de numérisation, sur son expérience avec eLabNext et sur l'avenir de la numérisation des laboratoires.

Défis courants en laboratoire 101

Le parcours universitaire de Ramzi l'a amené à découvrir les bizarreries et les inefficacités de l'utilisation de systèmes existants non numériques dans le monde de la recherche moderne. Plus tard dans sa carrière, alors que Ramzi travaillait au CCIA, il a été chargé de trouver une solution à certains défis profondément ancrés à l'échelle de l'institut.

« L'institut souhaitait surmonter certains défis internes en matière de suivi de la conformité, d'atténuation des risques grâce à des cahiers de laboratoire en papier et d'amélioration de la gestion des stocks et des entrepôts frigorifiques », explique Ramzi.

La CCIA n'était pas la seule organisation que Ramzi avait vue rencontrer ces problèmes. Au cours de ses études de baccalauréat, de doctorat et de son implication dans l'enseignement et la gestion des opérations de recherche, Ramzi a relevé cinq défis distincts.

Infrastructure de données et installations insuffisantes

Ramzi a vu les directeurs et les superviseurs des laboratoires consacrer des efforts considérables pour garantir un accès approprié aux données, à l'équipement et aux inventaires. Cependant, une approche numérique rationalisée de la gestion du contrôle d'accès reste une opportunité relativement inexploitée.

Difficultés à gérer la conformité

Naviguer dans le paysage complexe de la réglementation de la recherche et des exigences des comités d'éthique constitue un défi courant. Malgré les laboratoires modernes dotés d'instruments et de technologies de pointe, l'absence de plateformes numériques largement utilisées pour gérer les protocoles de sécurité constitue un obstacle collectif.

L'absence de pistes d'audit sécurisées et accessibles, associée à l'impossibilité de générer des rapports personnalisés, notamment en ce qui concerne les risques chimiques et biologiques, entraîne une gestion manuelle et sujette aux erreurs, ce qui entraîne des laboratoires ou des pratiques potentiellement dangereux », explique Ramzi.

Difficultés liées à

Ramzi a rencontré des difficultés liées à la combinaison de systèmes d'archivage papier et numériques. La coexistence de cahiers de laboratoire papier et de serveurs internes entraîne des inefficacités et des risques, ainsi que des problèmes de sécurité liés aux enregistrements non numériques. Les systèmes de blocs-notes de laboratoire électroniques cloisonnés aggravent le problème en raison d'un manque d'interopérabilité avec les équipements de recherche et les échantillons et d'une personnalisation limitée.

Protocoles non standardisés

Ramzi a également constaté que l'absence de protocoles standardisés contribuait aux incohérences expérimentales et au gaspillage. Il est difficile de s'assurer que les chercheurs travaillent régulièrement avec les dernières versions approuvées des protocoles en raison de l'absence de processus d'approbation numérique.

Déchets de ressources

Pour de nombreux laboratoires, des pertes de données, des doubles commandes et des difficultés de suivi des échantillons dans les congélateurs (ce qui peut entraîner durée de vie réduite du congélateur et augmentation de la dépense énergétique en raison des heures d'ouverture des portes) sont tous des problèmes courants.

« Ce gaspillage de ressources est un problème récurrent exacerbé par le manque de transparence et l'inefficacité des processus non numérisés », commente Ramzi.

Trouver des solutions numériques

Comme mentionné ci-dessus, bon nombre de ces problèmes ont des solutions numériques. Alors que Ramzi travaillait au CCIA, il a mené une exploration approfondie de diverses plateformes de laboratoire numériques et a identifié eLabNEXT comme une solution qui a permis de rationaliser et d'améliorer l'efficacité des opérations des laboratoires.

« La réactivité d'ElabNext, souvent dans les six heures malgré le décalage horaire entre l'Australie et l'UE/États-Unis, témoignait d'un engagement en faveur de l'assistance », se souvient Ramzi. « L'équipe a facilité les appels en ligne, nous a guidés tout au long de la mise en œuvre, des tests et du déploiement, et est restée réceptive à l'intégration des changements que nous jugions nécessaires. »

De nombreux autres facteurs ont également joué un rôle dans la décision de la CCIA de choisir eLabNext. D'une part, la plateforme proposait une suite complète, comprenant Journal eLab, Inventaire eLab, et Protocoles ELAB, garantissant une solution globale aux divers besoins du CCIA en matière de laboratoires.

« eLabNext est apparu comme le choix optimal en raison de ses solides mesures de cybersécurité, de sa rentabilité, de son support client réactif, de sa solide feuille de route des produits et de son engagement en faveur de l'interopérabilité », ajoute Ramzi. « C'est respect des normes ISO 27001, support pour Conformité GxP, l'accent mis sur l'intégrité de la recherche et les accords juridiques personnalisés étaient des facteurs clés qui correspondaient parfaitement aux exigences de l'institut. »

Faire de la numérisation une réalité

Une fois que la suite complète d'outils d'eLabNEXT (eLabJournal, qui comprend à la fois eLabInventory et eLabProtocols) a été mise en œuvre au CCIA, eLabJournal a permis d'améliorer l'organisation et l'accessibilité des données, la conformité, la collaboration et l'efficacité.

« Au fil du temps, la perception du produit n'a fait que s'améliorer à mesure que ses avantages à long terme se sont concrétisés, notamment l'amélioration de l'intégrité de la recherche, de l'interopérabilité et de la connectivité future avec le matériel de recherche utilisant les protocoles de l'Internet des objets (IoT) », explique Ramzi.

L'intégration parfaite d'eLabJournal à eLabInventory et les possibilités offertes par Marché eLab ont eu un impact particulièrement important. Les défis de mise en œuvre ont été résolus efficacement grâce au soutien d'eLabNext, notamment en fournissant des conseils pour un déploiement progressif et une configuration et une installation faciles d'un cloud privé dédié.

L'équipe de Jump Onto eLabNext

Ramzi est passé du statut de client d'eLabNEXT à celui de membre de l'équipe d'eLabNEXT lorsque la CCIA a demandé à un membre de l'équipe d'assistance d'eLabNEXT d'être présent dans sa zone géographique. Cette demande s'inscrivait dans la stratégie d'eLabNext : fournir une assistance client dans les fuseaux horaires locaux des clients.

Ramzi s'est avéré être la personne idéale pour un tel poste.

« Le fait de faire partie des deux côtés de l'équation m'a permis d'entrer en contact avec toutes les personnes que j'ai rencontrées au cours de ma carrière de chercheur, des chercheurs aux fondateurs de biotechnologies en Australie », explique Ramzi. « Cela a été une opportunité fantastique de collaborer avec des personnes qui s'attaquent à des problèmes du monde réel et de tirer parti de mon point de vue unique pour aider les clients d'eLabNext en Australie, en Nouvelle-Zélande et dans la grande région Asie-Pacifique. »

L'avenir de la numérisation des laboratoires

Alors que Ramzi continue de soutenir les utilisateurs d'eLabNEXT grâce à son expertise numérique et scientifique, il se tourne, avec toute l'équipe d'eLabNEXT, vers l'avenir de la numérisation des laboratoires.

« À court terme, j'envisage que la numérisation des laboratoires soit de plus en plus intégrée à IA et apprentissage automatique, permettant une analyse plus intelligente des données et l'automatisation des tâches de routine », spécule Ramzi. « Des innovations telles que les modules complémentaires d'eLabNext — Pipsqueak Pro, Générateur de protocoles AI, Immunomind, et MPvision, ouvrent déjà la voie à des opérations de laboratoire plus intelligentes et plus efficaces. » Plus loin, Ramzi pense que la numérisation des laboratoires pourrait évoluer pour englober les laboratoires virtuels et les technologies immersives, transformant ainsi la façon dont nous menons des expériences et collaborons à l'échelle mondiale.

La vision stratégique d'Eppendorf et d'eLabNext approfondir leur intégration dans l'écosystème d'Eppendorf marque le début d'une ère d'excellence en matière de recherche synchronisée, propulsant les laboratoires vers une efficacité et une collaboration accrues et un avenir numérique durable en matière d'exploration scientifique et d'innovation.

Pour en savoir plus sur la numérisation des laboratoires dans le domaine de la recherche en sciences de la vie et en biotechnologie, consultez ce webinaire d'Eppendorf Lab Channel, « La numérisation dans la recherche en sciences de la vie et en biotechnologie ».

Module complémentaire Signature Workflows

Le nouveau module complémentaire Signature Workflow vous permet de configurer un flux de signature expérimental avec plusieurs témoins qui doivent donner leur signature d'approbation. Il n'y a pas de limite au nombre d'étapes d'approbation.

En fonction de vos paramètres, chaque étape d'approbation devra être effectuée par l'un des collaborateurs d'une expérience, un utilisateur spécifique ou une personne ayant un rôle d'utilisateur spécifique. Ce n'est qu'après avoir terminé toutes les étapes d'approbation que l'expérience sera marquée comme terminée. Les workflows de signature sont attribués au niveau du projet. Il s'agit d'un module complémentaire payant, mais vous pouvez vous inscrire pour un essai gratuit de 30 jours.

Module complémentaire de génération de protocoles AI

Vous en avez assez de créer manuellement des protocoles de laboratoire ? Essayez notre module complémentaire AI Protocol Generation ! Entrez simplement quelques mots pour décrire votre expérience et laissez l'IA faire le reste.

Rapports

Depuis le panneau d'administration du système, il est désormais possible de créer une grande variété de rapports, ce qui vous permet d'obtenir des informations sur la création, l'utilisation et l'activité des objets au sein de votre système. Pour accéder à ces options de rapport, accédez au panneau d'administration du système et accédez à la section des rapports via le menu déroulant du système.

Compartiments à sélection multiple

La sélection groupée de compartiments est désormais disponible dans la version bêta d'Inventory V2. De cette façon, des actions par lots peuvent être effectuées sur les compartiments sélectionnés, telles que le déplacement, la suppression et l'impression d'étiquettes ZPL si vous utilisez la version 2.0.01 du module complémentaire d'impression ZPL.

Sélectionnez plusieurs échantillons dans les expériences

Inventory V2 Beta est désormais lié au Journal. La recherche d'échantillons via une section d'échantillons d'occasion ou générée dans votre expérience peut désormais être effectuée avec l'inventaire renouvelé. Une fonctionnalité intéressante qui a été ajoutée est la possibilité de sélectionner des échantillons dans plusieurs compartiments. Tous les échantillons sélectionnés sont affichés via l'onglet « Sélectionné ».

Motif d'archivage des échantillons

Une autre fonctionnalité très demandée qui a été implémentée dans la version bêta d'Inventory V2 est la fonctionnalité permettant d'ajouter une raison d'archivage pour les échantillons supprimés. Par défaut, cela est facultatif, mais avec la politique de groupe récemment ajoutée, la saisie d'un motif d'archivage peut être appliquée au niveau du groupe.

Si vous avez des questions ou des commentaires, n'hésitez pas à nous contacter.

En tant que scientifique universitaire ou industriel, peu importe la taille de votre groupe de recherche, les implications juridiques de votre travail quotidien sont peut-être l'une des choses les plus éloignées de votre esprit. À court terme, vous avez des expériences à planifier, des demandes de financement, des budgets à gérer et des données à analyser.

Cependant, pendant que vous vous concentrez sur votre liste de choses à faire pour la semaine, tout ce que vous faites a des répercussions juridiques à long terme. Par exemple, les résultats expérimentaux et les analyses que vous effectuez et enregistrez aujourd'hui peuvent avoir des implications considérables pour la protection de la propriété intellectuelle (PI) et les futurs litiges en matière de brevets concernant le calendrier de la découverte. Avec les événements les plus récents de Démission de l'ancienne présidente de Harvard Claudine Gay autour des allégations de plagiat, il est impératif de discuter des attentes légales dans le monde scientifique, que ce soit en matière de R&D, d'essais cliniques ou de découverte de médicaments.

Digitalisation des opérations des laboratoires et mise en œuvre d'un stratégie de laboratoire numérique définie est devenu étape clé pour des laboratoires « pérennes » contre les complications juridiques, les pertes de données, le plagiat accidentel ou intentionnel et les inefficacités procédurales. Bien que le fait de fonctionner sans numérisation dans un laboratoire n'entraîne pas nécessairement de problèmes juridiques, plusieurs défis et risques potentiels peuvent survenir. Ces difficultés ne se limitent pas à la tenue de dossiers sur papier, mais incluent également des plateformes numériques rigides qui ne sont pas adaptées à l'environnement du laboratoire.

Problèmes liés à la sécurité et à la confidentialité des données

Les dossiers papier sont plus vulnérables au vol physique ou à l'accès non autorisé que les données numériques. Le fait de ne pas protéger correctement les informations sensibles peut avoir des conséquences juridiques, en particulier s'il existe des réglementations ISO ou autres, telles que le RGPD ou la HIPAA, qui imposent la protection des données personnelles ou sensibles.

Certains laboratoires peuvent également utiliser une combinaison d'outils numériques qui ne sont pas adaptés à l'environnement du laboratoire. Bien que ceux-ci puissent être utiles, certains peuvent ne pas offrir la sécurité nécessaire pour protéger les données sensibles ou protégez-vous contre les cyberattaques. Des événements imprévisibles, tels que catastrophes naturelles, peut entraîner une perte de données si les données sont stockées au format papier ou numériquement sur un réseau local.

Documentation et tenue de registres

Des enregistrements manuels inexacts ou incomplets peuvent entraîner des problèmes de conformité réglementaire. Les audits et les inspections effectués par les organismes de réglementation sont courants dans environnements hautement réglementés et peut être plus difficile sans dossiers numériques organisés et facilement accessibles. Les carnets de laboratoire en papier ne sont pas entièrement traçables et présentent des difficultés lorsqu'il s'agit de relier les données à des instruments ou équipements spécifiques. Même les plateformes numériques que certains chercheurs utilisent pour enregistrer les opérations des laboratoires, tels que OneNote, peut ne pas être conforme à la réglementation 21 CFR Part 11, qui définit des critères pour les enregistrements et les signatures électroniques.

Gestion des données

La tenue de dossiers sur support papier peut créer des problèmes lors de la récupération, de l'analyse et de l'interprétation des données. Les outils numériques qui ne sont pas adaptés à l'environnement du laboratoire peuvent ralentir la gestion des données, de leur création à leur archivage, et les rendre plus sujettes aux erreurs. Sans outils numériques conçus pour les environnements de laboratoire riches en données, les groupes de recherche ne peuvent pas démontrer l'intégrité et la traçabilité des données, ce qui pourrait poser des problèmes de conformité.

Rapports et conformité

L'environnement réglementaire est en constante évolution. Lorsque vous utilisez du papier ou des outils logiciels fragmentaires, il peut être difficile de générer des rapports précis et opportuns nécessaires à la conformité ou à l'évolution constante des exigences réglementaires. Des plateformes de laboratoire numériques flexibles, personnalisables et consultables peuvent y contribuer, en particulier si des modifications groupées doivent être apportées à plusieurs rapports ou entrées de bloc-notes.

Collaboration et communication

L'établissement et le maintien de collaborations à l'aide d'entrées de bloc-notes sur papier nécessitent des tâches manuelles, chronophages et inefficaces. Tout d'abord, les carnets papier ne sont pas facilement consultables, ce qui rend difficile la recherche d'entrées ou de données spécifiques. Une fois trouvées, les entrées doivent être scannées ou copiées pour être transmises électroniquement à un collaborateur. L'absence de canaux de communication efficaces peut entraîner des malentendus ou des retards dans la prise de décisions. Avec les plateformes de laboratoire numériques, partager et contrôler les autorisations d'entrée est aussi simple qu'un Google Doc.

Protection de la propriété intellectuelle

L'utilisation de blocs-notes de laboratoire en papier peut entraîner des problèmes de propriété intellectuelle en raison des risques inhérents de perte, d'endommagement ou d'accès non autorisé. Les dossiers papier peuvent être facilement égarés ou endommagés, entraînant la perte permanente de données expérimentales cruciales, ce qui peut avoir une incidence sur les revendications faites dans les demandes de brevet ou les publications scientifiques.

En outre, l'absence de contrôle de version dans les carnets papier peut compliquer l'établissement de la chronologie des découvertes, ce qui peut entraîner des litiges concernant la priorité et la propriété de la propriété intellectuelle. L'adoption de cahiers de laboratoire électroniques dotés de contrôles d'accès sécurisés et de fonctionnalités de sauvegarde des données peut atténuer ces risques et fournir un cadre plus robuste pour protéger la propriété intellectuelle précieuse.

Conclusion

Les laboratoires doivent évaluer leurs besoins spécifiques et leurs exigences réglementaires et déterminer dans quelle mesure la numérisation peut répondre aux défis juridiques évoqués ci-dessus. Mise en œuvre d'un plateforme de laboratoire numérique peut contribuer à atténuer les risques et à améliorer l'efficacité globale et la conformité des opérations de laboratoire.

Pour en savoir plus sur eLabNext et sur la manière dont notre plateforme de laboratoire numérique peut vous aider à vous protéger contre de futurs problèmes juridiques, lisez notre rapport, « Les implications juridiques d'un laboratoire non numérisé », ou réservez une démonstration personnelle dès aujourd'hui.

Je vais vous dire un secret qui va révolutionner la façon dont vous menez vos activités quotidiennes en laboratoire.

Comme vous l'avez peut-être deviné d'après le titre, il est possible d'améliorer l'organisation et d'accroître l'efficacité du laboratoire en tirant parti du programme Lean Sigma 5S et d'un puissant logiciel de gestion des stocks.

Maintenant, vous vous demandez probablement : « Qu'est-ce que le 5S, et quel est son lien avec les logiciels de gestion des stocks ? »

Dans le blog suivant, vous trouverez toutes les réponses dont vous avez besoin !

Qu'est-ce que le programme 5S ?

Travailler dans un laboratoire encombré et désorganisé peut être frustrant. En plus de compliquer les opérations, cela peut avoir de profondes répercussions sur la productivité et les finances ! J'ai appris que travailler dans un environnement décousu entraîne un travail de mauvaise qualité et une perte de temps, ce qui a des effets émotionnels négatifs.

Le programme 5S est un élément fondamental du Lean Sigma, une méthodologie qui vise à éliminer le gaspillage et à améliorer l'efficacité organisationnelle. Le programme 5S comprend cinq étapes pour aider les organisations à créer et à maintenir un lieu de travail propre et organisé.

Les cinq étapes sont les suivantes :

1. Trier : La première étape consiste à trier tous les éléments du lieu de travail et à déterminer ceux qui sont nécessaires et ceux qui ne le sont pas. Les objets inutiles doivent être retirés pour libérer de l'espace et réduire l'encombrement.
2. Mettre dans l'ordre : La deuxième étape consiste à organiser logiquement les éléments restants. Cela implique d'identifier l'emplacement le plus efficace pour chaque article et d'étiqueter ou de marquer les espaces de stockage pour permettre aux employés de trouver facilement ce dont ils ont besoin.
3. Brillance : La troisième étape consiste à nettoyer soigneusement le lieu de travail. Cela implique d'éliminer toutes les saletés et crasses et de s'assurer que l'équipement est entretenu correctement et en bon état de fonctionnement.
4. Standardiser : La quatrième étape consiste à établir des normes claires sur la manière dont le lieu de travail doit être organisé et entretenu. Cela implique la création de directives et de listes de contrôle que les employés doivent suivre.
5. Soutenir : La cinquième et dernière étape consiste à faire du programme 5S un processus continu intégré à la culture de l'organisation. Cela implique la formation des employés, le suivi des progrès et l'amélioration continue du programme.

Dans l'ensemble, le programme 5S est un moyen simple mais efficace d'améliorer l'efficacité et la productivité au travail en créant un environnement propre et organisé.

Comment l'utilisation des 5S améliore-t-elle la gestion des stocks ?

Le programme 5S peut être appliqué à la gestion des stocks dans de nombreux laboratoires afin d'améliorer l'efficacité, de réduire les déchets et d'accroître la précision. Voici quelques moyens d'utiliser le programme 5S pour améliorer la gestion des stocks :

1. Trier : Dans la gestion des stocks, le tri permet d'identifier les articles lents ou obsolètes et de les retirer de l'inventaire, libérant ainsi un espace de stockage précieux et réduisant les coûts d'inventaire.
2. Mettre dans l'ordre : L'inventaire restant doit être organisé de manière logique une fois que les articles inutiles ont été retirés. Cela peut impliquer de regrouper les articles par type, taille ou fréquence d'utilisation. L'étiquetage ou le marquage des emplacements de stockage peuvent également aider les employés à localiser rapidement les articles dont ils ont besoin.
3. Brillance : Le nettoyage et l'entretien réguliers de la zone de stockage peuvent éviter d'endommager les articles et réduire le risque de perte ou d'égarement des stocks. Le nettoyage peut également aider à identifier les articles endommagés ou dont vous n'avez plus besoin.
4. Standardiser : L'élaboration de procédures opérationnelles normalisées (SOP) pour la gestion des stocks peut contribuer à garantir que les stocks sont stockés, étiquetés et suivis de manière cohérente. Les SOP peuvent également aider à identifier les problèmes ou les domaines à améliorer.
5. Soutenir : Une formation et un suivi réguliers peuvent aider à garantir que le programme 5S est systématiquement suivi pour la gestion des stocks. Cela peut également offrir des opportunités d'amélioration continue en identifiant et en résolvant tous les problèmes qui surviennent.

Comment tirer parti du programme 5S avec un logiciel de gestion des stocks

L'intégration du programme 5S Lean Sigma à un logiciel de gestion des stocks peut aider les organisations à rationaliser davantage leurs processus de gestion des stocks. Voici quelques moyens d'intégrer le programme 5S au logiciel de gestion des stocks :

1. Trier : Un logiciel de gestion des stocks peut aider à identifier facilement les articles d'inventaire les moins utilisés. En analysant des données telles que l'historique des ventes et les taux de rotation des stocks, le logiciel peut générer des rapports permettant de déterminer quels articles doivent être retirés de l'inventaire.
2. Mettre dans l'ordre : Le logiciel de gestion des stocks permet de configurer des champs personnalisables pour suivre les articles par type, taille ou fréquence d'utilisation. Il peut également fournir des fonctionnalités d'étiquetage ou de marquage automatique des articles en stock.
3. Brillance : Un logiciel de gestion des stocks peut faciliter le nettoyage et l'entretien réguliers de la zone de stockage des stocks. Le logiciel peut générer des rapports pour identifier les articles endommagés ou qui ne sont plus nécessaires. Il peut également être utilisé pour suivre les programmes de maintenance et de nettoyage.
4. Standardiser : Un logiciel de gestion des stocks peut établir des SOP pour la gestion des stocks. Ces procédures peuvent inclure des directives pour le stockage, l'étiquetage et le suivi des articles en stock. Le logiciel peut également être utilisé pour appliquer ces procédures et s'assurer qu'elles sont respectées.
5. Soutenir : Un logiciel de gestion des stocks peut fournir une formation et un suivi réguliers pour garantir le respect constant du programme 5S. Le logiciel peut générer des rapports qui permettent de suivre l'adhésion au programme 5S et d'identifier les domaines à améliorer.

En intégrant le programme 5S au logiciel de gestion des stocks, votre laboratoire peut rationaliser et automatiser de nombreuses tâches impliquées dans le programme 5S, ce qui facilite le maintien d'une zone de stockage des stocks propre, organisée et efficace.

Conclusion

Les techniques et outils organisationnels tels que le programme 5S et le logiciel de gestion des stocks sont essentiels pour maintenir un environnement de laboratoire propre et efficace. Le programme 5S, avec ses cinq étapes fondamentales, propose une approche simple mais très efficace pour cultiver un lieu de travail propre et organisé. Ces principes peuvent être facilement appliqués à la gestion des stocks, à la réduction du gaspillage, à l'amélioration de la précision et à l'économie de ressources précieuses pour votre organisation.

Je peux vous dire de première main que ces outils changent la vie et feront toute la différence dans l'exploitation de votre entreprise. Si vous souhaitez savoir comment eLabNext peut transformer les opérations de votre laboratoire, contactez-nous ici!

L'agro-technologie, ou technologie agricole, est un domaine en évolution rapide axé sur l'utilisation de technologies de pointe pour accroître la productivité et la durabilité de l'agriculture. Il s'agit d'un marché en plein essor qui regorge de chercheurs en R&D qui cherchent à fournir à un plus grand nombre d'agriculteurs des outils et des technologies pour améliorer le rendement des cultures, rendre les plantes résistantes aux insectes et aux intempéries, et augmenter la valeur nutritionnelle.

Des objectifs aussi ambitieux s'accompagnent de la tâche ardue qui consiste à créer des flux de travail de laboratoire efficaces et optimisés qui stimulent le progrès. Quelles sont les technologies critiques nécessaires pour gérer une telle entreprise ? Et, ce qui est tout aussi important, comment les synchroniser pour qu'ils fonctionnent efficacement ? Dans ce blog, nous soulignerons l'importance de gérer un laboratoire agro-technologique centralisé, certaines des technologies essentielles de l'industrie et comment les intégrer toutes.

Les dangers de la décentralisation des données

Le problème auquel de nombreux laboratoires agrotechnologiques sont confrontés est qu'une grande partie des vastes données générées sont cloisonnées (jeu de mots) entre plusieurs plateformes logicielles autonomes, incapables de communiquer entre eux. Cela nuit à l'efficacité, à la reproductibilité et à l'évolutivité. L'épine dorsale d'un laboratoire efficace est un environnement unique et unifié permettant de gérer tous les aspects des opérations du laboratoire, du suivi des échantillons à la gestion des données, en passant par les rapports et les analyses. Examinons les technologies clés de l'agro-technologie et les fonctionnalités à rechercher pour rationaliser ces flux de travail.

Technologies clés pour la technologie agricole

Tests à base moléculaire

Le génotypage, la sélection assistée par marqueurs et les tests d'OGM permettent d'identifier des caractères qui seraient autrement impossibles à sélectionner sur la base du seul phénotype. Les chercheurs s'en servent pour développer de nouvelles cultures offrant des rendements plus élevés ou une meilleure valeur nutritionnelle.

• Exemple concret : développement du riz doré ou amélioration de la germination des graines dans des fourrages comme le millet.
• Fonctionnalité logicielle nécessaire : visualisez les séquences génétiques et permettez une collaboration entre les scientifiques à l'échelle du laboratoire.

Protéomique

La protéomique peut être utilisée pour identifier les protéines impliquées dans des processus biologiques spécifiques, tels que la réponse des plantes au stress, l'absorption des nutriments, le métabolisme ou la résistance des insectes. Ces informations sont utilisées pour développer des cultures qui poussent dans de nouveaux environnements ou de nouveaux pesticides ciblant des protéines spécifiques.

• Exemple concret : lutte contre les pucerons dans les cultures de sorgho ou de canola dans les environnements plus froids.
• Fonctionnalité logicielle requise : champs de métadonnées entièrement personnalisables avec fonctions de recherche avancées pour des rapports en temps réel.

Bioimagerie et phénotypage

La visualisation des structures biologiques au niveau moléculaire montre comment les phénotypes émergent des traits au niveau cellulaire. Ces technologies identifient et caractérisent les caractéristiques souhaitables pour étudier les effets de différents engrais ou pesticides sur la croissance des plantes.

• Exemple concret : résistance aux maladies du manioc ou réduction de l'utilisation de pesticides dans le soja.
• Fonctionnalité logicielle nécessaire : consultez l'historique complet d'un échantillon avec les relations parent-enfant entre les échantillons et consultez rapidement la lignée des clones.

Analyse du sol, des aliments pour animaux, des engrais et de l'eau

Les cultures ne peuvent pas prospérer sans la mise en place des bons facteurs écologiques. L'analyse physique et chimique de ces composants peut être utilisée pour optimiser le rendement des cultures, améliorer la santé des plantes et garantir la sécurité alimentaire.

• Exemple concret : cultiver du blé ou du maïs dans des conditions météorologiques ou écologiques extrêmes.
• Fonctionnalité logicielle nécessaire : la possibilité d'envoyer à des sociétés d'essais chimiques tierces pour analyse.

Faites fleurir votre laboratoire agro-technologique

Les technologies mises à la disposition des laboratoires agrotechnologiques se sont développées à pas de géant, mais pas les logiciels traditionnels utilisés dans les laboratoires. Ne laissez pas un logiciel de laboratoire obsolète entraver la croissance de votre laboratoire de technologie agricole. Découvrez comment la plateforme de laboratoire numérique d'eLabNext peut améliorer vos travaux de recherche, améliorer l'efficacité et garantir la conformité.

Faites le premier pas pour améliorer les performances de votre laboratoire grâce à notre démo personnelle ou un essai gratuit de 30 jours.

Dans le paysage en évolution rapide de la science et de la médecine modernes, deux innovations révolutionnaires ont occupé le devant de la scène : les cellules souches et les organoïdes. Ces petites centrales ont un immense potentiel pour révolutionner la façon dont nous abordons les soins de santé, la recherche sur les maladies et les thérapies régénératives.

Cependant, l'exploitation de leur potentiel nécessite de l'ingéniosité scientifique et une compréhension approfondie de la manière de gérer et de stocker en toute sécurité ces précieuses ressources biologiques et les métadonnées associées.

Les promesses des cellules souches

Les cellules souches sont des cellules non spécialisées dotées de la capacité remarquable de se développer en types de cellules spécialisées. Cette polyvalence les rend inestimables pour la médecine régénérative, la modélisation des maladies et la découverte de médicaments.

Regenerator medicine

Les cellules souches sont essentielles à la régénération des tissus et des organes endommagés ou malades. Qu'il s'agit de réparer un cœur endommagé après une crise cardiaque ou de rétablir la fonction nerveuse après une lésion de la moelle épinière, les cellules souches offrent le potentiel de traitements médicaux révolutionnaires.

Diseases modeling

Les cellules souches peuvent être reprogrammées pour imiter diverses maladies, ce qui permet aux scientifiques d'étudier les causes sous-jacentes, de tester des traitements potentiels et de mieux comprendre des maladies telles que la maladie d'Alzheimer, la maladie de Parkinson et le diabète.

Developpement de médicaments

Les sociétés pharmaceutiques peuvent utiliser des cellules souches pour évaluer l'innocuité et l'efficacité des composés médicamenteux potentiels, ce qui pourrait accélérer le processus de développement des médicaments et réduire le besoin de tests sur les animaux. Les cellules souches sont également utilisées dans d'autres domaines du développement de médicaments, notamment la découverte de cibles et le dépistage de la toxicité.

Les organoïdes : des mini-organes à fort potentiel

Les organoïdes peuvent être créés à partir des cellules d'un patient, fournissant ainsi une plateforme unique pour une médecine personnalisée. Cela permet aux scientifiques de développer des traitements et des thérapies sur mesure pour les individus en fonction de leur constitution génétique.

Personnalisation de la médecine

Les organoïdes peuvent être créés à partir des cellules d'un patient, fournissant ainsi une plateforme unique pour une médecine personnalisée. Cela permet aux scientifiques de développer des traitements et des thérapies sur mesure pour les individus en fonction de leur constitution génétique.

Research on Diseases

Elles offrent une approximation plus proche des organes humains que les cultures cellulaires traditionnelles, ce qui les rend idéales pour étudier les mécanismes de la maladie, dépister les médicaments et comprendre les réponses thérapeutiques spécifiques des patients.

Dépendance réduite à l'égard des modèles animaux

Comparés à certaines méthodes d'expérimentation animale, les organoïdes sont plus respectueux de l'éthique et offrent une alternative humaine à des fins de recherche et d'essais.

Sûr manipulation and storage of cells, souches and organoids

Compte tenu de l'énorme potentiel des cellules souches et des organoïdes, il est crucial de les manipuler et de les conserver avec soin. Voici quelques considérations clés :

Sterile environment

Toutes les procédures relatives aux cellules souches et aux organoïdes doivent être effectuées dans un environnement de laboratoire stérile pour éviter toute contamination.

Temperature control

Les cellules souches et les organoïdes sont sensibles à la température. Ils doivent être stockés dans des congélateurs spécialisés ou des réservoirs d'azote liquide pour garantir leur viabilité à long terme.

RegistersTenue

Une documentation complète est essentielle. La tenue de registres détaillés sur la source, le type et la manipulation des cellules souches et des organoïdes est cruciale pour le contrôle de la qualité et la reproductibilité de la recherche. Avec des organoïdes, plusieurs tumoral organoids biobanques ont été créés pour faire avancer la recherche sur le cancer à l'échelle mondiale. Cela souligne l'importance d'une documentation des activités, des procédures et des processus pour garantir la reproductibilité.

Ethical and legal compliance

Les chercheurs doivent respecter les directives éthiques et les réglementations légales régissant l'utilisation des cellules souches et des organoïdes. Cela inclut l'obtention du consentement approprié pour le don de cellules ou de tissus.

Conclusion

En conclusion, l'importance des cellules souches et des organoïdes dans la science moderne est indéniable. Leur potentiel de transformation de la médecine et de la recherche est pratiquement illimité. Cependant, cette immense promesse implique la responsabilité de gérer et de stocker ces précieuses ressources de manière sûre et éthique. Alors que nous continuons à exploiter leur potentiel, nous nous rapprochons d'un avenir où la médecine personnalisée et les thérapies régénératives deviendraient une réalité pour d'innombrables personnes.

Pour plus d'informations sur les congélateurs spécialisés et autres accessoires, pourquoi ne pas consulter le gamme étendue à Eppendorf? Pour voir comment ElabNext peut faire progresser vos recherches, votre documentation et votre stockage d'échantillons sur les cellules souches ou les organoïdes, planifiez un personal demonstration aujourd'hui.

Prendre les bonnes décisions d'achat dans un laboratoire peut améliorer considérablement les opérations et la productivité. Mais pour décider quoi acheter, il faut bien comprendre vos nombreux facteurs interconnectés.

Lorsque vous décidez entre investir dans un carnet de laboratoire ou un logiciel d'inventaire ou acheter de nouveaux équipements de laboratoire, il est essentiel d'aborder le choix en évaluant de manière conviviale les besoins, les objectifs et les limites uniques de votre laboratoire.

Voici plusieurs raisons pour lesquelles il pourrait être judicieux de se tourner vers les outils numériques.

Gestion et organisation des données améliorées

Les carnets de laboratoire et les logiciels d'inventaire de laboratoire peuvent vous sauver la vie lorsque gestion et organisation de vos données. Ils facilitent l'enregistrement et l'accès aux données, réduisant ainsi les risques de perte de données, d'erreurs ou de mauvais placement. C'est important pour garder vos données de recherche parfaitement propres et traçables.

Un nouvel équipement augmentera vos capacités techniques. Mais cela générera également davantage de données. Et si vous ne disposez pas encore d'une solution pour la gestion et l'organisation des données, cela pourrait encore exacerber vos défis actuels.

Collaboration et partage améliorés

Les outils de laboratoire numériques offrent les avantages fantastiques d'une collaboration en temps réel et d'un partage facile des informations au sein de votre équipe, même si elle est dispersée dans le monde entier. Cela stimule le travail d'équipe et la productivité, ce qui peut ne pas être aussi facile avec de nouveaux équipements uniquement.

Conformité réglementaire plus stricte

De nombreux domaines de recherche ont des règles strictes en matière de conservation des données et de conformité. Les carnets de laboratoire et les logiciels d'inventaire sont dotés de fonctionnalités qui permettent de répondre plus facilement à ces exigences, telles que audit, contrôle de version et signatures électroniques.

Plus de rentabilité

Soyons réalistes : un nouvel équipement de laboratoire peut s'avérer rentable et entraîne souvent des coûts supplémentaires de maintenance et de fonctionnement. D'un autre côté, les solutions logicielles de laboratoire ont généralement des coûts initiaux moins élevés et peuvent vous faire économiser beaucoup d'argent à long terme.

Allocation logique des ressources

Votre laboratoire dispose peut-être déjà de tout l'équipement dont vous avez besoin pour réaliser des expériences. En donnant la priorité aux logiciels de gestion des données et d'inventaire, vous êtes assuré en faire le meilleur usage de ce que vous avez avant de faire des folies pour acheter d'autres gadgets.

À l'épreuve du temps

Les outils numériques sont comme des caméléons ; ils s'adaptent à votre l'évolution des besoins de recherche et les dernières technologies. Ils sont polyvalents et peuvent évoluer avec de nouvelles fonctionnalités, ce qui n'est parfois le cas que pour les équipements physiques.

De meilleurs gains de temps

Un logiciel efficace de gestion des données et d'inventaire peut libérer une tonne de temps que les chercheurs consacreraient autrement à la gestion manuelle fastidieuse des dossiers et à la recherche d'articles en laboratoire. Sans solution logicielle, de nouveaux équipements s'ajouteront à ces tâches fastidieuses.

Prise de décision favorable

Les logiciels de laboratoire sont souvent dotés de fonctionnalités intéressantes d'analyse et de création de rapports, qui peuvent aider à prendre des décisions et à concevoir des expériences plus efficacement.

Passer au vert

L'achat de nouveaux équipements de laboratoire peut avoir un impact significatif sur l'environnement, qu'il s'agisse de la consommation d'énergie ou de la production de déchets. Opter pour des solutions logicielles peut être un choix plus écologique.

Renforcement de la formation et du développement des compétences

Investir dans des logiciels peut également être une excellente occasion de renforcer les compétences de l'équipe de votre laboratoire. Ils peuvent maîtriser les outils numériques et la gestion des données, un atout précieux pour la recherche scientifique moderne.

Prendre la bonne décision pour votre laboratoire

N'oubliez pas que l'essentiel est de prendre vos décisions d'achat uniquement après avoir soigneusement évalué les besoins et les objectifs de votre laboratoire. De nouveaux équipements peuvent être nécessaires pour atteindre les objectifs du projet en cours dans certaines situations. Le choix entre le logiciel et l'équipement de laboratoire doit être basé sur les besoins spécifiques de votre laboratoire. Vous pouvez trouver la solution idéale en tenant compte des logiciels et équipements de laboratoire dans votre plan d'investissement.

Si vous recherchez une plateforme de laboratoire numérique, Contactez ElabNext pour en savoir plus sur nos solutions logicielles.

Chez eLabNext, nous vous soutenons à chaque étape de votre parcours grâce à notre Plateforme de laboratoire numérique, de la mise en œuvre à l'extension de l'utilisation et à l'extension des fonctionnalités ! Nous comprenons qu'investir dans un engagement à long terme dans un logiciel de gestion de laboratoire comme celui-ci nécessite de la confiance. Notre objectif ultime est donc de fournir une expérience client exceptionnelle.

Pour garantir notre Bureau d'assistance répond ou dépasse vos attentes, nous avons mis en œuvre l'approche SMART, un outil éprouvé pour planifier et atteindre vos objectifs, ce qui signifie résoudre votre problème. SMART est un acronyme qui signifie Spécifique, Mesurable, Achievable, Réaliste et Limité dans le temps et fournit un cadre clair pour créer des objectifs traçables qui correspondent à vos besoins et à nos objectifs.

Dans cet article de blog, je vais expliquer comment j'utilise l'approche SMART pour illustrer comment nous obtenons constamment des résultats remarquables en matière d'assistance à nos clients.

Prenons une lettre à la fois...

« S » est pour Spécifique

Lorsqu'un ticket arrive à notre service d'assistance, ma première priorité est de comprendre la nature de la demande. J'analyse soigneusement chaque ticket et je les classe dans l'une des trois catégories suivantes : bugs, demandes ou questions, chacune nécessitant une approche différente.

Bugs

Si le ticket concerne un bogue, c'est-à-dire une erreur logicielle entraînant des résultats inattendus ou un comportement involontaire, mon objectif est de recréer le problème pour en identifier la cause première. Pour ce faire, j'implique le client dans les actions de dépannage afin de déterminer s'il s'agit d'un problème local ou lié à la plateforme. Une fois que j'ai réussi à diagnostiquer et à reproduire le bogue, je transmets le ticket à nos développeurs pour qu'ils le résolvent.

Demandes

Les demandes peuvent être classées en deux types : les demandes de fonctionnalités et les demandes d'amélioration. Une demande de fonctionnalité implique qu'un client demande l'ajout d'une nouvelle fonctionnalité qui n'existe pas actuellement sur la plateforme. Une demande d'amélioration, en revanche, suggère de modifier ou d'améliorer une fonctionnalité existante. Pour ces types de tickets, mon objectif est de les soumettre à notre équipe de développement via notre plateforme de gestion de projet, JIRA, pour un examen et un examen approfondis. Les demandes de fonctionnalités sont classées par ordre de priorité en fonction du nombre de clients qui les demandent, ce qui oriente nos décisions de mise en œuvre.

Questions

Les questions que nous recevons concernent généralement l'utilisation des produits. Pour y remédier, mon objectif est d'aider les clients à comprendre et à utiliser efficacement les fonctionnalités. J'essaie de rendre mes réponses claires et faciles à comprendre en incluant des aides visuelles telles que des pages pertinentes de notre Documentation section ou actions étape par étape avec captures d'écran.

« M » est pour Mesurable

J'utilise plusieurs stratégies pour mesurer la satisfaction des clients quant à la qualité de leur expérience d'assistance. Avant de clôturer un ticket, je demande toujours au client de confirmer par écrit que le problème a été résolu. Supposons que le client cesse de répondre aux messages à tout moment. Dans ce cas, j'envoie une série d'e-mails de suivi pour les réengager dans le processus de dépannage ou pour vérifier que leur demande initiale a été satisfaite.

Je mettrai également en attente les bogues ou les tickets de demande de fonctionnalités qui ont été transmis à nos développeurs pendant qu'ils sont en cours de révision. Lorsque notre équipe de développement résout le problème, nous envoyons rapidement un e-mail de suivi pour informer le client de la résolution ou de la mise en œuvre.

Une fois qu'un ticket a été officiellement clôturé, notre système envoie automatiquement une enquête de satisfaction au client. Ces enquêtes fournissent des informations directes sur l'expérience du client et identifient les domaines dans lesquels nous pouvons améliorer notre offre de services.

« A » est pour Achievable

Nous veillons à ce que nos objectifs soient réalisables en mettant en œuvre un processus de résolution bien défini pour chaque type de demande. Pour les bogues signalés, nous avons adopté une approche systématique pour diagnostiquer et résoudre le problème. Je demande au client d'effectuer des actions de dépannage standard. Supposons qu'ils ne résolvent pas immédiatement le problème. Dans ce cas, je rassemble toutes les informations nécessaires pour étudier le problème et transmettre le ticket à notre équipe d'assistance technique afin d'en diagnostiquer la cause première. L'équipe de support technique classe les problèmes par ordre de gravité afin de s'assurer que les problèmes les plus critiques sont prioritaires dans la file d'attente.

Nos développeurs examinent attentivement chaque suggestion de demande de fonctionnalité afin de déterminer sa faisabilité. Les demandes sont classées en fonction des ressources nécessaires à la création de la fonctionnalité et de son impact potentiel sur l'ensemble de la communauté eLabNext. Si plusieurs clients demandent une fonctionnalité particulière, nous augmentons sa priorité dans la file d'attente de développement afin de proposer plus rapidement ces améliorations présentant un intérêt.

« R » est pour Pertinent

Il est essentiel de garantir leur pertinence pour nos clients afin de répondre efficacement à leurs besoins et à leurs préoccupations lors de l'évaluation des billets. Pour déterminer la pertinence des tickets de demande, nous suivons un processus complet qui commence par une compréhension complète des objectifs du client. J'analyse attentivement si leur objectif peut déjà être atteint au sein de notre plateforme. Si c'est le cas, j'informe le client de la solution préexistante ou d'une solution permettant d'obtenir le même résultat.

Cependant, si la solution n'existe pas actuellement, j'évalue méticuleusement le ticket pour évaluer son adéquation avec nos objectifs et son importance avant de le transmettre à notre développeur. Nous apprécions les commentaires de l'ensemble de notre communauté eLabNext. Ainsi, à mesure que de plus en plus de clients demandent une fonctionnalité ou une amélioration spécifique, la jauge de pertinence pour ce ticket en particulier augmente. Cela guide notre équipe de développement dans son processus de prise de décision pour implémenter les fonctionnalités en conséquence.

« T » est pour Time-Bound

Bien que nous nous efforcions de résoudre toutes les demandes le plus rapidement possible, certaines organisations peuvent avoir besoin de réponses plus rapides en raison de la nature de leur secteur d'activité ou des normes de conformité. eLabNext propose trois niveaux de support dans le cadre de son accord de niveau de service (SLA) : Bronze, Argent ou Or. Sur la base du niveau de SLA du client, je donne la priorité aux réponses à ses tickets afin d'accélérer le diagnostic et la résolution des problèmes auxquels ces clients sont confrontés.

Conclusion

En suivant cette approche SMART, j'essaie de fournir un support exceptionnel et de garantir à nos clients une expérience positive et enrichissante avec notre plateforme. Votre satisfaction est ma priorité absolue ! Donc, si vous avez des questions ou si vous avez besoin de soumettre une demande, n'hésitez pas à contacter notre service d'assistance à support@elabnext.com, et je me ferai un plaisir de vous aider !

Le suivi des échantillons critiques, des réactifs et des données est nécessaire au bon fonctionnement de tout laboratoire. Et si votre laboratoire fonctionne depuis un certain temps, vous et vos collègues avez probablement développé un processus pour gérer tous ces « éléments » essentiels du laboratoire.

Alors, comment se déroule ce processus pour vous ?

Leurs problèmes provoquent-ils une perte de temps et d'argent et entraînent-ils la perte d'échantillons ou de données ?

J'ai vu de nombreux laboratoires gérer leurs échantillons, leurs réactifs et leurs données à l'aide de carnets de laboratoire en papier traditionnels, qui peuvent être encombrants, désorganisés et difficiles à rechercher. En revanche, les carnets de laboratoire électroniques (ELN) offrent une solution numérique moderne à ces problèmes en permettant aux chercheurs de stocker, d'organiser et de partager des données sous forme numérique.

Précédemment, nous avons discuté mise en œuvre d'un ELN dans un tout nouveau laboratoire. Cependant, ceux qui travaillent dans des laboratoires déjà opérationnels sont confrontés à un défi plus important : changer le « statu quo » pour un processus plus rentable et plus rapide. Ce blog abordera la mise en œuvre d'un ELN dans un laboratoire existant.

Étape 1 : Évaluez vos besoins

Avant de sélectionner un ELN, il est important d'évaluer les besoins de votre laboratoire. Réfléchissez aux questions suivantes :

• Quels types d'expériences allez-vous mener ?
• Quelles données devrez-vous enregistrer ?
• Comment souhaitez-vous que ces données soient organisées ?
• Comment allez-vous partager les données avec vos collègues et collaborateurs ?
• Aurez-vous besoin d'intégrer les systèmes de gestion des informations de laboratoire (LIMS) existants ?
• Combien d'utilisateurs auront besoin d'accéder à l'ELN ?
• Quel est ton budget ?

Les réponses à ces questions vous aideront à déterminer quelle solution ELN convient le mieux à votre laboratoire. Assurez-vous de vous renseigner auprès de tous les membres de votre laboratoire, de comprendre leurs besoins et de discuter de ce qu'un ELN doit accomplir pour qu'ils puissent l'utiliser.

Étape 2 : Choisissez un ELN

Une fois que vous avez évalué les besoins de votre laboratoire, il est temps de sélectionner un ELN qui répond à ces besoins. De nombreuses options sont disponibles, des solutions gratuites et open source aux plateformes d'entreprise dotées de fonctionnalités avancées. Pour naviguer dans votre processus de sélection, il peut être utile de créer une liste de contrôle d'évaluation. La liste de contrôle d'évaluation doit être divisée en phases afin de refléter votre processus de prise de décision.

Voici une liste de contrôle d'évaluation simplifiée qui peut vous aider à affiner vos choix :

Phase 1

• Identifiez plusieurs fournisseurs d'ELN parmi lesquels choisir

Phase 2

• Identifiez si d'autres départements utilisent actuellement un ELN
• Contactez le service informatique et votre service des achats pour définir les différentes politiques d'achat

Troisième phase

• Création d'un groupe de travail ELN
• Organiser des réunions régulières pour discuter des progrès réalisés dans la sélection de l'ELN

Étape 4

• Interviewez et faites une démonstration de différentes plateformes ELN
• Inscrivez-vous pour les essais (si cela est proposé)
• Générez une liste de questions et d'éléments indispensables
• Prenez des notes !

Étape 5

• Définir le périmètre actuel et futur de l'ELN
• Indiquez le nombre d'utilisateurs nécessaires
• Comparez les différentes fonctionnalités ELN avec votre liste de fonctionnalités indispensables
• Décrivez la source de financement de votre ELN

Sixième étape

• Évaluez votre liste restreinte de fournisseurs en fonction des résultats des phases précédentes
• Limitez votre sélection à 1 à 3 fournisseurs
• Faites une sélection en fonction du prix par rapport aux capacités, de la relation de travail avec le fournisseur ELN et de la facilité globale de mise en œuvre dans votre laboratoire existant

Étape 3 : Configuration de l'ELN

Une fois que vous avez sélectionné un ELN, vous devez le configurer pour votre laboratoire. Cela implique généralement les étapes suivantes :

• Créez des comptes utilisateurs pour tous les membres du laboratoire qui auront besoin d'accéder à l'ELN.
• Établissez des autorisations et des contrôles d'accès pour différents niveaux d'utilisateurs.
• Définissez la structure des données du laboratoire, y compris les conventions de dénomination, l'organisation des dossiers et les sous-dossiers.
• Configurez des modèles pour différents types d'expériences ou de saisies de données afin de garantir la cohérence.
• Configurez toutes les intégrations avec le LIMS existant ou un autre logiciel de laboratoire (bonus si votre ELN est livré avec un LIMS entièrement intégré !)

Étape 4 : Former les membres du laboratoire

Il est crucial de former les membres du laboratoire à une utilisation efficace de l'ELN une fois l'ELN mis en place. Cela devrait inclure :

• Un aperçu des caractéristiques et des capacités de l'ELN.
• Instructions sur la façon de créer et d'organiser les entrées.
• Les meilleures pratiques de saisie de données incluent l'utilisation de conventions de dénomination cohérentes et l'enregistrement de notes détaillées.
• Directives pour le partage des données et la collaboration avec les autres membres du laboratoire.

Si le fournisseur de l'ELN propose une formation et une intégration aux utilisateurs clés et aux membres du laboratoire, nous vous recommandons vivement d'en apprendre le plus possible auprès d'eux.

Étape 5 : Surveiller et entretenir l'ELN

Une fois que l'ELN est opérationnel, il est important de le surveiller et de le maintenir pour s'assurer qu'il reste organisé et efficace. Cela peut inclure :

• Réviser régulièrement les entrées de données pour s'assurer qu'elles sont complètes et exactes.
• Mettre à jour les modèles et les conventions de dénomination selon les besoins pour améliorer la cohérence.
• Résoudre tout problème ou erreur lié à l'ELN.
• Restez à jour grâce aux mises à jour logicielles et aux correctifs de sécurité.

La mise en œuvre d'un carnet de laboratoire électronique peut représenter un investissement important en temps et en ressources, mais les avantages d'une organisation, d'une collaboration et d'une gestion des données améliorées en valent la peine ! En suivant ces étapes, vous pouvez implémenter avec succès un ELN dans votre laboratoire existant et faire passer vos recherches au niveau supérieur !

Contactez eLabNext dès aujourd'hui pour en savoir plus sur la mise en œuvre de notre plateforme de laboratoire numérique dans votre laboratoire.

Les grandes entreprises pharmaceutiques connaissent les outils dont elles ont besoin pour réussir et (généralement) s'en procurent. Pourquoi les start-up et les petits laboratoires universitaires hésitent-ils à faire de même ? S'agit-il simplement d'une diminution des ressources financières ?

D'après ce que j'ai vu en discutant avec des laboratoires, grands et petits, il n'y a pas que de l'argent en jeu...

Préparez votre laboratoire à la réussite avec Lab Essentials

Pour réussir en tant que laboratoire de recherche dans le monde universitaire ou industriel, vous avez besoin d'un minimum de fournitures, d'instruments, de réactifs, de kits et d'autres outils. Dans le domaine des sciences de la vie, par exemple, toutes les personnes effectuant des travaux de laboratoire dans votre laboratoire auront probablement besoin d'un jeu de pipettes pour une manipulation précise des liquides. Sans eux, il pourrait être presque impossible pour votre laboratoire de fonctionner. Si les budgets sont serrés, vous pouvez éviter les modèles programmables coûteux et utiliser une pipette manuelle. Cependant, personne travaillant dans un laboratoire aujourd'hui ne ferait l'impasse sur les pipettes manuelles et choisirait de pipeter par voie orale pour économiser un budget supplémentaire.

C'est une recette insoutenable, inexacte et dangereuse pour un désastre !

Il ne faut pas beaucoup de discussions pour convaincre les chercheurs modernes que le pipetage buccal est une mauvaise idée. Mais il existe d'autres catégories de produits de laboratoire aussi désuets que le pipetage buccal, mais encore largement utilisées et acceptées.

Gestion des échantillons papier ou numérique : au-delà du budget

Chaque semaine, je m'adresse à des jeunes entreprises ou à de petits chercheurs de laboratoires universitaires qui pensent que les cahiers de laboratoire et les feuilles de calcul en papier constituent une solution intelligente et économique pour le suivi et la gestion des échantillons. Ils ne se rendent pas compte que ce système de gestion des données obsolète leur coûte plus cher à long terme que des solutions logicielles telles qu'un plateforme de laboratoire numérique.

L'une des raisons les plus courantes de la part des dirigeants et des chefs de laboratoire pour ne pas envisager une solution numérique est la suivante :

« Nous en sommes encore aux premiers stades de la recherche et nous n'en avons pas encore vraiment besoin »

C'est le « vrai » qui attire toujours mon attention. Il y a une certaine incertitude dans leur déclaration. L'inclusion de « vraiment » suggère que la personne que je rencontre n'est pas totalement convaincue qu'elle n'a pas besoin d'une plateforme numérique pour la gestion des échantillons. Simultanément (et ironiquement), ils essaient de me convaincre.

L'autre objection courante que j'entends est la suivante :

« Nous sommes un nouveau laboratoire et nous n'avons pas encore complètement établi nos processus. »

Un flux de travail efficace pour la saisie, la gestion et la récupération des données ne serait-il pas le type de processus que vous voudriez mettre en place dès le début des opérations du laboratoire ? Si vous ne le faites pas maintenant, votre équipe devra changer de vieilles habitudes lorsque vous changerez enfin, ce qui sera beaucoup plus complexe. La mise en place de nouveaux processus est le moment idéal pour adopter de nouveaux logiciels. Le logiciel soutient le processus et aide à appliquer le nouveau comportement souhaité.

L'ennemi caché du succès des laboratoires : le syndrome de l'imposteur

Alors, pourquoi ces excuses ?

Dans le domaine des sciences de la vie, nous sommes fiers d'aborder les problèmes en toute objectivité.

Mais, en réalité, nous sommes toujours humains, avec nos propres préjugés, peurs et émotions. Dans le cas de la gestion des échantillons, la vérité est que de nombreux chercheurs pensent qu'ils n'ont pas « mérité le droit » d'utiliser un logiciel moderne de numérisation de laboratoire pour la gestion des échantillons, la tenue de dossiers, etc. Ce sentiment est juste en dessous de la surface des excuses décrites ci-dessus.

Des déclarations telles que « Nous sommes trop petits » ou « Nous n'y sommes pas encore » sont les différentes facettes d'un même doute de soi. Ces arguments se résument à quelque chose qui s'apparente au syndrome de l'imposteur.

Le syndrome de l'imposteur peut prendre de nombreuses formes, mais il se traduit généralement par le sentiment d'être un « imposteur » ou de ne pas mériter le succès. Dans le contexte de cet article, le « succès » consiste à avoir accès à tous les mêmes outils qu'une grande organisation utiliserait pour effectuer le même travail.

Ce n'est pas parce que vous travaillez dans un petit laboratoire ou une start-up aujourd'hui que vous avez l'intention de rester petit. Vous devez vous entourer des outils de réussite pour atteindre vos objectifs. Vous méritez d'utiliser un logiciel de gestion de données efficace dès maintenant.

Oui, même avec un budget limité.

Oui, même si vous êtes une start-up individuelle.

Il n'est jamais trop tôt pour commencer à utiliser les outils qui vous aideront à économiser temps et argent et, en fin de compte, à favoriser votre réussite.

Conclusion

Ne laissez pas le syndrome de l'imposteur obscurcir votre raisonnement objectif et vous forcer à prendre une décision fondée sur la peur. Trouvez un logiciel qui vous permet de démarrer petit (et peu coûteux!) mais elle évoluera avec vous au fil du temps, à mesure que vos effectifs et la portée de votre travail augmenteront.

Il existe des options logicielles qui :

• Posera une base solide pour la gestion de vos données en numérisant vos processus et prévention de la fragmentation des données;
• Sont facile à utiliser;
• Peut être configuré sans effort pour s'adapter à vos flux de travail spécifiques, à la fois aujourd'hui et dans le futur;
• Et fournira le conformité réglementaire vous pourriez en avoir besoin à l'avenir.

Excusez-moi d'avoir traqué l'analogie, arrêtez d'essayer de pipeter vos données par voie orale. Choisissez le bon outil pour votre laboratoire. Tu le mérites !

Pour en savoir plus sur la façon dont eLabNext peut vous aider à établir le meilleur processus de gestion des échantillons pour votre laboratoire, contactez-nous ici aujourd'hui.

« Pourquoi ne puis-je pas simplement utiliser Microsoft OneNote comme bloc-notes de laboratoire électronique (ELN) ? »

C'est une question que nous entendons souvent chez ElabNext de la part de nombreux futurs clients qui ont fait leurs tout premiers pas dans leur parcours numérique. Cette question est souvent rapidement suivie de la question, « Pourquoi devrions-nous payer plus cher pour un système ELN ou un système de stockage d'informations sur les échantillons de laboratoire (LIMS) si OneNote ou Excel peuvent le faire ? »

Oui, certains membres de notre communauté scientifique ont adopté le logiciel de prise de notes OneNote (et d'autres programmes Microsoft comme Excel) pour acquisition, présentation, partage de données, et bien plus encore.¹ Certains même préférez les fonctionnalités de OneNote aux ELN conçus pour les environnements de laboratoire.²

Pour les fonctions de base, vous pouvez préférer OneNote, mais si vous avez besoin d'optimiser les processus de votre laboratoire ou de garantir la conformité à plusieurs environnements réglementaires différents au fur et à mesure de votre évolution et de votre transition vers la fabrication de produits biotechnologiques ou pharmaceutiques, lisez la suite pour découvrir pourquoi OneNote n'est pas une solution adaptée aux start-up biotechnologiques, aux institutions universitaires ou même aux grandes sociétés biotechnologiques, CRO ou sociétés pharmaceutiques.

Dans le blog ci-dessous, nous expliquerons pourquoi vous pourriez préférer un ELN dédié au processus scientifique à OneNote, afin d'éviter de futurs problèmes de migration des données ou de conformité.

1. Caractéristiques spécifiques à la science

Les ELN sont conçus en tenant compte de la recherche scientifique et offrent des fonctionnalités spécialisées adaptées aux flux de travail des laboratoires. Ils incluent souvent des fonctionnalités telles que des modèles expérimentaux, la saisie de données structurées, l'intégration avec d'autres logiciels et instructions de laboratoire, la capture de métadonnées et des capacités d'analyse des données. Ces fonctionnalités sont essentielles pour organiser et analyser efficacement les données scientifiques, qui peuvent ne pas être présentes ou aussi complètes dans OneNote. Microsoft propose des modèles pour le programme de prise de notes ; toutefois, leur mise en œuvre et leur adaptation à des applications scientifiques spécifiques nécessitent des efforts supplémentaires. Avec un ELN dédié à la science, il existe un cadre construit autour du stockage, de la récupération et du partage de protocoles, d'échantillons, de données, de métadonnées, etc.

2. Conformité réglementaire

La recherche en biotechnologie implique souvent le respect de directives réglementaires, telles que les bonnes pratiques de laboratoire ou de fabrication (BPL/GMP) et le 21 CFR Part 11. Les carnets de laboratoire électroniques sont spécialement développés pour répondre à ces exigences réglementaires, offrant des fonctionnalités telles que les signatures électroniques, la gestion des versions des données, les pistes d'audit et les autorisations d'accès contrôlées. Ces fonctionnalités axées sur la conformité sont essentielles pour garantir l'intégrité des données et répondre aux normes réglementaires. Ils font défaut dans OneNote et nécessitent une personnalisation ou des solutions de contournement (par exemple, il n'existe aucune fonctionnalité de signature électronique dans OneNote).

3. Organisation des données et recherche

Les ELN fournissent une organisation structurée des données, vous permettant de classer et d'étiqueter les expériences, les échantillons et les informations associées. Cette approche structurée permet une recherche, une extraction et un recoupement efficaces des données, ce qui facilite la recherche d'expériences ou de points de données spécifiques. OneNote propose des fonctionnalités d'organisation de base mais n'offre pas le même niveau de flexibilité et de fonctionnalités de recherche spécifiques à la recherche scientifique.

4. Collaboration et travail d'équipe

La recherche en biotechnologie implique souvent une collaboration entre les membres de l'équipe interne et avec des partenaires externes. Les carnets de laboratoire électroniques offrent des fonctionnalités de collaboration qui facilitent la collaboration en temps réel, le partage de données et les commentaires dans le contexte d'expériences ou de projets spécifiques. Les ELN permettent à plusieurs utilisateurs de travailler simultanément, de suivre les modifications et de conserver un enregistrement complet des activités de collaboration. Bien que OneNote prenne en charge la collaboration, il se peut qu'il ne fournisse pas la même granularité et la même intégration aux flux de travail des laboratoires que les eLN. Par exemple, OneNote n'autorise pas le partage d'une seule entrée. Par conséquent, si vous devez partager une section avec un collaborateur externe, vous devrez créer un nouvel ELN contenant uniquement les entrées que vous souhaitez y partager.

5. Intégration avec les instruments et logiciels de laboratoire

Les ELN peuvent souvent s'intégrer à des instruments de laboratoire et à d'autres outils logiciels scientifiques. Cette intégration permet le transfert direct des données des instruments vers l'ELN, éliminant ainsi la transcription manuelle et réduisant les risques d'erreurs. Il permet également une intégration fluide avec les outils bioinformatiques, les plateformes d'analyse de données et les systèmes de gestion des données de recherche. Le nanophotomètre Implen et la surveillance de la température (humidité, pression et lumière) de vos échantillons par Elemental Machines en sont deux excellents exemples pour eLabNEXT. En revanche, OneNote n'offre pas le même niveau d'intégration et d'interopérabilité avec les instruments scientifiques et les logiciels (au moment de la rédaction de cet article, août 2023).

6. Sécurité des données et protection de la propriété intellectuelle

Les ELN fournissent généralement des mesures avancées de sécurité des données, notamment l'authentification des utilisateurs, les contrôles d'accès, le cryptage et des options de stockage sécurisé dans le cloud. Ces fonctionnalités de sécurité sont essentielles pour protéger les données de recherche sensibles et la propriété intellectuelle. Bien que OneNote propose certaines fonctionnalités de sécurité, les ELN sont spécialement conçus dans un souci de protection des données et peuvent fournir des mesures de sécurité plus robustes pour les données de recherche scientifique. eLabNext est accrédité ISO 27001 et est le logiciel de laboratoire le plus sécurisé du marché aujourd'hui.

Pourquoi utiliser un logiciel conçu pour une tâche différente...

... lorsque l'ELN d'ElabNext est spécifiquement conçu pour le laboratoire des sciences de la vie ? Microsoft OneNote est une application de prise de notes pratique et polyvalente.

Cependant, les ELN offrent des fonctionnalités et des capacités spécialisées spécialement conçues pour les flux de travail de recherche scientifique et les exigences de conformité.

Utiliseriez-vous un tournevis pour enfoncer un clou ?

Utilisons les programmes de prise de notes pour la prise de notes, et les eLN, pour rationaliser les sciences de la vie.

Si votre start-up biotechnologique se concentre sur la recherche en laboratoire, la gestion des données, la collaboration et la conformité réglementaire, un ELN est un choix plus approprié que OneNote.

Pourquoi ne pas demander un essai gratuit de 30 jours de la plateforme de laboratoire numérique d'eLabNext dès aujourd'hui et essayez-la vous-même ? Ensemble, nous pouvons découvrir les avantages ci-dessus et bien d'autres encore !

Références :
1. Guerrero S, Lopez-Cortes A, García-Cárdenas JM et coll. Guide rapide pour utiliser Microsoft OneNote comme bloc-notes de laboratoire électronique. Projet de loi sur les ordinateurs PLOS. 2019 ; 15 (5) :e1006918. doi:10.1371/journal.pcbi.1006918
2. Guerrero S, Dujardin G, Cabrera-Andrade A et coll. Analyse et mise en œuvre d'un carnet de laboratoire électronique dans un institut de recherche biomédicale. PLoS UN. 2016 ; 11 (8) :e0160428. doi:10.1371/journal.pone.0160428