Logiciels biotechnologiques : construire ou ne pas construire, telle est la question...

Constructions internes par rapport à l'utilisation de logiciels facilement disponibles et voie vers la durabilité numérique

Lorsque vous envisagez de développer un logiciel interne ou d'acheter une solution prête à l'emploi pour vos applications biotechnologiques (y compris les opérations de laboratoire, l'analyse de données ou l'analyse de plateformes protéiques), il est important de prendre en compte l'historique des tendances.

Bref historique du logiciel en tant que service (SaaS) dans les sciences de la vie

Développement précoce (ère pré-Internet - avant les années 1990) : Avant l'adoption généralisée d'Internet dans les années 1990, les laboratoires pharmaceutiques et des sciences de la vie développaient principalement leurs propres solutions logicielles internes pour répondre à des besoins de recherche spécifiques. Le logiciel personnalisé était standard, adapté aux exigences uniques de chaque laboratoire. Les délais de développement étaient longs et les coûts élevés en raison de la nécessité d'une expertise et d'une infrastructure spécialisées.

Prolifération des logiciels commerciaux (années 1990 - 2000) : Grâce aux progrès de la technologie informatique et à la disponibilité de logiciels commerciaux, de nombreux laboratoires pharmaceutiques et des sciences de la vie ont commencé à adopter des solutions logicielles commerciales prêtes à l'emploi (COTS) dans les années 1990 et 2000. Ces solutions offraient des caractéristiques, des fonctionnalités et des flux de travail standardisés, réduisant ainsi la nécessité de déployer des efforts de développement internes importants et fournissant des alternatives rentables aux logiciels personnalisés.

Émergence des modèles SaaS (début du 21e siècle — années 2000) : Le début du 21e siècle a vu l'essor de Logiciel en tant que service (SaaS) modèles, coïncidant avec la croissance d'Internet et du cloud computing. Les laboratoires ont commencé à passer des logiciels sur site à des solutions SaaS basées sur le cloud dans les années 2000 afin de rationaliser les flux de recherche, de réduire les frais informatiques et d'accéder à des fonctionnalités et à une expertise spécialisées. Les offres SaaS offraient des avantages tels que le déploiement rapide, l'évolutivité et des modèles de tarification par abonnement.

Adoption de solutions SaaS biotechnologiques (dernières années, à partir des années 2010) : Ces dernières années, il y a eu une tendance croissante à adopter des solutions SaaS biotechnologiques spécialisées adaptées aux besoins uniques des secteurs des sciences de la vie et de l'industrie pharmaceutique. Les laboratoires reconnaissent de plus en plus les avantages liés à l'utilisation de solutions SaaS biotechnologiques prêtes à l'emploi, tels que les économies de coûts, le déploiement rapide, les mises à jour continues et la compatibilité avec les systèmes existants. Cette tendance s'est accélérée depuis les années 2010, avec une adoption généralisée dans l'ensemble du secteur.

5 avantages de s'abonner au SaaS plutôt que de créer des logiciels internes

#1) Économies de temps et d'argent : Les solutions SaaS biotechnologiques prêtes à l'emploi éliminent les efforts de développement importants et les coûts associés, tels que l'embauche de développeurs spécialisés, la configuration de l'infrastructure et la maintenance continue. En tirant parti de solutions prédéfinies, les organisations peuvent réduire considérablement les investissements initiaux et les délais de mise sur le marché, ce qui leur permet d'allouer les ressources de manière plus efficace et de se concentrer sur les activités de recherche de base.

#2) Accès à une expertise et à des fonctionnalités spécialisées : Les plateformes SaaS biotechnologiques prêtes à l'emploi sont souvent développées par des fournisseurs spécialisés possédant une expertise dans le domaine des sciences de la vie et de la biotechnologie. Ces solutions offrent généralement des fonctionnalités et des flux de travail avancés adaptés à des besoins de recherche spécifiques, donnant accès à des technologies et à des méthodologies de pointe qui peuvent être difficiles à reproduire en interne. En utilisant une expertise spécialisée, les organisations peuvent bénéficier des meilleures pratiques, des normes du secteur et des innovations de pointe sans nécessiter d'importants efforts de développement interne.

#3) Déploiement rapide et évolutivité : Les solutions SaaS biotechnologiques prêtes à l'emploi sont conçues pour un déploiement et une évolutivité rapides, permettant aux organisations de mettre en œuvre et d'adapter rapidement leurs flux de travail de recherche selon leurs besoins. Ces plateformes proposent généralement une infrastructure basée sur le cloud, un provisionnement automatisé et des modèles de tarification flexibles, permettant une évolutivité fluide pour répondre aux volumes de données croissants, aux projets de recherche et aux besoins des utilisateurs. En tirant parti des solutions SaaS, les organisations peuvent répondre plus efficacement à l'évolution des besoins de recherche et des demandes du marché, garantissant ainsi agilité et compétitivité dans le paysage dynamique des biotechnologies.

#4) Mises à jour et maintenance continues : Les solutions SaaS biotechnologiques prêtes à l'emploi sont continuellement mises à jour et maintenues par le fournisseur, ce qui garantit l'accès aux dernières fonctionnalités, aux correctifs de sécurité et aux optimisations de performances. En externalisant la maintenance et les mises à jour des logiciels au fournisseur, les organisations peuvent minimiser la charge pesant sur les équipes informatiques internes et éviter les interruptions des flux de recherche causées par des versions logicielles obsolètes ou non prises en charge. Les mises à jour continues permettent également aux organisations de garder une longueur d'avance sur les exigences réglementaires, les tendances du secteur et les technologies émergentes, garantissant ainsi la pertinence et la durabilité à long terme de leur infrastructure de recherche.

#5) Compatibilité et intégration : Les solutions SaaS biotechnologiques prêtes à l'emploi sont conçues pour être compatibles avec les outils de recherche, les équipements de laboratoire et les systèmes de gestion des données existants, facilitant ainsi une intégration et une interopérabilité fluides. Ces plateformes proposent souvent des formats de données standardisés, des API et des fonctionnalités d'intégration, permettant aux organisations de consolider et de rationaliser leurs flux de recherche sur de multiples applications et plateformes. En tirant parti de solutions SaaS compatibles, les organisations peuvent maximiser la valeur de leurs investissements existants, améliorer l'accessibilité des données et la collaboration, et améliorer la productivité et l'efficacité globales de la recherche.

Nouvelle tendance : les logiciels en marque blanche dans les grandes entreprises pharmaceutiques

La tendance des grandes entreprises pharmaceutiques à acheter des logiciels en marque blanche et à les utiliser en interne reflète une évolution stratégique visant à maintenir le contrôle des données et des processus propriétaires tout en tirant parti de solutions technologiques externes. Plutôt que de faire appel à des fournisseurs tiers pour le développement de logiciels et la gestion des données, les grandes sociétés pharmaceutiques personnalisent et déploient des solutions logicielles en marque blanche en interne, ce qui leur permet de protéger les données sensibles, de rationaliser leurs opérations et de conserver un avantage concurrentiel.

Exemples de logiciels en marque blanche

Systèmes de gestion des informations de laboratoire (LIMS) personnalisés : Les grandes sociétés pharmaceutiques peuvent acheter logiciel LIMS en marque blanche et l'adaptent aux flux de travail spécifiques de leurs laboratoires et à leurs besoins en matière de gestion des données. En déployant un LIMS personnalisé en interne, ils peuvent gérer et suivre en toute sécurité les données expérimentales, les échantillons et les flux de travail sans faire appel à des fournisseurs externes.

Plateformes internes de gestion des essais cliniques : Plutôt que d'externaliser la gestion des essais cliniques à des fournisseurs tiers, les grandes sociétés pharmaceutiques investissent dans des plateformes de gestion des essais cliniques en marque blanche qui peuvent être personnalisées pour répondre à leurs besoins uniques. Cela leur permet de contrôler les données des essais, les dossiers des patients et la conformité réglementaire tout en rationalisant le processus des essais cliniques.

Plateformes d'analyse de données propriétaires : Les grandes sociétés pharmaceutiques ont souvent besoin de capacités d'analyse de données avancées pour analyser des ensembles de données biologiques à grande échelle, identifier des cibles médicamenteuses potentielles et optimiser les stratégies de recherche. En achetant des plateformes d'analyse de données en marque blanche et en les personnalisant en interne, ils peuvent tirer parti de puissants outils d'analyse tout en protégeant les données propriétaires et la propriété intellectuelle.

Outils de collaboration et de communication internes : Pour faciliter la collaboration et la communication entre les équipes de recherche, les grandes sociétés pharmaceutiques peuvent adopter des plateformes de collaboration en marque blanche, des outils de gestion de projet et des logiciels de communication. Ces solutions internes permettent une collaboration sécurisée, un partage de documents et une communication en temps réel tout en garantissant la confidentialité des données.

Systèmes de conformité réglementaire et de gestion de la qualité : Les grandes sociétés pharmaceutiques doivent respecter des exigences réglementaires strictes et normes de qualité tout au long du développement de médicaments. En déployant en interne des systèmes de conformité réglementaire et de gestion de la qualité en marque blanche, ils peuvent garantir la conformité aux directives réglementaires, suivre les indicateurs de qualité et gérer les pistes d'audit sans exposer les données sensibles à des fournisseurs tiers.

La tendance des grandes sociétés pharmaceutiques à acheter des logiciels en marque blanche et à les utiliser en interne souligne l'importance de la confidentialité des données, sécurité, et le contrôle dans l'industrie pharmaceutique hautement réglementée. En personnalisant et en déployant des solutions logicielles internes, les grandes sociétés pharmaceutiques peuvent tirer parti des avantages de la technologie externe tout en protégeant les données propriétaires et en maintenant la conformité aux normes réglementaires.

Les 3 principaux piliers de la durabilité numérique : développer, intégrer et soutenir !

Pour garantir la durabilité (c'est-à-dire le maintien de performances optimales à long terme) lors de la mise en œuvre d'outils numériques, en particulier lors de l'achat de solutions SaaS, les entreprises de biotechnologie devraient se concentrer sur les points suivants :

Évolutivité : Choisissez des solutions SaaS qui offrent une évolutivité adaptée à la croissance et à l'évolution des besoins de l'entreprise. Privilégiez les plateformes capables de faire évoluer les ressources de manière fluide, telles que le stockage, la puissance informatique et les licences utilisateur, à mesure que l'entreprise étend ses opérations, augmente ses volumes de données ou lance de nouveaux produits et services. Évaluez régulièrement les exigences d'évolutivité et ajustez les plans d'abonnement ou les configurations pour soutenir la croissance et l'innovation continues.

Intégration et personnalisation : Sélectionnez des solutions SaaS qui offrent de solides capacités d'intégration et des options de personnalisation pour s'aligner sur les systèmes existants, les flux de travail et les exigences uniques de l'entreprise. Assurez-vous que les plateformes choisies prennent en charge les API ouvertes, les normes d'interopérabilité des données et les paramètres de configuration flexibles, permettant une intégration fluide avec les bases de données internes, les équipements de laboratoire et les applications tierces. Collaborez étroitement avec le fournisseur SaaS pour adapter la solution aux besoins, aux flux de travail et aux objectifs commerciaux spécifiques de l'entreprise, en tirant parti des fonctionnalités de personnalisation, des outils d'automatisation des flux de travail et des services professionnels selon les besoins.

Maintenance et support : Privilégiez les solutions SaaS qui fournissent une maintenance, un support et des mises à jour fiables pour garantir des performances, une sécurité et une conformité continues. Choisissez des fournisseurs qui ont fait leurs preuves en matière de fourniture de mises à jour logicielles, de correctifs et d'améliorations en temps opportun, ainsi que de services de support client et d'assistance technique réactifs. Établissez des accords de niveau de service (SLA) et des canaux de communication clairs avec le fournisseur pour résoudre tous les problèmes, résoudre les problèmes techniques et fournir une formation et une assistance aux utilisateurs finaux. Passez régulièrement en revue et optimisez les configurations logicielles, surveillez les indicateurs de performance et organisez des sessions de feedback des utilisateurs pour identifier les domaines à améliorer et garantir la durabilité à long terme des outils numériques.

En mettant en œuvre ces stratégies, une entreprise de biotechnologie peut étendre ses opérations, intégrer et personnaliser des outils numériques pour répondre à ses besoins spécifiques et assurer une maintenance et un soutien continus pour une transformation numérique durable. Cette approche permet à l'entreprise de tirer parti des avantages des solutions SaaS tout en maximisant l'efficacité, l'innovation et la compétitivité dans un secteur biotechnologique en évolution rapide.

Le Big But !

Si votre entreprise dispose d'un flux de travail unique ou a besoin d'une plateforme ou d'une solution qui ne peut pas être satisfaite par des options SaaS prêtes à l'emploi et décide de créer un logiciel en interne, l'intégrer aux flux de travail SaaS existants représente un défi unique. Cependant, l'entreprise peut prendre plusieurs mesures pour garantir une intégration réussie :

#1) Identifiez les points d'intégration : Analysez les fonctionnalités du logiciel interne et déterminez leur intersection avec les flux de travail SaaS existants. Identifiez les points d'intégration où l'échange de données ou l'interaction entre le logiciel interne et les plateformes SaaS sont nécessaires.

#2) Standardiser les formats de données et les protocoles : Établissez des formats de données, des protocoles et des API standardisés pour l'échange de données entre les logiciels internes et les plateformes SaaS. Assurez la compatibilité avec les normes de données courantes et les formats spécifiques à l'industrie afin de faciliter une intégration et une interopérabilité fluides.

#3) Mettre en œuvre un intergiciel ou des outils d'intégration : Utilisez un intergiciel ou des outils d'intégration pour faciliter la communication et l'échange de données entre les logiciels internes et les plateformes SaaS. Mettez en œuvre des API, des services Web ou des solutions intergicielles capables de traduire les données entre différents systèmes, de synchroniser les données en temps réel et d'orchestrer les flux de travail sur plusieurs plateformes.

#4) Personnalisez les plateformes SaaS : Travaillez avec des fournisseurs SaaS pour personnaliser leurs plateformes ou leurs API afin de répondre aux exigences uniques des logiciels internes. Collaborez étroitement avec les fournisseurs pour développer des intégrations, des plugins ou des extensions personnalisés qui permettent une interopérabilité fluide avec la solution interne tout en tirant parti de l'évolutivité, de la fiabilité et des fonctionnalités des plateformes SaaS.

#5) Développez des connecteurs ou des plugins personnalisés : Créez des connecteurs, des plug-ins ou des adaptateurs personnalisés pour faciliter l'intégration entre le logiciel interne et les plateformes SaaS. Développez des scripts, des API ou des composants intergiciels personnalisés qui comblent le fossé entre les différents systèmes, permettant aux données de circuler de manière bidirectionnelle et aux flux de travail d'être synchronisés efficacement.

#6) Mettre en œuvre des mesures de gouvernance et de sécurité des données : Établissez des politiques de gouvernance des données, des contrôles d'accès et des mesures de sécurité pour protéger les informations sensibles et garantir la conformité aux exigences réglementaires. Mettez en œuvre des mécanismes de cryptage, d'authentification et d'autorisation pour sécuriser la transmission des données et l'accès entre les logiciels internes et les plateformes SaaS.

#7) Testez et validez l'intégration : Procédez à des tests approfondis et à une validation de l'intégration entre le logiciel interne et les plateformes SaaS afin de garantir la fiabilité, la précision et les performances. Testez les flux de travail d'échange de données, les mécanismes de gestion des erreurs et les interactions entre les systèmes selon différents scénarios afin d'identifier et de résoudre les problèmes ou les divergences.

#8) Fournir une formation et un soutien : Offrez une formation et une assistance aux utilisateurs finaux afin de les familiariser avec les flux de travail intégrés et les interfaces logicielles. Fournissez de la documentation, des didacticiels et des guides d'utilisation pour aider les utilisateurs à naviguer efficacement dans l'environnement intégré et à optimiser leur productivité.

Conclusion

En suivant ces étapes, les entreprises du secteur des sciences de la vie peuvent intégrer efficacement leur logiciel interne aux flux de travail SaaS existants, permettant ainsi un échange de données, une collaboration et une orchestration des flux de travail fluides au sein de l'organisation. Cette approche permet à l'entreprise de tirer parti des avantages des solutions internes et SaaS tout en optimisant l'efficacité, l'innovation et la compétitivité de ses opérations.

Toutefois, si vous débutez votre parcours numérique, il y a de nombreux avantages à choisir un SaaS plutôt que de créer une plateforme interne.