Der wachsende Bedarf an zentralisierten Labordaten in der Agrartechnik

Agritech, oder Ag-Tech, ist ein sich schnell entwickelndes Gebiet, das sich auf den Einsatz fortschrittlicher Technologien zur Steigerung der landwirtschaftlichen Produktivität und Nachhaltigkeit konzentriert. Es ist ein boomender Markt voller Forschungs- und Entwicklungswissenschaftler, die versuchen, mehr Landwirten Werkzeuge und Technologien zur Verfügung zu stellen, um die Ernteerträge zu verbessern, Pflanzen gegen Insekten und raues Wetter resistent zu machen und den Nährwert zu erhöhen.

Mit solch ehrgeizigen Zielen geht die „grundlegende“ Aufgabe einher, effiziente und optimierte Laborabläufe zu schaffen, die den Fortschritt vorantreiben. Was sind die kritischen Technologien, die zur Bewältigung eines solchen Vorhabens benötigt werden? Und, genauso wichtig, wie synchronisiert man sie, um effektiv zu arbeiten? In diesem Blog werden wir hervorheben, wie wichtig es ist, ein zentralisiertes Agrartechnologielabor zu betreiben, einige der wichtigsten Technologien der Branche zu betreiben und wie sie alle integriert werden können.

Die Gefahren dezentraler Daten

Das Problem, mit dem viele Agrartechnologielabore konfrontiert sind, ist, dass ein Großteil der riesigen Daten, die generiert werden, in Silos (Wortspiel beabsichtigt) zwischen mehreren eigenständige Softwareplattformen, unfähig, miteinander zu kommunizieren. Dies beeinträchtigt die Effizienz, Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit. Das Rückgrat eines effizienten Labors ist eine einzige, einheitliche Umgebung für die Verwaltung aller Aspekte des Laborbetriebs, von der Probenverfolgung über das Datenmanagement bis hin zur Berichterstattung und Analyse. Schauen wir uns die wichtigsten Technologien in der Agrartechnik an und die Funktionen, auf die Sie bei der Rationalisierung dieser Arbeitsabläufe achten sollten.

Schlüsseltechnologien für Agri-Tech

Molekulare Tests

Genotypisierung, markergestützte Züchtung und GVO-Tests bieten Möglichkeiten, Merkmale zu identifizieren, die sonst aufgrund des Phänotyps allein nicht ausgewählt werden könnten. Forscher nutzen dies, um neue Nutzpflanzen mit höheren Erträgen oder verbessertem Nährwert zu entwickeln.

• Beispiel aus der Praxis: Entwicklung von goldenem Reis oder bessere Samenkeimung in Futterpflanzen wie Hirse.
• Erforderliche Softwarefunktion: Visualisieren Sie genetische Sequenzen und ermöglichen Sie eine laborweite Zusammenarbeit zwischen Wissenschaftlern.

Proteomik

Proteomik kann verwendet werden, um Proteine zu identifizieren, die an bestimmten biologischen Prozessen wie der Stressreaktion von Pflanzen, der Nährstoffaufnahme, dem Stoffwechsel oder der Insektenresistenz beteiligt sind. Diese Informationen werden verwendet, um Nutzpflanzen zu entwickeln, die in neuen Umgebungen wachsen, oder um neue Pestizide zu entwickeln, die auf bestimmte Proteine abzielen.

• Beispiel aus der Praxis: Blattlausbekämpfung bei Sorghumkulturen oder Rapsanbau in kälteren Umgebungen.
• Erforderliche Softwarefunktion: Vollständig anpassbare Metadatenfelder mit erweiterten Suchfunktionen für Berichte in Echtzeit.

Bioimaging und Phänotypisierung

Die Visualisierung biologischer Strukturen auf molekularer Ebene zeigt, wie Phänotypen aus Merkmalen auf zellulärer Ebene entstehen. Diese Technologien identifizieren und charakterisieren wünschenswerte Eigenschaften, um die Auswirkungen verschiedener Düngemittel oder Pestizide auf das Pflanzenwachstum zu untersuchen.

• Beispiel aus der Praxis: Krankheitsresistenz bei Maniok oder geringerer Pestizideinsatz bei Sojabohnen.
• Erforderliche Softwarefunktion: Sehen Sie sich den vollständigen Verlauf einer Stichprobe mit Eltern-Kind-Beispielbeziehungen an und sehen Sie sich schnell die Klonherkunft an.

Boden-, Futter-, Düngemittel- und Wasseranalyse

Pflanzen können ohne die richtigen ökologischen Faktoren nicht gedeihen. Physikalische und chemische Analysen dieser Komponenten können verwendet werden, um Ernteerträge zu optimieren, die Pflanzengesundheit zu verbessern und die Lebensmittelsicherheit zu gewährleisten.

• Beispiel aus der Praxis: Anbau von Weizen oder Mais unter extremen Wetter- oder ökologischen Bedingungen.
• Erforderliche Softwarefunktion: Die Möglichkeit, sie zur Analyse an externe Unternehmen für chemische Tests weiterzugeben.

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Die Technologien, die Agrartechnologielabors zur Verfügung stehen, sind sprunghaft gewachsen, traditionelle Software, die im Labor verwendet wird, jedoch nicht. Lassen Sie nicht zu, dass veraltete Laborsoftware das Wachstum Ihres Agrartechnologielabors behindert. Entdecken Sie, wie die digitale Laborplattform von ElabNext Ihre Forschungsarbeit verbessern, die Effizienz verbessern und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherstellen kann.

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