Le besoin croissant de données de laboratoire centralisées dans le secteur de la technologie agricole
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L'agro-technologie, ou technologie agricole, est un domaine en évolution rapide axé sur l'utilisation de technologies de pointe pour accroître la productivité et la durabilité de l'agriculture. Il s'agit d'un marché en plein essor qui regorge de chercheurs en R&D qui cherchent à fournir à un plus grand nombre d'agriculteurs des outils et des technologies pour améliorer le rendement des cultures, rendre les plantes résistantes aux insectes et aux intempéries, et augmenter la valeur nutritionnelle.
Des objectifs aussi ambitieux s'accompagnent de la tâche ardue qui consiste à créer des flux de travail de laboratoire efficaces et optimisés qui stimulent le progrès. Quelles sont les technologies critiques nécessaires pour gérer une telle entreprise ? Et, ce qui est tout aussi important, comment les synchroniser pour qu'ils fonctionnent efficacement ? Dans ce blog, nous soulignerons l'importance de gérer un laboratoire agro-technologique centralisé, certaines des technologies essentielles de l'industrie et comment les intégrer toutes.
Les dangers de la décentralisation des données
Le problème auquel de nombreux laboratoires agrotechnologiques sont confrontés est qu'une grande partie des vastes données générées sont cloisonnées (jeu de mots) entre plusieurs plateformes logicielles autonomes, incapables de communiquer entre eux. Cela nuit à l'efficacité, à la reproductibilité et à l'évolutivité. L'épine dorsale d'un laboratoire efficace est un environnement unique et unifié permettant de gérer tous les aspects des opérations du laboratoire, du suivi des échantillons à la gestion des données, en passant par les rapports et les analyses. Examinons les technologies clés de l'agro-technologie et les fonctionnalités à rechercher pour rationaliser ces flux de travail.
Technologies clés pour la technologie agricole
Tests à base moléculaire
Le génotypage, la sélection assistée par marqueurs et les tests d'OGM permettent d'identifier des caractères qui seraient autrement impossibles à sélectionner sur la base du seul phénotype. Les chercheurs s'en servent pour développer de nouvelles cultures offrant des rendements plus élevés ou une meilleure valeur nutritionnelle.
- Exemple concret : développement du riz doré ou amélioration de la germination des graines dans des fourrages comme le millet.
- Fonctionnalité logicielle nécessaire : visualisez les séquences génétiques et permettez une collaboration entre les scientifiques à l'échelle du laboratoire.
Protéomique
La protéomique peut être utilisée pour identifier les protéines impliquées dans des processus biologiques spécifiques, tels que la réponse des plantes au stress, l'absorption des nutriments, le métabolisme ou la résistance des insectes. Ces informations sont utilisées pour développer des cultures qui poussent dans de nouveaux environnements ou de nouveaux pesticides ciblant des protéines spécifiques.
- Exemple concret : lutte contre les pucerons dans les cultures de sorgho ou de canola dans les environnements plus froids.
- Fonctionnalité logicielle requise : champs de métadonnées entièrement personnalisables avec fonctions de recherche avancées pour des rapports en temps réel.
Bioimagerie et phénotypage
La visualisation des structures biologiques au niveau moléculaire montre comment les phénotypes émergent des traits au niveau cellulaire. Ces technologies identifient et caractérisent les caractéristiques souhaitables pour étudier les effets de différents engrais ou pesticides sur la croissance des plantes.
- Exemple concret : résistance aux maladies du manioc ou réduction de l'utilisation de pesticides dans le soja.
- Fonctionnalité logicielle nécessaire : consultez l'historique complet d'un échantillon avec les relations parent-enfant entre les échantillons et consultez rapidement la lignée des clones.
Analyse du sol, des aliments pour animaux, des engrais et de l'eau
Les cultures ne peuvent pas prospérer sans la mise en place des bons facteurs écologiques. L'analyse physique et chimique de ces composants peut être utilisée pour optimiser le rendement des cultures, améliorer la santé des plantes et garantir la sécurité alimentaire.
- Exemple concret : cultiver du blé ou du maïs dans des conditions météorologiques ou écologiques extrêmes.
- Fonctionnalité logicielle nécessaire : la possibilité d'envoyer à des sociétés d'essais chimiques tierces pour analyse.
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Les technologies mises à la disposition des laboratoires agrotechnologiques se sont développées à pas de géant, mais pas les logiciels traditionnels utilisés dans les laboratoires. Ne laissez pas un logiciel de laboratoire obsolète entraver la croissance de votre laboratoire de technologie agricole. Découvrez comment la plateforme de laboratoire numérique d'eLabNext peut améliorer vos travaux de recherche, améliorer l'efficacité et garantir la conformité.
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