Hier sind einige unserer Highlights aus dem Jahr 2022 und einige Updates für 2023.

2022 war ein hervorragendes Jahr für eLabNext

Im Jahr 2022,

• Wir haben mehr als 200 neue Kunden begrüßt
• Wir hatten 63 Produktveröffentlichungen. 12 davon waren wichtige Funktionen

Dank des Feedbacks aller unserer Kunden konnten wir an mehreren Funktionen und Verbesserungen arbeiten.

Hier sind unsere wichtigsten Veröffentlichungen aus dem Jahr 2022...

Automatisch inkrementelle Probenbenennung

Eindeutige Probennamen können jetzt automatisch auf der Grundlage einer inkrementellen Nummer generiert werden, ergänzt durch eine benutzerdefinierte Präfix und Suffix. Der generierte Probenname kann auch als Barcode verwendet oder in einem benutzerdefinierten Probenfeld verwendet werden.

Aufgaben zuweisen

Wir haben die Möglichkeit eingeführt, Aufgaben zu erstellen und Benutzern zuzuweisen. Benutzer werden benachrichtigt, wenn ihnen Aufgaben zugewiesen werden. Das Aufgaben-Add-on steht allen Benutzern zur Verfügung und kann kostenlos im Marketplace installiert werden.

Elektronische Signaturen mit Single Sign-On

Kunden mit Private Clouds und On-Premises-Installationen, die Single Sign-On verwenden, können Experimente jetzt mit ihrem Unternehmens-Login signieren.

Benutzerdefinierte Protokollkategorien

Gruppen können jetzt benutzerdefinierte Protokollkategorien erstellen, um ihre Protokolle zu organisieren.

Verbesserungen des Marktplatzes und neue Integrationen

Die Offenheit von eLabNext zur Integration mit anderen 3^rd Partyprodukte und -dienstleistungen machen es einzigartig. Im Jahr 2022 wurden die folgenden zehn Add-Ons im eLab Marketplace veröffentlicht:

• ImmunoMind
• MP Vision
• Eppendorf VisioNize Sense
• FLUIDE DRUCKEN
• CloneAssist — BETA
• ChemAssist — BETA
• Aufgaben
• Kiste
• Pipsqueak Pro
• Der Geräteplaner von Clustermarket
• Verbesserte LAB-Ausführung — BETA

Wir freuen uns, dass mehr Kunden unsere Vorteile nutzen API und SDK um die Funktionalität von eLabNext nach ihren Bedürfnissen zu erweitern und private Add-Ons zu erstellen. Im Rahmen unserer Strategie, eine offene Ökosystemplattform für Life-Science-Labore zu sein, werden wir weiterhin mit anderen 3 zusammenarbeiten^rd Parteien, um viele weitere neue Add-Ons auf unseren Marktplatz zu bringen.

Bitte besuchen Sie unsere Produkt-Updates Seite, um alle Updates zu sehen, die im Jahr 2022 veröffentlicht wurden.

Was ist 2023 zu erwarten...

Wir haben hart daran gearbeitet, unsere Funktionen zur Probenverwaltung zu überarbeiten. Wir planen, dies im Jahr 2023 zu veröffentlichen. Zusätzlich zu dem tollen neuen Look haben wir an der Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit des Inventar-Browsers gearbeitet, um die folgenden neuen Funktionen zu unterstützen:

• Unterstützung für Drag & Drop zum Verschieben von Samples
• Benutzerdefinierte Listenansichten im Inventar-Browser
• Kollabieren von Probenreihen

Abschließend möchten wir uns bei Ihnen allen für Ihre fortgesetzte Unterstützung im Jahr 2022 bedanken und freuen uns darauf, Sie auch 2023 weiter zu unterstützen.

Die besten Wünsche für das neue Jahr!

Das eLabNext Team

Biobanken sind zu unverzichtbaren Anbietern wertvoller Bioproben und zugehöriger Metadaten geworden und ermöglichen es Forschern, groß angelegte genetische Studien durchzuführen, personalisierte Therapeutika zu entwickeln und globale Fragen zu beantworten. Angesichts des Wachstums von Biobanken und ihrer grundlegenden Rolle in der Forschung nutzen immer mehr Biobanken digitale Plattformen wie Laborinventarverwaltungssysteme (LIMS), um ihre Bioprobensammlungen zu organisieren, den täglichen Betrieb abzuwickeln, Aktivitätstrends zu verfolgen und vieles mehr.

Es gibt jedoch viele LIMS-Softwareoptionen für Biobanking. Und nicht alle von ihnen sind gleich geschaffen.

Die Wahl einer geeigneten Plattform für Ihre Bedürfnisse kann sich positiv auf Ihr Biobanking auswirken Effizienz, Genauigkeit und Erfolg des Betriebs. Daher ist es wichtig, bei der Bewertung von LIMS-Anbietern für Biobanken kritische Fragen zu stellen.

Schauen Sie sich diese 6 Schlüsselfragen an, um beurteilen zu können, ob eine LIMS-Software für Biobanking für Sie geeignet ist oder nicht.

Frage #1: Wie geht die Software mit der Probenverwaltung und -verfolgung um?

Ein gut durchdachtes System zur Probenverfolgung und Bestandsverwaltung kann die Effizienz Ihrer Biobanking-Operationen erheblich verbessern, da es Ihnen eine „Vogelperspektive“ Ihrer gesamten Sammlung bietet. Jede Software, die Sie in Betracht ziehen und evaluieren, sollte ein zentrales System für die Verwaltung aller Arten von Bioproben (und der zugehörigen Metadaten oder Dokumentation) in Ihrer Biobank bieten, die Verteilung von Bioproben an Forscher kontrollieren, in alle andere Software (z. B. elektronische Labornotizbücher) oder Geräte (z. B. Tiefkühlschränke) integrieren und Platz für neue Bioproben finden. Alle Einträge sollten vollständig rückverfolgbar sein, damit sie prüfungsbereit sind und vom zuständigen Personal verstanden werden können.

Frage #2: Hat die Software eine benutzerfreundliche Oberfläche, die einfach zu bedienen ist?

Eine benutzerfreundliche Oberfläche sollte intuitiv sein und ein logisches Layout für die LIMS-Funktionen haben. Dies macht es einfach, die notwendigen Informationen zu finden und Aufgaben ohne umfangreiche Schulung auszuführen. Die Software sollte außerdem klare und präzise Anweisungen enthalten, die den Benutzern helfen, zu verstehen, wie sie die Software effizient verwenden können. Für erweiterte Funktionen sollten Sie sicherstellen, dass der technische Support und die Schulung von einem LIMS-Anbieter bereitgestellt werden, den Sie in Betracht ziehen (siehe nächste Frage unten).

Eine positive und einfache Benutzererfahrung kann die Akzeptanz und Zufriedenheit erhöhen, was den Gesamterfolg des Biobanking-Betriebs verbessern kann.

Frage #3: Bietet der Softwareanbieter Schulungen und Kundensupport an?

Angemessene Schulungen und Kundensupport können sicherstellen, dass die LIMS-Software korrekt verwendet wird und dass alle Probleme schnell gelöst werden. Anbieter, die Schulungen und Support während des gesamten LIMS-Lebenszyklus anbieten, tragen dazu bei, die Effizienz des Biobanking-Betriebs zu verbessern, indem sie die Benutzer mit den Informationen ausstatten, die sie für eine erfolgreiche Nutzung des LIMS benötigen.

Der Softwareanbieter sollte alle Mitarbeiter in der Verwendung der Software schulen, einschließlich praktischer Schulungen, Online-Tutorials und Dokumentation.

Darüber hinaus sollte der Anbieter fortlaufenden Support bieten, um bei Problemen zu helfen, die nach der Implementierung der Software auftreten. Stellen Sie sicher, dass Sie rund um die Uhr Zugang zum technischen Support-Team haben, damit Sie bei jedem Problem die Hilfe haben, die Sie benötigen. Sie können dies während der Testphase testen, die die meisten LIMS-Anbieter 30 Tage lang kostenlos anbieten.

Eine weitere Möglichkeit, mehr über den technischen LIMS-Support, die Softwareleistung und die allgemeine Zuverlässigkeit zu erfahren, besteht darin, sich bei den aktuellen Plattformbenutzern zu erkundigen und sie nach ihren Stärken oder Schwächen zu fragen.

Frage #4: Wie sieht der Übergangsprozess von unserem Altsystem zu einem neuen LIMS aus?

Der Übergang von einer älteren LIMS-, Plattform- oder Bootstrapping-Lösung zu einem neuen LIMS kann schwierig sein. Um einen reibungslosen Übergang zu gewährleisten, muss unbedingt geprüft werden, wie ein neuer Anbieter und ein neues System den Prozess unterstützen können.

Beginne damit, dein aktuelles System zu bewerten und alle wichtigen Daten zu identifizieren, die auf das neue System übertragen werden müssen. Fragen Sie dann die Support-Mitarbeiter des Anbieters, wie das neue System diese Daten verarbeiten kann und wie Sie sie in einem Format importieren können, das das neue System versteht. Fragen Sie nach einer Demonstration, wie dieser Prozess funktioniert. Wenn Sie am Ende ein neues LIMS kaufen, stellen Sie sicher, dass Sie das technische Support-Team (wie im obigen Abschnitt beschrieben) sorgfältig geprüft haben, damit es Sie durch den Prozess führen und mögliche Problembereiche identifizieren kann.

Frage #5: Wie geht die Software mit Datensicherheit und Datenschutz um?

Datensicherheit und Datenschutz sollten oberste Priorität haben, wenn Sie LIMS für Ihren Biobanking-Betrieb in Betracht ziehen. Die Software benötigt robuste Sicherheitsfunktionen wie Verschlüsselung, Benutzerauthentifizierung und Zugriffskontrollen, um vor unbefugtem Zugriff und Datenschutzverletzungen zu schützen. Sie sollte auch folgenden Vorschriften entsprechen 21 CFR Teil 11 und GxP-Richtlinien um sicherzustellen, dass die Daten gesetzeskonform behandelt und gespeichert werden.

Darüber hinaus können Prüfprotokolle und Berichtsfunktionen zur Nachverfolgung und Überwachung des Datenzugriffs dazu beitragen, Sicherheitslücken zu erkennen und zu verhindern — eine notwendige Funktion für ein Biobanking-LIMS. Die Software sollte auch in der Lage sein, Daten im Falle eines versehentlichen oder böswilligen Datenverlusts zu sichern und wiederherzustellen.

Frage #6: Ist die Software skalierbar und kann sie dem zukünftigen Wachstum der Biobank Rechnung tragen?

Die skalierbare LIMS-Software für Biobanking kann zukünftigem Wachstum Rechnung tragen und eine zunehmende Anzahl von Proben, Benutzern und komplexen Datensätzen verarbeiten.

Um sicherzustellen, dass das LIMS, das Sie in Betracht ziehen, je nach Bedarf nach oben oder unten skaliert werden kann, prüfen Sie, ob die Plattform cloudbasiert sein und in andere Systeme integriert werden kann, z. B. zusätzliche Speicherlösungen, die dazu beitragen können, die zunehmende Datenmenge zu bewältigen, die von der Biobank generiert wird.

Zusätzlich expandieren Funktionalität durch Add-Ons und das Verfolgen von Aktivitätstrends sind zwei leistungsstarke Funktionen, die dazu beitragen können, Wachstumschancen zu erkennen und Leistung und Zuverlässigkeit aufrechtzuerhalten. Ersteres ermöglicht eine schnellere und genauere Probenverwaltung und -verfolgung, während letzteres dem Personal helfen kann, strategische Entscheidungen über den Kauf von Geräten zu treffen.

Wie treffen Sie eine Entscheidung über einen Biobanking-LIMS-Anbieter?

Antworten auf die oben genannten Fragen zu erhalten, ist wichtig, um sich über die Stärken und Schwächen der verschiedenen verfügbaren Softwarelösungen zu informieren.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Sie eine digitale Plattform finden, die für Ihren Biobanking-Betrieb geeignet ist, laden Sie unseren Biobanking-Leitfaden herunter: „So wählen Sie die beste digitale Plattform für Ihre Biobank: Ein vollständiger Leitfaden zur Vermeidung von digitalem Chaos und zur Optimierung Ihrer Abläufe“.

Du erfährst mehr über:

• Die Vor- und Nachteile des modernen Biobankings
• Vor welchen zentralen Herausforderungen stehen Biobanken und deren Auswirkungen auf den Betrieb?
• Wie man gängige Barrieren beim Biobanking mithilfe einer digitalen Laborplattform überwindet
• Ein schrittweiser Prozess zur Bewertung eines Biobanking-Software Lieferant
• Wie eLAB-Inventar kann Ihren Prozess zur Verwaltung von Bioproben optimieren
• Warum das Musculoskeletal Oncology Lab (MOL) der University of Pittsburgh eLabInventory verwendet

In der Biotechnologie oder Pharmazie zu arbeiten bedeutet, Forschungsarbeiten durchzuführen, Kandidaten auf den Markt zu bringen und Produkte herzustellen, die den regulatorischen Richtlinien entsprechen, die zusammenfassend als GxP-Prinzipien bekannt sind.

Das „X“ ist eine Abkürzung für bestimmte Umgebungen, einschließlich des Labors (Good Laboratory Practices; GLP) und der Produktionsanlagen (Good Manufacturing Practices; GMP). Die GxP-Richtlinien tragen dazu bei, dass Daten korrekt verwaltet werden und dass Produkte wie Arzneimittel unter Berücksichtigung von Sicherheit, Wirksamkeit und Qualität hergestellt werden. Die Einhaltung dieser Richtlinien erfordert jedoch eine strenge Dokumentation.

Herausforderungen bei der GxP-Compliance

Die Anpassung an die GLP- und GMP-Richtlinien kann für Labore, die ihren Betrieb aus einem unregulierten Umfeld heraus umstellen, eine Herausforderung darstellen: Umfangreiche Papieraufzeichnungen benötigen physischen Speicherplatz, sind nicht immer sofort zugänglich und erfordern Zeit und Mühe für die Aufbewahrung, Sicherung und Verwaltung.

Diese Hürden können sich nachteilig auf die Integrität der Daten (d. h. was die Zuverlässigkeit der Daten gewährleistet), die in GxP-Labors oder -Einrichtungen gesammelt wurden. Es kann sich auch negativ auf die auswirken Rückverfolgbarkeit (d. h. die Fähigkeit, die Entwicklungsgeschichte eines Produkts wie eines Arzneimittels oder Medizinprodukts zu rekonstruieren) und Rechenschaftspflicht (d. h. die Fähigkeit zu ermitteln, wer wann was zur Entwicklung beigetragen hat) von Informationen, zwei wichtige Merkmale, die für die Durchführung einer Prüfung durch die Regulierungsbehörden erforderlich sind.

So lösen Sie GxP-Probleme mit ELNs

Um diese Probleme zu kontrollieren, bietet eine webbasierte Laborverwaltungssoftware wie eine elektronisches Labornotizbuch (ELN) kann dabei helfen, Rückverfolgbarkeit, Rechenschaftspflicht und Datenintegrität zu verwalten — drei Säulen der GxP-Compliance.

Viele Softwareoptionen bieten flexible Plattformen, die den effizienten Informationsfluss und die sichere Speicherung von Informationen ermöglichen und den Überblick über Daten, Proben, Inventar und andere wichtige Details behalten.

Diese Funktionen sind für verschiedene Aspekte der GxP-Konformität erforderlich und werden häufig eingesetzt, um Labors und Produktionsstätten bei der Verwaltung dieses Prozesses zu unterstützen. In den GxP-Richtlinien wiederum werden verschiedene Anforderungen für Benutzer von ELNs oder anderen Softwarelösungen beschrieben.

Schauen wir uns die GLP- und GMP-Prinzipien an, was sie sind und wie ELNs dazu beitragen können, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu fördern.

Was ist GLP-Konformität? Wie gilt das für Objektivs?

GLP-Richtlinien (Good Laboratory Principles) sind ein „Qualitätskontrollsystem, das den organisatorischen Prozess und die Bedingungen abdeckt, unter denen nichtklinische Gesundheits- und Umweltstudien geplant, durchgeführt, überwacht, aufgezeichnet, gemeldet und aufbewahrt werden“.

Das FDA verwendet die GLP-Prinzipien als Rahmen für Wirksamkeits- und Sicherheitstests von Pharmazeutika, Tierarzneimitteln, kosmetischen Produkten und anderen ähnlichen Produkten.

GLP-Richtlinien gelten für Personal, Einrichtungen, Protokolle, Standardarbeitsanweisungen (SOPs), biologische und chemische Materialien sowie für die Berichterstattung, Speicherung und Aufbewahrung von Daten, die an einer Studie beteiligt sind.

Im Folgenden skizzieren wir drei wichtige GLP-Prinzipien die für ELNs und deren Verwendung zur Verwaltung digitaler Daten gelten.

GLP-Compliance-Prinzip #1: Datensicherheit und Integrität

Rohdaten, einschließlich Fotos, computerlesbare Medien, Beobachtungen, aufgezeichnete Daten von automatisierten Geräten und jedes andere Datenspeichermedium, müssen sicher gespeichert und vor unbefugtem Zugriff, Änderungen und Verlust geschützt werden.

Daten müssen auch vor unbefugten Änderungen geschützt werden. Alle Änderungen müssen vollständig überprüfbar sein und mit einem Zeitstempel, dem zugehörigen Personal und einer elektronischen Signatur versehen sein.

GLP-Compliance-Prinzip #2: Validierung von Software

Jede Software oder jedes Computersystem, das Daten speichert und speichert, muss für experimentelle Studien vollständig validiert, betrieben und gewartet werden. GLP-Labore müssen außerdem sicherstellen, dass jede validierte ELN-Software durch regelmäßige Wartung, technische Unterstützung, Leistungsüberprüfung und Schulung unterstützt wird, um sicherzustellen, dass die ELN-Software korrekt verwendet wird und weiterhin den GLP-Prinzipien entspricht.

GLP-Compliance-Prinzip #3: Archivierte Daten

Digitale Daten sollten archiviert werden, sodass das Personal über einen von den Aufsichtsbehörden festgelegten Zeitraum problemlos in einem lesbaren Format darauf zugreifen kann. Die Erlaubnis und der Zugriff müssen ebenfalls auf autorisierte Benutzer beschränkt sein.

Was ist GMP-Compliance? Wie gilt das für Objektivs?

GMP (Good Manufacturing Practices) und Prinzipien tragen dazu bei, die Qualität und Sicherheit eines Produkts durch definierte Anforderungen an die Methoden, Einrichtungen und Kontrollen zu gewährleisten, die bei der Herstellung, Verarbeitung und Verpackung eines Produkts verwendet werden. GMP-Richtlinien gelten für Pharma- oder Biotech-Unternehmen, die Produkte für den menschlichen oder tierärztlichen Gebrauch herstellen.

Ähnlich wie in den GLP-Richtlinien enthalten die GMP-Leitlinien spezifische Vorschriften für das elektronische Datenmanagement, umfassend beschrieben in Titel 21 CFR Teil 11, die FDA-Vorschriften für elektronische Aufzeichnungen und elektronische Signaturen.

In diesem Leitliniendokument heißt es:“Teil 11 gilt für Aufzeichnungen in elektronischer Form, die gemäß den in den behördlichen Vorschriften festgelegten Aufzeichnungsanforderungen erstellt, geändert, verwaltet, archiviert, abgerufen oder übertragen werden.“

Im Folgenden finden Sie einige der grundlegenden GMP-Prinzipien, wie in Teil 11 beschrieben, die Sie bei der Verwaltung elektronischer Daten mit einem ELN einhalten müssen.

GMP-Prinzip #1: Validierung

Die FDA hat eine veröffentlicht detaillierter Software-Validierungsprozess das hilft sicherzustellen, dass jede verwendete Plattform für den vorgesehenen Zweck qualifiziert ist. Die Validierung kann in drei verschiedene Prozesse unterteilt werden:

• Qualifizierung der Installation, das fragt, ob die Software korrekt installiert ist
• Betriebliche Qualifikation, in dem gefragt wird, ob die Software die in Teil 11 beschriebenen Anforderungen erfüllt
• Leistungsqualifikation, das fragt, ob die Software während des Betriebs zuverlässig Ergebnisse liefert

GMP-Compliance-Prinzip #2: Audit-Trails

Elektronische Aufzeichnungen müssen von Aufsichtsbehörden wie der FDA vollständig überprüfbar sein. Das bedeutet, dass ein historischer Überblick über alle elektronischen Aufzeichnungen und die damit verbundenen Aktivitäten geführt und gepflegt werden muss.

Auf diese Weise sind alle Aufzeichnungen leicht nachvollziehbar: Wenn die FDA ein Audit durchführt, kann sie feststellen, welche Maßnahmen (Erstellung, Änderung oder Löschung von Daten) zu welcher Zeit, an welchem Datum und von wem ergriffen wurden.

Daher müssen alle Mitarbeiter über definierte Benutzerrollen und entsprechende Berechtigungen innerhalb eines Softwaresystems verfügen, um die Dokumentation aller Aktivitäten sicherzustellen.

GMP-Compliance-Prinzip #3: Datensicherheit

Ein zusätzlicher Vorteil der Rückverfolgbarkeit und der Audit-Trails ist die erhöhte Datensicherheit, ein wichtiger Bestandteil der Leitlinien von Teil 11. Definierte Benutzerrollen und -berechtigungen stellen sicher, dass die Verantwortlichkeiten und Aktivitäten aller beteiligten Mitarbeiter dokumentiert sind und nur auf relevante elektronische Informationen zugegriffen werden kann.

Der Passwortschutz verbessert auch die digitale Sicherheit aller in einem ELN gespeicherten Informationen. Viele Plattformen haben die Sicherheit durch die zweistufige Authentifizierung verbessert und den Benutzerkonten eine zusätzliche Schutzebene hinzugefügt.

GMP-Compliance-Prinzip #4: Aufbewahrung und Vervielfältigung von Aufzeichnungen

Teil 11 verlangt, dass das Personal sicherstellt“... den Schutz von Aufzeichnungen, damit sie während des gesamten Aufbewahrungszeitraums korrekt und sofort abgerufen werden können.“ Es erfordert auch, dass menschenlesbare Kopien (PDF oder XML) von beliebigen elektronischen Aufzeichnungen erstellt werden können.

Viele ELNs ermöglichen eine umfassende Aufzeichnung durch manuelle Eingabe, Geräte- oder Softwareexport oder verknüpfte Dateien. Elektronische Signaturen (sofern sie einer Person zugeordnet sind) können zur Überprüfung oder Genehmigung von Datensätzen, wie z. B. Standardarbeitsanweisungen (SOPs), implementiert und anschließend gesperrt werden, sodass sie nicht geändert oder versehentlich gelöscht werden können. In der Regel werden alle Dateiversionen gespeichert und können jederzeit wiederhergestellt werden, um eine für Menschen lesbare Kopie zu erstellen. Gesperrte digitale Daten können im PDF-Format gespeichert und an einem separaten elektronischen Ort als Archiv gespeichert werden.

Suche nach einer GLP/GMP-konformen ELN

Unabhängig vom regulatorischen Umfeld, in dem Sie sich befinden, ist die Einhaltung der Vorschriften ein notwendiger Bestandteil, um die Sicherheit, Wirksamkeit und Qualität experimenteller, nichtklinischer Daten und/oder hergestellter Produkte zu gewährleisten.

eLAB-Tagebuch ermöglicht es Benutzern, SOPs, digitale Daten, Proben und Inventar im Zusammenhang mit der Arbeit in stark regulierten Märkten zu verfolgen und zu verwalten. Es ist ein GLP- und Teil 11-konform ELN mit einer soliden Erfolgsgeschichte in der Biotech- und Pharmaindustrie.

Laborpersonal und Aufsichtsbehörden können eLabJournal durchsuchen und den Zeitplan für jede Studie oder Aufzeichnung einsehen, einschließlich aller Change-Management-Aktivitäten. Darüber hinaus erhalten Benutzer einen klaren Überblick über den Arbeitsablauf, unabhängig davon, ob es sich bei diesen Vorgängen um die Eingabe neuer Daten, die Archivierung von Daten, die Aktualisierung der Probenmenge, die Festlegung der Gerätenutzung oder die elektronische Freigabe eines Berichts oder Experiments handelt.

Unsere Software umfasst mehrere Funktionen, die die GxP-Konformität unterstützen:

• Revisionssichere Rückverfolgbarkeit: Integrierte Audit-Trails verfolgen und protokollieren automatisch jede Aktivität jedes Benutzers.
• Alle elektronischen Aufzeichnungen, eine Plattform: Dateneingaben können für umfassende Aufzeichnungen auf verschiedene Arten eingegeben werden, einschließlich manueller Eingabe, Uploads von Geräten oder anderer Software und Verknüpfung von Dateien, die an anderer Stelle auf einem Computer gespeichert sind.
• Zuverlässige Signaturen: Sobald ein Experiment elektronisch signiert und gesperrt wurde, können die entsprechenden Daten nicht mehr geändert werden.
• Vertrauenswürdige Aufbewahrung von Aufzeichnungen: Alle Dateiversionen werden gespeichert und sind immer wiederherstellbar. Die Aufbewahrung von Aufzeichnungen wird gewährleistet, indem verhindert wird, dass Benutzer Daten löschen.
• Einfache Archivierung: Im PDF-Format gespeicherte Versuchsberichte werden an einem separaten elektronischen Ort gespeichert. Standardarbeitsanweisungen (SOPs) können einfach gespeichert und referenziert werden.
• Sicheres Datenmanagement: Definierte Benutzerrollen und Berechtigungen gewährleisten die Dokumentation der Verantwortlichkeiten und Aktivitäten aller beteiligten Mitarbeiter.

Wenn Sie nach einer GxP-konformen ELN-Lösung suchen, vereinbaren Sie noch heute eine persönliche Demo.

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Die digitale Laborplattform von eLabNext kann jetzt eine Verbindung zu Cellenics herstellen, einem Cloud-basierten Analysetool, das Einzelzell-RNA-Seq (scRNA-Seq) -Daten verarbeiten, analysieren und visualisieren kann. Mit dem Cellenics-Add-on können Biologen in nur wenigen Tagen mühelos veröffentlichungsreife Zahlen aus Zählmatrizen generieren, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen.

Aufdeckung von Heterogenität mit Einzelzelltechniken

Zunehmend wird die Heterogenität komplexer biologischer Systeme durch Einzelzellsequenzierungstechnologien untersucht. Dieses Wissen verbessert das Verständnis der Wissenschaftler über grundlegende biologische Grundlagen, Krankheitszustände und die Sicherheit und Wirksamkeit von Therapeutika. scRNA-seq war für diese Erkenntnisse unerlässlich und ermöglichte es Forschern, kleinere, aber bedeutsame Zellpopulationen mit robuster biologischer Wirkung zu entdecken. Einzelzellmethoden helfen außerdem dabei, Zell- und Gentherapien, die die Behandlung vieler Krankheiten, einschließlich Krebs, revolutionieren, umfassend zu charakterisieren.

Die Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von scRNA-Seq-Daten kann jedoch kompliziert sein, insbesondere für Wissenschaftler, die keine Erfahrung mit der Kodierung oder dem Betrieb komplexer Bioinformatik-Pipelines haben. Diese Barriere begrenzt die Wirkung von Einzelzelltechniken und macht Datenanalyse und -visualisierung für viele Wissenschaftler in der Life-Science-Branche unzugänglich.

Mühelose Erkundung von scRNA-Seq-Daten

Durch die Partnerschaft mit Biomage hat eLabNext das Cellenics-Tool als Ergänzung zu seiner umfassenden digitalen All-in-One-Laborplattform eLabJournal integriert. Cellenics ermöglicht das Hochladen von scRNA-Seq-Daten mit einem einfachen Klick auf eine Schaltfläche. Nach dem Hochladen können Forscher ihre Daten eingehend verarbeiten, kontrollieren und untersuchen, einschließlich differentieller Expressions-, Biomarker- und Signalweganalysen. Cellenics bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die speziell für Biologen entwickelt wurde, mit vorinstallierten Diagrammen, die es einfach machen, Ergebnisse zu visualisieren oder für die Manuskriptvorbereitung zu exportieren.

Schnellere Zusammenarbeit durch Integration

Das Cellenics-Add-on ist direkt in eLabJournal integriert und erleichtert es Forschungspartnern und Mitarbeitern, rohe scRNA-Seq-Daten, verarbeitete Daten oder Datenvisualisierungen auszutauschen. eLabJournal trägt dazu bei, die Laboreffähigkeit zu verbessern und die Forschung zu verbessern, indem es eine Infrastruktur für das Datenmanagement bereitstellt. In Kombination mit Cellenics macht eLabJournal die Analyse, Verwaltung, Visualisierung und gemeinsame Nutzung von scRNA-Seq-Daten einfacher und unkomplizierter.

Über Biomage

Biomage hostet eine Community-Instanz von Cellenics, einem Cloud-basierten Open-Source-Analysetool für Einzelzell-RNA-Sequenzierungsdaten, das an der Harvard Medical School entwickelt wurde. Die Plattform bietet eine schnelle und benutzerfreundliche Oberfläche, die es Biologen ohne Bioinformatik- oder Programmierkenntnisse ermöglicht, Einzelzelldatensätze zu analysieren. Cellenics steht akademischen, biotechnologischen und pharmazeutischen Partnern für eine optimierte Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von Einzelzell-Transkriptomik-Daten zur Verfügung.

Erfahren Sie mehr über Biomage und Cellenics unter https://www.biomage.net/

Ansprechpartner bei Cellenics

Für Informationen zum Open-Source-Projekt Cellenics® wenden Sie sich an Dr. Jaclyn Mallard in Harvard
Medizinische Fakultät: jaclyn_mallard@hms.harvard.edu

Für Informationen zur Bereitstellung, zum technischen Support und zur Benutzerunterstützung von Cellenics® wenden Sie sich an Biomage:
hello@biomage.net

Die Zahl der Open-Source-und kommerziell verfügbaren ELNs ist in den letzten zehn Jahren explosionsartig angestiegen, wodurch Labore in Wissenschaft, Industrie und Regierung rationeller, kostengünstiger und organisierter wurden. Viele Labore haben jedoch immer noch nicht auf digitale Informationsspeicher umgestellt und haben sich für Labornotizbücher aus Papier oder eine Reihe älterer Systeme für das Datenmanagement entschieden. Wissenschaftler, Techniker, Laborleiter und anderes Personal mögen sich mit diesen veralteten Ansätzen wohl fühlen. Wenn Sie Ihre biowissenschaftlichen Abläufe nicht modernisieren, kann dies jedoch schwerwiegende Folgen haben: Ihr Labor oder Ihre Organisation kann Daten, Protokolle oder Proben verlieren. Letztlich kann dies zu Problemen bei der Reproduzierbarkeit führen oder es schwierig machen, mit dem aktuellen Umfang, der Breite und dem Tempo der Forschung Schritt zu halten.

Widerstand gegen die Einführung einer ELN

Der Übergang von alten, vertrauten Systemen bleibt eine große Herausforderung für diejenigen, die eine Modernisierung anstreben. In den Biowissenschaften sind wir oft stolz auf Logik und Vernunft. Aber wenn es darum geht, tief verwurzelte Gewohnheiten zu ändern, können wir sehr resistent sein, selbst gegenüber Veränderungen, die zahlreiche Vorteile mit sich bringen. Während die Problembereiche und Sichtweisen innerhalb der Teams unterschiedlich sein können, gibt es doch die Gründe, warum man sich gegen die Einführung von und Übergang zu einer ELN kommen auf 6 gemeinsame Faktoren an. Im Folgenden besprechen wir jeden Grund für Widerstände und wie Sie Ihrem Unternehmen helfen können, diese Hindernisse der Digitalisierung zu überwinden.

Grund für Widerstand #1: Mangel an Informationen

Während die COVID-19-Pandemie die digitale Transformation vieler Unternehmen beschleunigt hat, mangelt es vielen in den Biowissenschaften immer noch an greifbaren Informationen über digitale Gesundheit, Datenzugänglichkeit und Sicherheit, Labornachhaltigkeit, Compliance und darüber, wie das alles mit dem Informationsmanagement zusammenhängt. Intuitiv kennen viele die Vorteile der Digitalisierung, aber es ist unklar, wie Softwarelösungen wie ein ELN zur Umsetzung dieser Initiativen beitragen werden. Das „Was“ und „Wie“ der Digitalisierung ist immer noch eine Blackbox.

Überwindung eines Informationsmangels

Das Heilmittel gegen Informationsmangel sollte Bildung sein, oder? Es mag einfach klingen, aber Menschen sind keine leeren Gefäße, in die Daten gefüllt werden können. Zuerst müssen die Grundlagen gelegt werden. Sie können als kleines Labor oder als große Organisation eine wichtige Grundlage für die Ausbildung legen, indem Sie das Team dazu bewegen, Ihre Anforderungen an ein ELN zu berücksichtigen. Benötigen Sie etwas, das einfach zu bedienen ist? Können Sie Ihre alten Excel-Dokumente und vorhandenen digitalen Informationen darin ablegen? Klären Sie all dies aus, bevor Sie mit der Untersuchung von Anbietern beginnen. Priorisieren Sie Ihre Bedürfnisse, und Sie beginnen mit dem Bewertungsprozess, der sich auf das konzentriert, was für Ihr Unternehmen wichtig ist. Sobald Sie mit der Untersuchung der Anbieter begonnen haben, können Sie mit der Schulung über die verschiedenen Vorteile ihrer Plattformen und deren Integration in das digitale Ökosystem beginnen. Anbieter können bei dieser Aufgabe entgegenkommend sein und helfen, die Lücken zu füllen, indem sie Demonstrationen und informative Inhalte bereitstellen. Dieser Bildungsschritt ist zwar unerlässlich, kann aber eine weitere große Fallstricke mit sich bringen: Aufgrund der vielen Unbekannten und über 80 ELN/LIMS-Systeme auf dem Markt kann ein kleines Biotech-Start-up oder ein akademisches Labor leicht zum Opfer fallen, sich für das allererste verfügbare System zu entscheiden oder das komplette Gegenteil, tappen in die Falle endloser Bewertungen, welche Lösung am besten zu ihnen passt, und verlieren im Gegenzug den Überblick über ihre vereinbarten Bedürfnisse. Hüten Sie sich vor dieser Fallstricke und sammeln Sie Informationen nur mit Ihrem Die Plattformanforderungen sind klar definiert.

Grund für Widerstand #2: Zeitmangel

In der heutigen schnelllebigen digitalen Welt scheint es, als gäbe es keine Zeit, selbst einfache Aufgaben zu erledigen. Es ist also keine Überraschung, dass Mitarbeiter und ganze Organisationen sich einer Änderung widersetzen würden, die einen erheblichen Zeitaufwand erfordert, um sich mit einer neuen Softwareplattform vertraut zu machen. Wie der Artikel „Wie man mit dem Widerstand gegen Veränderungen umgeht“ Im Harvard Business Review heißt es: „Zeit ist notwendig, auch wenn es gegen die Veränderung selbst keinen Widerstand gibt.“

Überwindung eines Zeitmangels

Hier kann das Fachwissen des von Ihnen ausgewählten Anbieters helfen. Ganz gleich, ob Sie Tausende von Proben in einer Biobank verfolgen, Verfahren für die CAR-T-Herstellung entwickeln oder Protokolle zur Gen-Editierung verwalten, erfahrene Kundendienstmitarbeiter, die vielen Unternehmen bei der Umstellung auf ihre Plattform geholfen haben, können Ihre Arbeitsabläufe und Bedürfnisse schnell verstehen. Ihre Rolle besteht darin, als Berater die Implementierung zu optimieren und die Lernkurve für Ihr Team zu verkürzen, sodass der Übergangsprozess so wenig Zeit wie möglich in Anspruch nimmt.

Grund für Widerstand #3: Eine schmerzhafte Lernkurve

Das Erlernen neuer Fähigkeiten — egal, ob Sie Fahrrad fahren lernen, präzise pipettieren, eine HPLC laden oder Zoom für ein wichtiges Meeting verwenden, während Ihre Kinder und Ihr Hund im Hintergrund auf und ab springen — braucht Zeit. Je mehr Erfahrung eine Person mit einer neuen Fähigkeit sammelt, desto besser werden ihre Fähigkeiten. Dieser Prozess, die Lernkurve, ist unvermeidlich und kann für diejenigen, die sich in der Anfangsphase befinden, frustrierend sein. Die Größe einer Organisation kann bestimmen, wie steil oder flach die Lernkurve ist: Ein Labor mit 2 Personen kann sich leichter anpassen, wohingegen ein größeres Biotech-Unternehmen mit 20, 30 oder 100 Mitarbeitern bei der Umstellung auf ein neues Informationsmanagementsystem schwere Produktivitätseinbußen hinnehmen kann. Und dieser Produktivitätsverlust kann eine kostspielige versteckte Ausgabe der Umstellung sein.

Überwindung einer schmerzhaften Lernkurve

Es braucht eine gute Führungskraft, strategische Planung und einen begeisterten Anbieter, um die Lernkurve so kurz wie möglich zu gestalten. Aus Sicht des Managements ist es hilfreich, den Produktivitätsverlust abzuschätzen, der mit Sicherheit eintreten wird, damit Sie nicht überrumpelt werden, wenn Ihr Team den Plattformwechsel bewältigt. Für diejenigen, die täglich eine neue Plattform einführen und nutzen, kann es hilfreich sein „fange rückwärts an“, Konzentrieren Sie sich auf die Glückseligkeit des Endergebnisses und nicht auf die neuen, ungewohnten Funktionen der Technologie selbst. Über die Vorteile der Einführung neuer Technologien nachzudenken — im Fall eines ELN geht es darum, Ihre Forschungs- und Prozessentwicklung voranzubringen — ist immer eine gute Motivation, das System schnell zu erlernen und so schnell wie möglich von den Vorteilen zu profitieren, ohne das Gefühl zu haben, ins Unbekannte einzutauchen.

Grund für Widerstand #4: Angst vor dem Unbekannten

Notizbücher, Microsoft Work/Office, Google Docs/Sheets oder andere veraltete Informationsmanagementsysteme hinter sich zu lassen und neue Technologien einzuführen, kann beängstigend sein. Es gibt viele Unbekannte: Wie sieht der Betrieb 3, 6 oder 12 Monate nach dem Plattformwechsel aus? Und wenn Sie sich die Endvorteile für Ihr Unternehmen nicht vorstellen können, kann das Projekt wie ein unerreichbares Holzweg erscheinen, das die Akzeptanz und Akzeptanz einschränkt.

Die Angst vor dem Unbekannten überwinden

Die Überbrückung der Lücke zwischen dem, was auf Ihrer aktuellen Plattform bekannt ist, und dem, was auf der neuen Plattform unbekannt ist, ist von entscheidender Bedeutung und kann mit Hilfe eines erfahrenen Anbieters erreicht werden. Darüber hinaus können die Bewertung des Projektumfangs und die Festlegung, welche Hindernisse in welchem Zeitraum zu erwarten sind, dazu beitragen, viele der Unbekannten in den Köpfen der Menschen zu definieren. Teamleiter und diejenigen, die sich für den Übergangsprozess einsetzen, können diesen Ansatz weiter unterstützen, indem sie Digitalisierungsaufgaben in tägliche, wöchentliche und monatliche Arbeitsabläufe integrieren, sodass die Mitarbeiter in einem vertrauten Kontext erleben können, wie die neue Plattform funktioniert.

Grund für Widerstand #5: Veränderung der täglichen Aufgaben

Alte Gewohnheiten sind schwer abzulegen, vor allem solche, die fester Bestandteil unserer täglichen Routine sind. Das Erlernen einer neuen Technologie wird oft als bedeutende Veränderung in einem Unternehmen oder Labor angesehen, die vertraute Abläufe, an die sich die Mitarbeiter gewöhnt haben, auf den Kopf stellt.

Bewältigung einer Veränderung der täglichen Aufgaben

Dieser Widerstand kann so umformuliert werden, dass ein neues Tool eingeführt wird, das langsam in die täglichen Aufgaben integriert wird, um sie zu verbessern und zu verbessern. Sie können sich Ihren Plattformwechsel wie die Einführung eines neuen Instruments vorstellen, das die analytische Leistungsfähigkeit und Produktivität eines Labors erhöht. Mit einem ELN können die Vorteile von Funktionen wie Automatisierung und Barrierefreiheit als konkrete Beispiele dafür dienen, wie sich die täglichen Aufgaben verändern werden. Sie können demonstrieren, wie sich der Prozess der Suche nach bestimmten biologischen Proben ändern wird: Früher öffneten Sie die Tür Ihres Gefrierschranks und verbrachten Zeit damit, zwischen Kartons zu schlurfen, nach Proben zu suchen und deren Integrität zu gefährden, wenn sie sich erhitzen. Mit einem ELN können Sie nachweisen, dass eine einfache Suche in einem Tab des Inventar-Browsers es einfach macht, die benötigte Probe zu finden, wodurch die Zeit, in der Proben der Umgebung ausgesetzt sind, minimiert wird. Wo immer Sie können, verknüpfen Sie die Veränderung der täglichen Aufgaben mit klaren Vorteilen wie Zeitersparnis und Minimierung des Risikos einer Probenverschlechterung.

Grund für Widerstand #6: Datenschutz- und Sicherheitsbedenken

Für Biotech- und Pharmaunternehmen sind der Umgang mit vertraulichen Informationen, Patientendaten und geistigem Eigentum, Datensicherheit und Datenschutz sehr wichtige Themen. Bei einem Plattformwechsel können neue Fragen und Bedenken darüber aufkommen, wie sicher die Plattform vor Datendiebstahl und unbefugtem Zugriff sein wird.

Überwindung von Datenschutz- und Sicherheitsbedenken

Diskutieren Sie über Anbieterzertifizierungen und darüber, wie diese die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und die Datensicherheit erleichtern können. ISO-Zertifizierungen und die Einhaltung der GxP-Grundsätze sind in der Biotechnologie- und Pharmaindustrie unverzichtbar. Bei der Auswahl eines ELN-Anbieters sollten Sie vor allem darauf achten, ob ein Plattformanbieter ISO-zertifiziert ist und nicht nur seine Rechenzentren. Dies bietet Ihnen den besten Datenschutz und die Einhaltung von GxP-Prinzipien.

Mit eLabNext den ELN-Widerstand überwinden

Wir bei eLabNext wissen, dass bei der Bewertung viele Informationen zu berücksichtigen sind welche ELN passt zu Ihren Bedürfnissen. Wir haben einer Vielzahl von Life-Science-Organisationen, von kleinen Start-ups und akademischen Labors bis hin zu globalen Unternehmen, Folgendes zur Verfügung gestellt sichere ELN-Softwareplattformen die flexibel sind, um den unterschiedlichen Bedürfnissen der Branche gerecht zu werden. Hier sind einige Möglichkeiten, wie wir Ihr Partner sein können, um einige der oben genannten internen Hindernisse für die Digitalisierung zu überwinden:

• Umfassendes Onboarding: Wir verfolgen beim Onboarding einen standardisierten Ansatz, und innerhalb von 2 bis 3 Wochen nach der Zusammenarbeit mit unserem Support-Team wird Ihr Team weitgehend auf dem Laufenden sein, wie die Plattformen von eLabNext verwendet werden können. In der 4. Woche wird Ihr Team sicher sein, die verschiedenen Funktionen unseres Systems zu nutzen.

• Kundenorientierter Support: Unser Support-Team ist freundlich, aufmerksam und informativ, damit Sie sich mit unserem System vertraut machen und eventuell auftretende Probleme lösen können. Jedes Mitglied unseres Teams hat einen biowissenschaftlichen Hintergrund, sodass es die Feinheiten Ihrer Fragen und Anwendungsbereiche versteht.
• Klassenbester Datenschutz und Sicherheit: Fast alle Anbieter verwenden ISO-zertifizierte AWS-Rechenzentren, aber das Unternehmen eLabNext folgt den strengen Anforderungen der Norm ISO/IEC 27001:2017 +A 11:2020. Dies ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal gegenüber anderen ELN-Plattformen für Labore und Einrichtungen, die GxP-Anforderungen erfüllen und prüfungsbereit sein müssen.

Nachdem Sie nun über diese Hindernisse und deren Überwindung gelesen haben, können Sie ein Gespräch über Digitalisierung mit Ihrem Labor oder Ihrer Organisation führen. Schauen Sie sich unsere Whitepaper-Reihe an, um diesen Prozess zu optimieren und Argumente dafür zu liefern:

• Weißbuch 1: Es ist Zeit für den Übergang
• Weißbuch 2: Wege zu Lab Nirvana
• Weißbuch 3: Checkliste für die Bewertung

Wenn Sie es leid sind zu lesen und sofort mit dem Testen von eLabNext beginnen möchten, holen Sie sich eine kostenlose 30-Tage-Testversion oder kontaktiere mich direkt für eine personalisierte Demo.

Die Digitalisierung der Informationen Ihres Labors kann transformativ sein und Ihre Effizienz, Datenqualität und Sicherheit verbessern. Wir haben ausführlich darüber geschrieben wie man diesen Übergang macht, die Vorteile und die wichtige Überlegungen zur Auswahl eines der vielen Open-Source-oder kommerziell erhältlichen Softwaretools. In den Biowissenschaften haben diese Tools unterschiedliche Namen: Es gibt Laborinformationsmanagementsysteme (LIMS), elektronische Labornotizbücher (ELNs), Umweltüberwachungssysteme (für Gefrierschränke und Inkubatoren), Dokumentationsverwaltungssysteme (DMS), elektronische Datenerfassungssysteme (EDC), Geräteverwaltungssoftware, Probenetikettierungssysteme, elektronisches Dokumentenmanagementsystem (EDMS), elektronisches Aktenverwaltungssystem (ELMS), Labor Rekordbuch (LRB), wissenschaftliches Datenmanagementsystem (SDMS), Molekular Biology Suites, chemische Zeichensoftware und viele andere. Diese Plattformen erleichtern jeweils unterschiedliche, aber miteinander verbundene Laboraufgaben. Je nachdem, was Ihr Labor besser, schneller oder kostengünstiger machen soll, können Sie eine oder mehrere davon verwenden, um Ihre transformative digitale Reise zu ermöglichen.

Es ist an der Zeit, über die „One-Trick Pony“ -Plattform hinauszugehen

Aber was wäre, wenn es eine flexible, multidimensionale Lösung gäbe, die jeden Schritt der Reise mit Ihnen bewältigen könnte? Wachsen Sie mit, wenn Ihr Betrieb wächst und Änderungen erforderlich sind.Bei eLabNext haben wir ein System entwickelt, das genau das tut. Es integriert alle oben genannten „One-Trick Pony“ -Softwaretools in einer einzigen, benutzerfreundlichen Plattform, die ihre Funktionalität an Ihre Bedürfnisse anpassen kann. Wir nennen sie die Digital Lab Platform.

Was ist eine Digital Lab Platform?

Das Herzstück der Digital Lab Platform von ElabNext sind ein ELN-, Inventar- und Probenverfolgungssystem sowie ein Protokollmanager, die für eine effizientere Informationsspeicherung und -verwaltung integriert sind. Aber was wirklich einzigartig an der Plattform von eLabNext ist, ist unser eLabMarketplace, in den Sie proprietäre, modulare Add-Ons integrieren können. Stellen Sie sich das wie den App Store auf Ihrem iPhone vor, eine zentrale Anlaufstelle, an der Sie anpassen können, wie Sie Laboraufgaben ausführen und Informationen verwalten. Der eLabMarketplace enthält eine Bibliothek verfügbarer Add-Ons. Wir verbessern ständig unsere Sammlung und aktualisieren sie mit den neuesten und besten Life-Science-Anwendungen für Biobanking, Produktivität, Berichterstattung, und mehr. Sie haben auch die Möglichkeit, Software von Drittanbietern zu integrieren oder Ihr eigenes Add-On zu erstellen, sodass Ihre Digital Lab-Plattform nahezu unbegrenzte Möglichkeiten hat, Ihre Leistung zu personalisieren.

Vorteil #1: Zukunftssicherer Betrieb

Mit der Möglichkeit, die Funktionalität nach Belieben zu erweitern, ist Ihre Digital Lab Platform zukunftssicher und bereit für Innovation und Wachstum. Diese Funktion macht die unzusammenhängenden digitalen Tools, die wir täglich verwenden, zu einer zusammenhängenden Einheit: Eine Digital Lab-Plattform, die alle anderen steuert. Sie ermöglicht es Ihnen auch, die leistungsstarke und sich ständig weiterentwickelnde Welt der computergestützten Biowissenschaften zu nutzen. Zum Beispiel haben wir kürzlich mehrere KI-gestützte Add-Ons für Bild-, Einzelzellen- und Multi-Omics-Analysen für die eLabMarketplace-Plattform eingeführt. Wissenschaftler müssen nicht mehr mehrere Programme verwenden, um sich mit schwierigen Datensätzen auseinanderzusetzen, sondern verwenden stattdessen einen zusammenhängenden Arbeitsablauf innerhalb einer einzigen Digital Lab Platform.

Vorteil #2: Umfassende Datensicherheit

Die führende digitale Laborplattform zu sein, ist mit einer großen Verantwortung verbunden. Aus diesem Grund haben wir eine achtfache Replikation Ihrer Daten auf mehrere geografisch verteilte Rechenzentren. Unsere vollständig redundanten Server sind fehlertolerant, sodass Sie selbst in dem seltenen Fall, dass ein vollständiger Ausfall des Rechenzentrums auftritt, nicht daran gehindert werden, auf unsere digitale Laborplattform und Ihre wertvollen Daten zuzugreifen.

Vorteil #3: Technischer API- und SDK-Support

Auch wenn unser API und SDK sind einfach zu bedienen, unser Team von erfahrenen Entwicklern hilft Ihnen gerne beim Einstieg. Unsere Biowissenschaften und IT-Experten Wir helfen Ihnen auch gerne bei der Ideenfindung über Ihr großartiges Produkt oder Ihre Dienstleistung im Rahmen der eLabNext Digital Lab Platform.

Erleben Sie einen besseren Weg zur Labordigitalisierung

Digitale Laborplattformen können die Grundlage für die bescheidenen Anfänge Ihres Unternehmens oder eine Säule Ihrer globalen Geschäftstätigkeit sein. Wir laden alle, von etablierten Unternehmen, ein frischgebackene Startups um die Digital Lab Platform von eLabNext zu implementieren und eine bessere digitale Strategie zu definieren. Möchten Sie sehen, ob eLabNext Ihrem Labor helfen kann? Reservieren Sie eine persönliche Demo oder starte eine 30-Tage-Testversion heute!

Um wettbewerbsfähig zu bleiben, bereiten sich Arzneimittelhersteller auf eine Zukunft vor, in der Algorithmen viele Elemente der Forschung und Produktion steuern.

Die Biopharma-Branche bietet zahlreiche Möglichkeiten, die Produktivität durch Automatisierung zu steigern, von der computergestützten Wirkstoffforschung bis hin zu vollständig validierten Impfstoffen, die von den Produktionslinien laufen. Diese Art von Innovationen entstehen jedoch nicht aus dem Nichts — sie werden durch wichtige Ebenen der digitalen Infrastruktur im Labor untermauert. Technologiekonservative Unternehmen, die zögern, digitale Tools und Lösungen wie elektronische Labornotizbücher (ELNs), Laborinventarverwaltungssysteme (LIMS) oder Laborinformationssysteme (LIS) zu integrieren, laufen Gefahr, einen Wettbewerbsnachteil zu erleiden, wenn die KI-Revolution ihren Höhepunkt erreicht.

„Pharmaunternehmen hinken in Bezug auf die Digitalisierung in vielen Branchen weit hinterher“, sagt Oliver Hesse, Leiter der Abteilung Biotech Data Science und Digitalisierung bei Bayer Pharmaceuticals in Berkeley, Kalifornien. „Teilweise liegt das an den einzigartigen Herausforderungen, vor denen wir stehen, aber auch daran, dass wir uns zu sehr darauf konzentrieren, Risiken zu vermeiden oder auf den richtigen Anwendungsfall zu warten. Das ist eine Falle — man muss eine ganzheitlichere Sichtweise einnehmen. „Mit Hesses Erfahrung in den Bereichen Hochdurchsatz-Screening, Laborautomatisierung und Datenwissenschaft beauftragte Bayer ihn kürzlich mit der Leitung eines weltweiten Teams, das mit der Aktualisierung eines Großteils der veralteten Geräte des Unternehmens für das Informationszeitalter beauftragt wurde. Die Lektionen, die er über die Einrichtung eines nahtlosen Informationstransfers von der Prozessentwicklung zur Fertigung gezogen hat, könnten sich für Pharmaunternehmen auszahlen, die von der digitalen Aufzeichnung zur vollständigen Automatisierung übergehen wollen.Der Wert strukturierter DatenDer Umgang mit „Systemen, die nicht gut zusammenspielen“, war zwar das Haupthindernis, mit dem Hesse konfrontiert war, aber er stellt fest, dass die Änderung der Denkweise von Forschern, die zögern, Tools für digitale Laborplattformen (DLP) wie ELNs und LIMS einzuführen, knapp an zweiter Stelle steht. Um dieses Problem zu überwinden, beauftragte Bayer ein Team von Biotech-Ingenieuren, die eng mit Labornutzern zusammenarbeiten, um deren Bedürfnisse in den Vordergrund zu stellen — eine maßgeschneiderte digitale Plattform. „In den letzten zwei Jahren lag mein Fokus darauf, eine Infrastruktur zu schaffen, die alle Daten eines Benutzers erfasst und den Menschen hilft, den Wert strukturierter Daten zu verstehen“, sagt Mehdi Saghafi, Biotech-Dateningenieur bei Bayer mit 20 Jahren Erfahrung in der Prozessentwicklung. „Nach langem Halten, Planen und Entwickeln von Strategien fängt es wirklich an zu blühen.“ Saghafi erklärt, dass Digitalisierung mehr beinhaltet, als Laborhefte aus Papier durch Tablets zu ersetzen oder einfach Ergebnisse auf ständig wachsenden Festplatten oder eindimensionalen digitalen Tools zu speichern. In einem wirklich optimierten digitalen Labor „befinden sich die Daten nicht mehr auf einem Gerät — sie sind auf Knopfdruck verfügbar“. Er stellt fest, dass die größte Herausforderung bei der Umsetzung dieser Vision darin besteht, Mitarbeiter mit den Fähigkeiten und der Kreativität zu finden, die erforderlich sind, um ältere Geräte, Arbeitsabläufe und Datenbanken mithilfe von Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) zu modernisieren. „Jedes Instrument ist anders, und es gibt kein Handbuch, das einem sagt, was zu tun ist“, sagt Saghafi. „Es erfordert ein gewisses Maß an Beharrlichkeit, und viele Unternehmen sind nicht bereit, eine Gruppe zu finanzieren, die den Übergang bewältigt.“ Diese Meinung teilt Zareh Zurabyan, Leiter von eLabNext America, einem DLP-Anbieter, der Tools wie ELNs und LIMS von seinem Hauptsitz in Cambridge, Massachusetts, aus anbietet. „Es ist nicht so, als würde man sich eine Zentrifuge oder ein Durchflusszytometer besorgen“, sagt er. „Eine digitale Lösung wie ein ELN wird zum Herzstück Ihres Tagesablaufs. Große Datenmengen zur Verfügung zu haben, ermöglicht nicht nur Erkenntnisse aus der Forschung, sondern wirkt sich auch zumindest auf Ihre Geschäftsstrategie aus. Wir empfehlen unseren Kunden immer, einen Ausschuss einzurichten, der von Anfang an festlegt, was die digitale Strategie ist.“

Eine ganzheitliche Sichtweise

Die ständig wachsende Notwendigkeit, die Markteinführungszeit zu verkürzen, veranlasst Pharmaunternehmen dazu, effizientere, datenorientierte Verarbeitungstechniken einzuführen. Im Mittelpunkt dieses Ziels steht die Verwaltung der Daten, damit sie zur richtigen Zeit am richtigen Ort sind, um daraus zu lernen. Dem Bayer-Team zufolge erwies es sich als entscheidend, einen Schritt zurückzutreten, um unterschiedliche Komponenten in einer integrierten Infrastruktur zusammenzuführen. „Schauen Sie sich das Gesamtbild an — was ist ein Bioreaktor? Ein Behälter mit Ein- und Ausgängen. Nun, wie kontrolliert man das, wie passt man das in ein System ein?“ fragt Saghafi. „Und denken Sie über den Umgang mit den Metadaten rund um den Bioreaktor nach: Dinge wie die Charge, das Projekt, den Betreiber. An dieser Stelle wird ein ELN entscheidend. „Ein typischer Aufbau der Prozessentwicklung hat eine hierarchische Struktur, wobei die SCADA-Software (Supervisory Control and Data Acquisition) an oberster Stelle steht und den Verkehr zwischen Programmen wie einem Datenhistoriker und einem ELN leitet, das als Benutzerschnittstelle und zentrale Drehscheibe für Datenanalyse und Prozessmodellierung fungiert. „Es gibt viele Tools, um Ihre Laboranalysedaten zu übertragen, aber wenn Sie sie nicht alle an einem Ort visualisieren und analysieren können, werden sie bedeutungslos“, erklärt Saghafi.Zurabyan stellt fest, dass eLabNext über eine offene API und Softwareentwicklungskits verfügt, mit denen nahezu jedes Labor Daten problemlos zwischen Geräten übertragen und abrufen kann. „Es handelt sich um ein modulares System mit vollständig indizierten Komponenten, wodurch es intuitiver zu bedienen ist“, sagt er. „Sobald Sie sich daran gewöhnt haben, können Sie über unseren Online-Marktplatz weitere Funktionen hinzufügen. Dort finden Sie einige der Die besten KI-Tools von Drittanbietern in der Branche. Die Idee ist, ein Innovationsökosystem aufzubauen, um Forschung und Prozessentwicklung zu optimieren. „Die Fähigkeit, einfache Lösungen für Anwender zu finden, erwies sich als ausschlaggebend für die Steigerung der Akzeptanz bei Bayer. „Machen Sie die Dinge nicht zu kompliziert — das war eine Lektion für uns“, erinnert sich Hesse. „Wenn Sie 200 Codes auswendig lernen müssen, passt das nicht zu dem, was Sie gerade versuchen.“

Die KI-Revolution kommt

Obwohl der Endbenutzer es möglicherweise nicht sehen muss, muss eine beträchtliche Menge an Infrastruktur vorhanden sein, damit das digitale Labor erfolgreich sein kann. Für Zurabyan werden Labore, die diese Investition tätigen, eine viel größere Erfolgschance haben, wenn die nächste digitale Revolution einsetzt. „KI wird aus dem Nichts kommen und alles verändern“, sagt er. „Wenn wir Labore konsultieren, konzentrieren wir uns wirklich auf die Datenstandardisierung, damit sie für maschinelles Lernen zugänglich sind.“ Saghafi vergleicht diese proaktiven Bemühungen damit, dass Gemeinden Steuern für neue Straßen zahlen. „Manchmal müssen wir unbequeme Dinge tun, aber schauen Sie — wenn Sie im Labor gut sind, haben Sie bereits ein Notizbuch dabei. Verbringen Sie ein wenig Zeit mit Taxonomie und lernen Sie, wie Sie Daten mit einem ELN richtig erfassen und referenzieren, sodass eine Person, die nichts mit dem Labor zu tun hat, sie im richtigen Kontext analysieren kann. „Selbst mit einem erweiterten digitalen Arsenal müssen Innovationen in der Pharmaindustrie immer noch menschlich behandelt werden. „Wenn die Implementierung auf der Ebene der Endbenutzer erfolgt und Sie mit ihnen zusammenarbeiten, um ihnen die richtige Software zur Verfügung zu stellen, übernehmen sie die Verantwortung dafür“, sagt Saghafi. „Die digitale Laborplattform wird zur Säule Ihrer Innovation und erfasst alles — Ihre Daten, Ihre Wiederholbarkeit, Ihre Zukunft.“

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RNA-basierte Therapeutika gelten in den Biowissenschaften als echte „bahnbrechende“ Technologie mit nahezu unbegrenzten Anwendungsmöglichkeiten sowohl bei genetischen als auch bei Infektionskrankheiten. Obwohl sich RNA-basierte Impfstoffe trotz ihres Potenzials zunächst nur langsam durchsetzen, hat der erfolgreiche Einsatz von RNA-basierten Impfstoffen während der COVID-19-Pandemie dazu beigetragen, dass sich RNA-basierte Therapeutika zu einer schnell wachsenden Kategorie von Medikamenten entwickelt haben, die den Behandlungsstandard für viele Krankheiten verändern und gleichzeitig dazu beitragen könnten, die personalisierte Medizin voranzutreiben.RNA-Moleküle sind kostengünstig, relativ einfach herzustellen und können auf bisher „unbedenkliche“ Stoffwechselwege abzielen. Dieses Potenzial erfordert jedoch immer noch optimierte Arbeitsabläufe, einen effizienten Datenaustausch und eine effektive Kommunikation zwischen Staaten, Ländern und Kontinenten. Plattformen für die Digitalisierung von Laboren haben in den letzten Jahren erheblich an Bedeutung gewonnen und finden neben künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen zunehmend Verbreitung. In diesem SelectScience^® Artikel, wir sprechen mit Dr. Andre Serobian, Chief Innovation and Commercialization Officer an der University of New South Wales (UNSW) RNA-Institut in Australien, und Lara Matthews, Business Development Manager bei eLabNext, um die bevorstehende Revolution bei RNA-basierten Therapeutika und die grundlegende Bedeutung der Labordigitalisierung zu verstehen.RNA-basierte Therapeutika — eine grenzenlose Zukunft?Laut Matthews befindet sich die australische Biotechnologie- und Biowissenschaftsbranche im Aufschwung und verzeichnete seit dem ersten Ausbruch der COVID-19-Pandemie ein Wachstum von 43%. Die RNA-Technologie hat maßgeblich zu diesem Wachstum beigetragen, beinhaltet aber auch neue Anstrengungen in der Gentherapie und der Herstellung viraler Vektoren. Serobian arbeitet am UNSW RNA Institute und erklärt seine Begeisterung für RNA-basierte Therapeutika: „Diese Art von Technologie ermöglicht es uns, Krankheiten zu behandeln, die zuvor unantastbar, unangreifbar oder gar nicht behandelbar waren“, sagt er. „Wir können bis auf genetischer Ebene vordringen und sie fast beeinflussen, insbesondere bei Krebs, Impfstoffen und seltenen genetischen Störungen.“ In Analogie zur Datenverarbeitung beschreibt Serobian RNA als die „Software des Lebens“, die auf dem DNA-Computer läuft. Er lädt uns ein, uns eine Zukunft vorzustellen, in der Krankheiten direkt durch RNA-Technologie geheilt werden und nicht mehr durch eine Symptombehandlung behandelt werden, sondern nur noch die korrekte Konzeption der Moleküle erforderlich ist, um ihre Wirkung zu entfalten. „RNA ist ein echter Wendepunkt in der Therapeutik“, schwärmt er. „Wir werden sogar den Weg neurodegenerativer Erkrankungen wie Alzheimer, Demenz und Parkinson beschreiten — und hier wird bereits gearbeitet“, wagt er. Aber Serobian und seine Kollegen vom UNSW RNA Institute wissen, dass gute Wissenschaft einen nur bis zu einem gewissen Grad bringt. In einer hektischen Welt, in der Datenspeicherung, Datenaustausch und effektive Kommunikation von entscheidender Bedeutung sind, setzen Life-Science-Labore zunehmend auf Digitalisierung, um ihre Arbeitsabläufe zu rationalisieren und die Verabreichung von Therapeutika zu beschleunigen.Auf dem Weg zur LabordigitalisierungDas UNSW RNA Institute hat kürzlich die Verabschiedung des eingeleitet digitale Laborplattform von eLabNext und ist weiterhin dabei, die notwendigen Systeme zu entwickeln. Serobian ist von der Notwendigkeit überzeugt, so viele digitale Technologien wie möglich zu implementieren, und betont die Effizienzgewinne und die Art und Weise, wie sie den Technologietransfer zwischen verschiedenen Prozessebenen, verschiedenen Gruppen und dem gesamten Netzwerk des Instituts ermöglicht. Kommunikation ist entscheidend, wie Serobian erklärt: „Eine digitale Plattform wie eLab Weiter macht einfach alles so viel effizienter und besser für die Informationsübertragung, indem es wirklich die wichtigsten Informationen vermittelt, die man für den Fortschritt braucht und damit ein Projekt nicht an Dynamik verliert „, versichert er. Serobian beschreibt ein Szenario, in dem ein Kollege versucht, eine Stichprobe oder einen bestimmten handschriftlichen Eintrag in einem Notizbuch von vor sechs Monaten zu finden, der von einem Mitarbeiter gespeichert oder aufgezeichnet wurde, der das Unternehmen inzwischen verlassen hat. Dies führt ihn zu dem Schluss, dass „es praktisch unmöglich ist — die Digitalisierung ist entscheidend, und für jedes Unternehmen, das sie unterstützt und diesen Teil einfacher macht, wird meiner Meinung nach die gesamte Branche profitieren.“COVID-19 — ein Treiber der DigitalisierungSerobian denkt insbesondere darüber nach, wie er die COVID-19-Pandemie als Testfeld für die Digitalisierung betrachtet, einfach aufgrund medizinischer Notwendigkeit. „Als sich das Virus auf der ganzen Welt ausbreitete, arbeiteten Gruppen wie verrückt an der Entwicklung eines Impfstoffs“, erinnert er sich. „Möglich wurde das nur dank der Prozess- und Produktionseffizienz und der Digitalisierung all dieser Informationen. Dadurch wurde ein kritischer Pfad geschaffen und wäre sonst unmöglich gewesen „, behauptet er. Laut Serobian hat KI auch maßgeblich zur COVID-19-Impfung beigetragen, und er ist der Ansicht, dass eine schnelle Entwicklung in kritischen Zeiten nur dann möglich ist, wenn digitale Technologien implementiert werden. Matthews stimmt dem zu und betont „den Aspekt der Zusammenarbeit, wenn man an diesen Fortschritten arbeiten kann, indem Daten schnell und nahtlos in die ganze Welt übertragen werden“. Sie fügt hinzu: „Sie sparen auch so viel Geld und Zeit, indem Sie beispielsweise fehlgeschlagene Experimente nicht wiederholen. Sie können sehen, wo ein Experiment gescheitert ist, diese Informationen allen zur Verfügung stellen, sodass niemand wiederholt, was nicht funktioniert hat, und eine Lösung finden, die viel schneller funktioniert. „Matthews behauptet, dass es einen „massiven“ Trend zur allgemeinen Akzeptanz digitaler Plattformen gibt, die manchmal KI und maschinelles Lernen beinhalten, und dass der australische Markt nun seinen Wert in der Datennutzung und -weitergabe erkannt hat. Sie weist auch darauf hin, dass die digitalen Plattformen von eLabNext bereits über mehrere KI-Plug-ins verfügen, die ihren Benutzern kostenlos zur Verfügung stehen.Was kommt als Nächstes für RNA-basierte TherapeutikaSerobian bietet einen faszinierenden Blick in die Zukunft: „Es geht wirklich darum, Krankheitszustände zu erschließen, die wir vorher nicht bekämpfen konnten, einschließlich Infektionskrankheiten, aber es wird auch für breitere Anwendungen von Impfstoffen und zur Diagnose von Krankheiten eingesetzt werden“, behauptet er. „Wir werden sehen, dass es als Plattform oder Tool für all diese Bereiche genutzt wird. Alles kann so angepasst werden, dass ein Werkzeug entsteht, das fast wie ein Schweizer Taschenmesser aussieht, wenn man so will „, schließt er.

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Die digitalen Laborplattformen von eLabNext können jetzt mit dem Managementsystem für Laborgeräte von Clustermarket verbunden werden. Mit dieser Partnerschaft können Benutzer ihre Laborabläufe weiter optimieren.

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Beschleunigen Sie die Forschung mit innovativen Labortools

Die Technologie entwickelt sich ständig weiter und verändert unser Leben — das ist in Forschungs- und Entwicklungslabors nicht anders. Die durch innovative Technologien hervorgerufenen Veränderungen haben die Art und Weise, wie Forschung betrieben wird, und die Geschwindigkeit, mit der Entdeckungen gemacht werden, beschleunigt. Mit der Zunahme der Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten nehmen auch andere Aspekte des Labors zu, wie z. B. manuelle Verwaltungs- und Berichtstätigkeiten. Dies kann für Forscher eine Belastung sein. Die zunehmende Verfügbarkeit fortschrittlicher Labortechnologie und Automatisierungstools kann dazu beitragen, die Arbeitsbelastung erheblich zu reduzieren und die Produktivität zu steigern. Beispielsweise können Forscher durch den Wegfall aller papiergestützten Prozesse Daten sicherer sammeln und speichern, effizienter an Projekten zusammenarbeiten und wissenschaftliche Durchbrüche schneller erzielen.

Obwohl die Verfügbarkeit von Laborgeräten zunimmt, haben viele Labore immer noch Schwierigkeiten, eine Einführungsphase einzuleiten. In einigen Fällen haben Labore Schwierigkeiten, sich zu entscheiden, welches Instrument sie einsetzen sollen. Einige Labore verwenden mehrere Systeme für verschiedene Aspekte ihres Arbeitsablaufs, was zu einer Reihe dezentraler Daten führen kann. Der Wegfall manueller Verwaltungsarbeiten mag wie ein Traum klingen, aber die Verwendung mehrerer digitaler Tools erfordert oft die Verwaltung gemischter digitaler und nichtdigitaler Prozesse, was die betriebliche Effizienz in einem Labor beeinträchtigt. An dieser Stelle kommt die digitale Konnektivität ins Spiel. Um eine vollständig digitale und optimierte Laborumgebung zu erreichen, müssen alle Prozesse, Personen und Systeme miteinander verbunden sein, um eine einfache Datenharmonisierung zu ermöglichen.

Eine zentralisierte Plattform

Wir haben uns mit Clustermarket, einem führenden Anbieter digitaler Laborlösungen für das Gerätemanagement, zusammengetan, um einen Schritt in Richtung digital vernetzter Labore zu machen und einen nahtloseren Übergang zwischen unseren angebotenen Systemen für Forschungs- und Entwicklungslabore zu ermöglichen. Benutzer können jetzt ihre Buchungsinformationen synchronisieren, Geräte direkt in ihrem eLabNext-Konto buchen und Nutzungsinformationen automatisch in ihre Ausrüstungsnotizen importieren.

Ein kostenloses Add-on ist heute verfügbar

Optimieren Sie den Betrieb und beschleunigen Sie die Forschungsergebnisse mit dem weltweit führenden Managementsystem, das nahtlos in Ihr eLabJournal oder eLabInventory integriert ist. Das Equipment Scheduler-Add-on von Clustermarket, das in Zusammenarbeit mit Clustermarket entwickelt wurde, ist jetzt kostenlos im eLabNext Marketplace erhältlich. Wenn Sie noch kein Konto bei eLabNext haben, melden Sie sich für eine kostenlose 30-Tage-Testversion an, um die Funktionen der Plattform zu erkunden.

Mehr erfahren

Genomik, Proteomik und andere Omics-Technologien haben Biowissenschaftlern in Wissenschaft, Industrie und Regierung Berge von Daten und beispiellose Erkenntnisse geliefert. Diese „Big Data“ -Techniken sind zwar leistungsstark, haben aber einige veraltete Infrastrukturen, nämlich das Labornotizbuch aus Papier, für die Aufzeichnung, Speicherung, Analyse und Verteilung von Informationen in einer Laborumgebung stark beansprucht.

Nehmen Methoden der Genomik, die zum Beispiel 10^21 Basen pro Jahr an Sequenzierungsdaten generieren und ungefähr 2 bis 40 EB (das ist ein Exabyte; 1 Quintillion oder 10^18 Byte) pro Jahr, die gespeichert werden müssen. Diese Skala ist mehr als astronomisch: Wenn jedes Byte einen Zoll lang wäre, würde es sich über 1 Milliarde Mal bis zum Mond und zurück zur Erde erstrecken. Wenn man die digitalen Bilddaten und andere datenintensive Techniken hinzurechnet, muss die Masse an Daten sicher, leicht zugänglich und gemeinsam nutzbar sein (wie es in guten wissenschaftlichen Praktiken empfohlen und vorgeschrieben von viele Förderagenturen) wird überwältigend.

Die Erfolge und Mängel von Paper Lab Notebooks

Obwohl wir stark auf digitale Daten angewiesen sind, ist das Labornotizbuch aus Papier der Kern für Daten, Metadaten, Datenanalysen, Protokolle und Proben. Die Abhängigkeit von Papier ist ein erhebliches Hindernis für den wissenschaftlichen Fortschritt. Papier- und digitale Daten lassen sich nicht nahtlos integrieren. Viele Forscher sind in eine hybride Existenz gezwungen, die zu Datenverlust, Problemen mit der Reproduzierbarkeit und Reproduzierbarkeit, der Nichteinhaltung von Vorschriften zur gemeinsamen Nutzung von Daten und vielem mehr führt. Tatsächlich berichtete das NIH, dass Probleme mit der Nichtreproduzierbarkeit auf eine Fehlen geeigneter Dokumentationsmethoden, von denen viele mit der Verwendung eines Labornotizbuchs aus Papier verbunden sind.

Also, warum gibt es Paper Lab-Notizbücher immer noch?

Elektronische Labornotizbücher (ELNs), das eine Softwarelösung für Notizen, Datenspeicherung und Informationsorganisation bieten kann, bietet unglaubliche Vorteile gegenüber Labornotizbüchern aus Papier.

Dennoch genießen viele Forscher die Freiheit von Handzeichnen von Arbeitsabläufen oder chemischen Strukturen, was mit dem Tragen persönlicher Schutzausrüstung (PSA) geschehen kann. Es besteht auch die Notwendigkeit lerne ein neues Softwareprogramm, was manchmal kompliziert sein kann, vor allem, wenn es nicht intuitiv zu bedienen ist und die Benutzererfahrung nicht angemessen berücksichtigt wurde. Letztlich führt dies zu einem geringen Anreiz, ihre Informationsmanagementpraktiken zu ändern oder neue einzuführen.

3 Vorteile eines elektronischen Labornotizbuchs (ELN)

Daran besteht kein Zweifel: Es ist schwierig, eingefahrene Gewohnheiten zu ändern — auch solche, die zu Ineffizienzen und Datenverlust führen.

Die aktuellen Herausforderungen im Datenmanagement, mit denen viele Labore konfrontiert sind, stehen jedoch den wissenschaftlichen Fortschritten im Weg, die durch Big Data ermöglicht werden.

ELNs bieten die Möglichkeit, den Status Quo zu verbessern und unbeständige Papiernotizbücher und unsichere Speichersysteme zu entfernen.

Grund für die Verwendung eines ELN #1: Förderung der Reproduzierbarkeit

Reproduzierbarkeit war schon immer ein wichtiges Thema in der Wissenschaft. Doch die Komplexität der Datenerfassung und Berechnung nimmt mit der zunehmenden Abhängigkeit von Big Data, bioinformatischen Analysen und vielen Softwaretools zu. Damit verbunden ist das Potenzial für zusätzliche Probleme mit der Reproduzierbarkeit erhöht sich.

ELNs bieten einen Weg zur besseren Dokumentation von Forschungsabläufen, zur Revisionsverfolgung und zum Datenmanagement. Sie helfen anderen Forschern, Experimente in Zukunft zu wiederholen, verhindern Datenverluste und ermöglichen einen effizienten Überprüfungsprozess für alle Daten.

Grund für die Verwendung eines ELN #2: Verbesserte Barrierefreiheit

Haben Sie schon einmal versucht, Ihre alten Experimente oder die von jemand anderem durchzublättern, um ein kritisches Protokoll oder einen wichtigen Datensatz zu finden? Labornotizbücher aus Papier machen es bekanntermaßen schwierig, historische Aufzeichnungen zu finden. Es kann zeitaufwändig sein, ältere Einträge zu durchsuchen, selbst wenn es von Benutzern erstellte Indizes oder ein Inhaltsverzeichnis gibt.

Der Vorteil eines ELN besteht darin, dass ein Benutzer mithilfe einfacher Stichwortabfragen, Zeitbereiche, Metadaten-Tags oder Benutzer schnell nach Protokollen, Einträgen, Stichproben oder Datensätzen suchen kann. Dadurch können Einträge auch leicht neu angeordnet und sortiert werden, wohingegen Sie bei einem Notizbuch aus dem Papierlabor an die chronologische Reihenfolge gebunden sind.

Grund #3: Sofortige Teilbarkeit

Zusammenarbeit und Partnerschaft sind Teil der Wissenschaft. Egal, ob Sie mit jemandem in derselben Bucht oder international zusammenarbeiten, der Austausch wichtiger Informationen ist notwendig. Bei Labornotizbüchern aus Papier ist der Austausch von Informationen mit Ihren Kollegen ein zeitintensiver Prozess, bei dem die entsprechenden Einträge gesucht und gescannt werden müssen.

ELNs bieten eine attraktive Alternative, da sie das Teilen von Informationen wie bei Google Docs vereinfachen. Berechtigungen zum Anzeigen und Bearbeiten von Einträgen, Protokollen und Datensätzen können sofort erteilt werden, unabhängig vom geografischen Standort.

Nutzen Sie die Vorteile von elektronischen Labornotizbüchern

ELNs bieten viele weitere Vorteile, die den Laborbetrieb verändern und die Produktivität steigern können.

Laden Sie das herunter „Bringen Sie 'Alles Digital' in Ihr Labor“ Whitepaper zum Lernen:

• Nachteile der Verwendung eines hybriden Informationsmanagementsystems in den Biowissenschaften
• Warum Sie jetzt auf „alles digital“ umstellen, auf lange Sicht Zeit und Geld sparen
• Weitere Vorteile der Verwendung eines ELN zum Speichern und Verfolgen Ihrer biowissenschaftlichen Daten
• Wie eLAB-Tagebuch kann Ihre Papierlabor-Notizbuchprobleme lösen
• Warum Deka Biosciences eLabJournal nutzt

***BITTE BEACHTEN SIE: Nur für spezielle Installationen verfügbar.***

ChemAssist bietet eine Vielzahl von Funktionen, um Chemielabore und Forscher bei der Erweiterung der digitalen Laborfunktionen zu unterstützen. eLabNext sucht derzeit Benutzer, die daran interessiert sind, Betatester dieses Add-ons zu werden, um Feedback für Funktionsverbesserungen zu sammeln. Als Betatester erhalten Benutzer eine erweiterte einjährige kostenlose Testversion von ChemAssist. Bei der Vollversion wird ChemAssist als kostenpflichtiges Add-on angeboten.

Wenn Sie daran interessiert sind, Betatester zu werden, kontaktieren Sie uns bitte.

WICHTIG! Bitte beachten Sie:

• Betatester haben 1 Jahr lang freien Zugang.
• Eine MarvinJS-Lizenz ist erforderlich, um dieses Add-on zu verwenden.
• Die Beta-Version ist nur für spezielle Installationen verfügbar.
• Folglich sind in der Public Cloud-Umgebung keine Testversionen verfügbar.

ChemAssist bietet 5 markante neue Funktionen, die nahtlos mit den eLabNext-Modulen zusammenarbeiten:

1). Chemieregister mit Strukturzeichnung

• Eine neue Probenfeld-Option, „Chemische Struktur“, zum Zeichnen chemischer Strukturen zur Anzeige und Suche.
• Sie können die Funktionen Set Parent und Lineage von eLab Marketplace verwenden, um Ableitungen von Molekülen und Verbindungen zu symbolisieren.

2). Rendern chemischer Strukturen in Registery und ELN Rxns

• Chemische Struktur anzeigen in Liste der Beispiele und Experimentieren Sektionen.
• Dieser visuelle Hinweis ist so konzipiert, dass er leicht zugänglich ist, um Chemikern dabei zu helfen, Moleküle ihrer Wahl schnell zu identifizieren, anstatt nach Namen oder Eigenschaften zu suchen.

3). Fingerabdruck- und Suchfunktionen

Mit dem Fingerabdruck können Sie Ihr gesamtes Chemikalienregister sofort anhand von 3 Methoden überprüfen, die auf Ihrer chemischen Zeichnung oder SMILES-Struktur basieren:

• Ähnlichkeitssuche per Prozentsatz

• Unterbausuche

• Exakte Suche

4). SMILES-Integration

• Importieren Sie Moleküle als Teil Ihres Chemikalienregisters — mithilfe der SMILES-Struktur
• Suchen Sie nach Molekülen aus dem Register — mithilfe der SMILES-Struktur
• Suchreaktionen aus dem ELN — basierend auf der SMILES-Struktur

5). Zeichnung komplexer chemischer Reaktionen und Generierung/Analyse von Reaktionstabellen

• Verwenden Sie das Zeichnen chemischer Strukturen (über ChemAxxon von MarvinJS), um Reaktionen auszuführen, die automatisch eine Reaktionstabelle generieren, die:
  • Automatische Synchronisation mit IUPAC und CAS
  • Rendert das Molekulargewicht automatisch
  • Unterstützt die Analyse von Structure Activity Relationship (SAR)
  • Kann mit dem Chemikalienregistrierung/Inventar synchronisiert werden

So werden Sie Betatester:

Wenn Sie daran interessiert sind, Betatester zu werden, wenden Sie sich bitte an Ihren zuständigen Account Manager oder füllen Sie unser Kontakt-Formular.

eLabNext bringt die Self-Service-KI-Technologie (künstliche Intelligenz) in den Vordergrund der Forschung und Prozessentwicklung, indem es ein neues Add-on im eLab Marketplace herausbringt.

Installieren Sie das in Zusammenarbeit mit Modicus Prime entwickelte Add-on, um die Funktionalität Ihres ELN zu erweitern und Ihre Bildverarbeitungsleistung zu optimieren.

Modicus Prime ist darauf spezialisiert, maßgeschneiderte KI/ML-Lösungen für biowissenschaftliche Daten zu erstellen, die auf den von Ihrem Life-Science-Labor festgelegten Parametern basieren. Ihr Self-Service-Tool zur KI-Partikelklassifizierung, MPVision, löst Herausforderungen bei der Erkennung und Überwachung von Anomalien und bei der verbesserten Entscheidungsfindung.

Umfassende Analysen mit KI-Technologie

Dieses Add-on wurde mithilfe der Funktionen von MPVision entwickelt und bietet mithilfe der KI-Technologie tiefgreifende Analysen. Beseitigen Sie den arbeitsintensiven Druck für Labore, die bei ihrer täglichen Forschung Tausende von Bildern analysieren müssen, z. B. in der Mikroskopie. Durch KI werden Ergebnisse schneller und umfassender geliefert.

Wie funktioniert es?

Benutzer laden Bilder von Partikeln hoch — von Biologika bis hin zu Kristallen — und trainieren die KI, um ihren individuellen Bildinhalt zu identifizieren. Das Ergebnis ist die Echtzeitverarbeitung beliebiger Bilddaten für ein umfassendes Verständnis des Probeninhalts.

MPVision-Zusatzfunktionen:

• Partikelerkennung und Bildqualitätskontrolle. Das Panel „Image Quality Control“ gibt Endbenutzern die vollständige Kontrolle über erkannte und selbstbeschriftete Partikel. Die Endbenutzer bestimmen die Empfindlichkeit des Partikelerkennungsalgorithmus, der eine breite Anwendbarkeit bei Kontrollläufen, DOEs, medizinischen Geräten, kommerziellen Prozessen und vielem mehr bietet.
• Bildetikettierer. Passen Sie die Partikelkennzeichnung für das KI-Training an, um die Selbstidentifikation und Selbstkennzeichnung der Partikel in jedem Bild zu ermöglichen. Mit dem Image Labeler Interface werden Trainingsdaten für neue Partikelidentitäten generiert.
• KI-Verarbeitung. Automatisierte Verarbeitungspipelines werden für KI-Training und KI-Inferenz bereitgestellt. Die AI-Trainingsoberfläche bietet ein Echtzeit-Update zum Lernverlauf des neuronalen Netzwerks. AI Inference klassifiziert Partikel anhand unsichtbarer Daten, sodass der Endbenutzer aus der Bibliothek seiner selbst trainierten Modelle auswählen kann.
• Analytische Berichterstattung und Visualisierung. Die Partikelstatistiken und Klassifizierungsergebnisse werden im Reporting Interface zusammengestellt. Zusätzliche Optionen für das Berichtsformat (einschließlich CSV und PDF) können generiert werden. Für die gewünschten Dateneinblicke stehen anpassbare, kundenorientierte Visualisierungen zur Verfügung. Beispiele hierfür sind Vergleiche zwischen medizinischen Geräten oder Produktionsstandorten für Scale-Down-Analysen.

Recherchieren Sie intelligenter mit dem neuen Modicus Prime MPVision-Add-on. Verfügbar für die Verwendung mit eLabJournal und eLabInventory.

Sind Sie bereit, die Funktionalität Ihres ELN mit KI-Technologie zu erweitern?

Das Modicus Prime MPVision-Erweiterung ist kostenlos und zur Installation verfügbar in eLab Marktplatz.

Benutzt du eLab noch nicht? Testen Sie das Add-on 30 Tage lang kostenlos in einer kostenlosen Testversion. Melde dich jetzt an!

eLabNext und das Biotech-Start-up Rewire Neuro, Inc. kündigen ihre neue Plattformintegration Pipsqueak Pro an. Das Pipsqueak Pro-Erweiterung integriert die Plattform in eLabJournal, um die Bildanalysefunktionen zu beschleunigen, die Erkennung zu verbessern und menschliche Fehler durch automatisiertes maschinelles Lernen (ML) zu vermeiden.

Pipsqueak Pro wurde im Labor geboren und von Wissenschaftlern entwickelt, um die manuelle Bildanalyse, Zellquantifizierung und Mehrkanalanalyse (Kolokalisierung) für Bild- und Videomedien schnell zu beschleunigen. Die Plattform verwendet ein patentiertes maschinelles Lernsystem, um Ihre ROI-Prognosen mit minimalem Benutzeraufwand zu verbessern. Ihr AutoML™ -Prozess passt die Erkennungsfunktionen der KI an Ihre Bedürfnisse an und verbessert den Analyse-Workflow Ihres Labors.

Einsatz von KI im Forschungsumfeld

Forschungs- und Forschungsgruppen müssen Automatisierung und maschinelles Lernen für redundante, mühsame Arbeiten nutzen, die den Arbeitsablauf des Labors verstopfen. Entlasten Sie Ihr Team für hochwertige Arbeiten wie das Verfassen von Stipendien, das Veröffentlichen von Artikeln und die Verbesserung der Qualität wissenschaftlicher Entdeckungen. Durch die Schaffung einer Umgebung, in der bestimmte Prozesse automatisiert werden, können sich Forschungsexperten auf Aufgaben konzentrieren, die mit Computern nicht einfach repliziert werden können, und gleichzeitig die Effizienz und Produktivität des Labors verbessern.

Warum sollten Sie Pipsqueak Pro wählen

• Maßgeschneiderte Zelldetektion und Quantifizierung. Mithilfe leistungsstarker KI-Modelle, die auf Sie zugeschnitten sind, automatisiert der benutzerdefinierte KI-Trainer von Pipsqueak die Zellerkennungsfunktionen, um die Geschwindigkeit, Genauigkeit und Präzision Ihrer spezifischen Bildanalyse zu verbessern.

• Gesicherte Cloud-basierte Verarbeitung. Ihre Daten sind im Cloud-basierten Speichersystem sicher und Ihre benutzerdefinierten Modelle sind ausschließlich für die Verwendung in Ihrem Labor bestimmt.

• Optimierte Forschung und Entwicklung. Durch die schnelle und genaue Verarbeitung von mehr Daten kann Ihr Labor dazu übergehen, mehr Forschungsfragen zu beantworten und die Zeitlücke zwischen den Experimenten zu schließen.

So funktioniert's

Mit einer einzigen Anmeldung können eLabNext-Kunden ihre Bilder direkt in ihr digitales Labornotizbuch hochladen, ihre Analysen über das Pipsqueak Pro-Add-on ausführen und die kommentierten Bilder und Mobilfunkmessungen zurück in ihr Journal exportieren.

> Möchten Sie Pipsqueak Pro 30 Tage lang kostenlos testen? Melden Sie sich für eine kostenlose Testversion an

Klicken Sie oben, um sich für eine kostenlose 30-Tage-Testversion anzumelden. Nach Ihrer 30-Tage-Testversion erhalten ElabNext-Kunden einen Sonderrabatt: Kaufen Sie Ihre Pipsqueak Pro Lab-Lizenz für 1.999 USD und erhalten Sie 20% Rabatt, wenn Sie an der Kasse den Code „ELABNEXT“ verwenden.

> Sind Sie bereit, Ihr ELN um ML-Funktionen zu erweitern? Kaufen Sie die Pipsqueak Pro-Lizenz

eLabNext ist stolz darauf, Ihnen mitteilen zu können, dass wir jetzt Teil des TetraScience Partner Network sind — dem größten Partnernetzwerk, das sich der Nutzung von Forschungs- und Entwicklungsdaten für pharmazeutische und biopharmazeutische Kunden verschrieben hat.

„Durch den Beitritt zum Tetra Partner Network hilft eLabNext der Life-Science-Branche dabei, Entdeckungen zu beschleunigen, die dazu beitragen können, das Leben der Menschen zu verbessern.“

Patrick Grady, Geschäftsführer von TetraScience

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eLabJournal- und eLabInventory-Nutzer in Europa können jetzt das installieren und nutzen Elementare Maschinen Sensoren. Dies war bisher nur für Benutzer in den USA verfügbar.

Wie funktionieren die Sensoren von Elemental Machines?

Die kabellosen Element T-Temperatursensoren können in jeder Tiefkühltruhe, jedem Kühlschrank oder in der allgemeinen Laborumgebung eingesetzt werden. Das Inventarmodul in eLabJournal oder eLabInventory erfasst automatisch den vollständigen Temperaturverlauf der ausgewählten Inventarräume.

Ganz gleich, ob Ihre Proben bei Raumtemperatur aufbewahrt, normal gekühlt oder bei niedrigen, ultraniedrigen oder kryogenen Temperaturen eingefroren werden müssen, die Element T-Sensoren warnen Sie sofort über Bluetooth, WLAN oder eine Mobilfunkverbindung über alle nicht spezifizierten Bedingungen.

Abgesehen von den Temperaturmesswerten liefern die Sensoren Element A und Element T weitere Umgebungsinformationen, die für Experimente relevant sein können, aber nicht oft überwacht werden. Zum Beispiel Feuchtigkeit, Licht und Druck.

Warum ist das wichtig?

Eine genaue und vollständige Historie Ihres Laborspeicherplatzes ermöglicht es Forschern, die Wiederholbarkeit von biowissenschaftlichen Experimenten zu verbessern. Forscher können sicherstellen, dass biologische Proben konserviert werden, um die Qualität und Lebensfähigkeit biologischer Reagenzien und Therapeutika aufrechtzuerhalten.

Das Elemental Machines Add-on kann kostenlos auf dem eLab Marketplace installiert werden

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