Stratégie du laboratoire numérique : un guide complet sur la numérisation des laboratoires de master et l'innovation en matière d'influence

Les entreprises des sciences de la vie discutent souvent de stratégie commerciale et de stratégie de R&D, en se concentrant principalement sur la création de valeur et l'obtention d'un avantage sur leurs concurrents.

Mais nous discutons rarement d'un nouveau type de stratégie : la stratégie du laboratoire numérique, qui est devenue un pilier fondamental de la réussite d'une organisation. Le nombre de logiciels et d'instruments qui traitent de l'analyse des données brutes, de la collaboration et de l'accessibilité est désormais énorme et constitue un besoin immédiat pour les opérations quotidiennes des laboratoires.

Ainsi, si l'élaboration d'une stratégie de laboratoire numérique figure en bas de votre liste de tâches, vous risquez d'échouer.

Digital Lab Strategy a révolutionné le secteur en permettant aux laboratoires et aux centres de recherche (et très probablement à vos concurrents) de stimuler l'innovation et la numérisation. Dans ce blog, nous expliquerons pourquoi les laboratoires ont besoin d'une stratégie de laboratoire numérique complète et comment vous pouvez la mettre en œuvre pour accélérer les performances et obtenir de meilleurs résultats.

Stratégie de laboratoire numérique : une solution à multiples facettes pour le secteur des sciences de la vie

Qu'il s'agisse de suivre la voie de l'approbation de la FDA, de demander des subventions et/ou de publier des articles de recherche, il existe généralement une stratégie approximative qui vous aidera à atteindre votre objectif. Cela peut inclure le recrutement des bonnes personnes, le choix de la modalité thérapeutique ou de la cible appropriée, le développement de la hiérarchie interne appropriée des équipes, l'identification de partenaires d'autres organisations, l'externalisation des études sur les animaux à des collaborateurs qualifiés et l'attraction d'investisseurs ou de subventions pour vous donner l'argent nécessaire pour réaliser tout ce qui précède.

Auparavant, les solutions numériques n'étaient que quelques-uns des nombreux outils utilisés pour atteindre ces objectifs.

Aujourd'hui, ils définissent les stratégies, fixent le rythme et les délais, et constituent un argument de vente unique pour les collaborateurs et les investisseurs.

Par exemple, une start-up biotechnologique non numérisée peut sembler ne pas suivre le rythme ou ne pas vouloir aller de l'avant auprès d'un investisseur potentiel, même si sa propriété intellectuelle peut être révolutionnaire.

Mais la numérisation est difficile...

D'innombrables obstacles empêchent les organisations de développer et de mettre en œuvre une stratégie de laboratoire numérique.

Pour Grandes sociétés pharmaceutiques, le problème est d'être « trop numérique ». L'un des plus gros problèmes est la décentralisation des données et l'utilisation de nombreux outils numériques. Cela entraîne une perte de données et des périodes d'analyse des données plus longues.

Dans Le monde universitaire, le problème est un peu différent. Les laboratoires et les chercheurs principaux se dépêchent d'obtenir des subventions et de publier des publications dans un environnement marqué par une baisse rapide du personnel. Cela rend difficile la formulation d'une base numérique durable et entraîne la répétition d'anciennes expériences, la perte d'échantillons et un ralentissement du rythme de recherche.

Dans services de soins, l'absence de stratégie de laboratoire numérique est principalement due à l'utilisation d'anciens systèmes internes. Par exemple, un ancien système de gestion des informations de laboratoire (LIMS) peut être incohérent et peu convivial, et il peut rencontrer des problèmes lors de la mise à jour des données. Dans l'ensemble, cela inquiète les scientifiques quant à son utilisation. La décentralisation des données dans différents outils numériques et la création d'un écosystème durable deviennent un casse-tête pour les scientifiques travaillant dans l'industrie.

Liste de contrôle de votre stratégie de laboratoire numérique

Pour éviter ces problèmes et ces incohérences, la mise en place d'une stratégie de laboratoire numérique fait partie intégrante de tous les laboratoires et installations de recherche. La numérisation comporte de multiples facettes et peut être intégrée à de nombreux aspects des opérations de laboratoire. Pour vous aider à préparer une stratégie complète de laboratoire numérique, nous avons fourni une liste de contrôle pour obtenir des conseils supplémentaires :

Stratégie générale d'échantillonnage

• Dressez une liste de tous les types d'échantillons avec lesquels vous travaillez
• Développez une convention de dénomination appropriée et déterminez si vous serez en mesure d'évoluer en utilisant votre système actuel
• Élaborez un plan concernant le stockage, le suivi, l'accès et l'analyse des échantillons
• Surveillez la température ; vérifiez si vous disposez de capteurs fiables pour vos incubateurs et congélateurs
• Étiquetez et sécurisez vos échantillons préparés. Vérifiez si vos besoins en matière d'étiquetage peuvent être facilement numérisés dans votre système actuel

Stratégie d'inventaire générale

• Vérifiez l'équipement que vous utilisez actuellement et voyez si vous suivez leurs calendriers d'étalonnage/validation
• Déterminez comment vous suivez l'utilisation de l'équipement
• Analysez la gestion des approvisionnements et des commandes que vous utilisez actuellement. Notez s'il y a des problèmes ou des préoccupations persistants en raison d'une rupture de stock
• Codez votre inventaire
• Assurez-vous de disposer d'un flux de travail automatisé

Stratégie de suivi et de développement des SOP

• Contrôlez tous vos protocoles et procédures
• Développez une appropriation claire des protocoles et créez des tactiques de collaboration appropriées
• Vérifiez si un processus d'approbation est impliqué dans la piste d'audit
• Déterminez si le développement de votre protocole intègre et influence positivement la gestion de vos échantillons et de votre conception expérimentale

Stratégie de communication des données et de conception expérimentale

• Vérifiez si une stratégie de gestion de projet numérique est en place, telle que le codage des programmes, les conventions de dénomination, les hiérarchies de collaboration, etc.
• Découvrez les outils que vous utilisez pour gérer vos projets/tâches généraux et spécifiez vos expériences et vos rapports de laboratoire
• Définissez clairement la longueur des rapports de laboratoire et le format dans lequel ils seront complétés (par exemple, comment les résultats sont-ils rédigés pour faciliter l'accès et la traduction)
• Assurez-vous que tout est standardisé et que chacun développe sa propre structure de résultats
• Mettre en place un système de transfert approprié entre les collègues et les départements
• Maintenir une correspondance appropriée concernant le transfert et la gestion des données avec l'équipe d'automatisation

Stratégie d'automatisation

• Utiliser des instruments et des logiciels pouvant être intégrés à d'autres systèmes
• Optimisez le temps que vous passez à pied

Stratégie de personnalisation et d'intégration

• Vérifiez si les systèmes que vous utilisez peuvent être intégrés à l'aide d'une API ouverte
• Vérifiez si le système dispose d'un hub pour développeurs
• Vérifiez si vous disposez d'un kit de développement logiciel (SDK) facilement accessible pour effectuer vos propres personnalisations
• Déterminez si vous pouvez intégrer le système à vos robots et à d'autres instruments
• Vérifiez si vous disposez de tous les logiciels souhaités et s'il est possible de les intégrer

Conformité générale en matière de sécurité informatique et numérique

• Décidez si vous souhaitez externaliser les services informatiques ou engager une équipe interne
• Assurez-vous de disposer de l'expertise et de la formation nécessaires pour gérer les serveurs en interne
• Vérifiez vos normes de sécurité internes

Conformité aux différents environnements réglementaires

• GxP
• HIPPA
• GDPR
• 21 CFR, partie 11
• CLIA

Stratégie en matière de science des données

• Déterminez si vous comptez utiliser des solutions d'IA et de ML et, dans l'affirmative, quelles sont vos directives
• Vérifiez sur quelles techniques analytiques (par exemple, multi-omique, image, cytométrie en flux, etc.) vous allez baser votre stratégie de recherche
• Décidez si vous avez l'intention de développer l'entreprise
• Déterminez si vous avez l'intention de participer à une analyse continue des données ou si vous envisagez de changer de direction

Stratégie numérique globale

• Déterminez votre plan triennal. Par exemple, combien de robots vous souhaitez intégrer, quelles autres intégrations vous aimeriez avoir et avec quels systèmes
• Faites attention à votre stratégie à long terme. Décidez comment vous allez exploiter et analyser toutes les données que vous avez collectées sur une période de 5 à 10 ans
• Réfléchissez à la trajectoire d'embauche et déterminez si vous disposez des ressources nécessaires pour former votre personnel, promouvoir une culture de l'innovation et vous développer continuellement dans le secteur actuel

Conclusion

En conclusion, la stratégie des laboratoires numériques est désormais « inscrite dans l'ADN » de tous les laboratoires et se répercute sur la recherche et la stratégie commerciale plutôt que l'inverse. Plus tôt une organisation adoptera la numérisation, plus vite elle pourra évoluer dans la bonne direction. Il est prévu que les laboratoires qui appliquent des protocoles numériques stricts et standardisés et adoptent l'IA et le ML auront une longueur d'avance sur leurs concurrents. Cette tendance est déjà observable chez les clients actuels.

Si vous êtes prêt à élaborer une stratégie pour votre parcours dans un laboratoire numérique, prenez contact avec nous dès aujourd'hui!