Exploiter les plateformes numériques pour la découverte et le développement de thérapies basées sur l'ARN

Les thérapies basées sur l'ARN ont été considérées comme une véritable « révolution » dans le domaine des sciences de la vie, une technologie de rupture dont les applications sont presque illimitées à la fois dans le domaine des maladies génétiques et infectieuses. Initialement lent à décoller malgré leur potentiel, le déploiement réussi de vaccins à base d'ARN pendant la pandémie de COVID-19 a contribué à transformer les thérapies à base d'ARN en une catégorie de médicaments en pleine expansion qui pourrait transformer la norme de traitement pour de nombreuses maladies, tout en faisant progresser la médecine personnalisée.Les molécules d'ARN sont rentables, relativement simples à fabriquer et peuvent cibler des voies auparavant « non médicamenteuses ». Mais ce potentiel nécessite toujours des flux de travail rationalisés, un partage efficace des données et des communications efficaces entre les États, les pays et les continents. Les plateformes de numérisation des laboratoires ont considérablement gagné du terrain ces dernières années et sont adoptées de plus en plus largement aux côtés de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique. Dans ce SelectScience^® article, nous discutons avec le Dr Andre Serobian, directeur de l'innovation et de la commercialisation à l'Université de Nouvelle-Galles du Sud (UNSW) Institut RNA en Australie, et Lara Matthews, responsable du développement commercial chez ElabNext, pour comprendre la révolution à venir dans le domaine des thérapies basées sur l'ARN et l'importance fondamentale de la numérisation des laboratoires.Les thérapies à base d'ARN : un avenir sans limites ?Selon Matthews, le secteur australien de la biotechnologie et des sciences de la vie est en plein essor, enregistrant une croissance de 43 % depuis le début de la pandémie de COVID-19. La technologie de l'ARN a largement contribué à cette croissance, mais elle inclut également de nouveaux efforts dans le domaine de la thérapie génique et de la fabrication de vecteurs viraux. Travaillant à l'Institut d'ARN de l'UNSW, Serobian explique son enthousiasme pour les thérapies basées sur l'ARN : « Ce type de technologie nous permet de lutter contre des maladies qui étaient auparavant intouchables, non ciblables ou totalement incurables », déclare-t-il. « Nous pouvons aller jusqu'à influencer le niveau génétique, en particulier en ce qui concerne le cancer, les vaccins et les maladies génétiques rares. » Faisant une analogie avec l'informatique, Serobian décrit l'ARN comme le « logiciel de la vie » exécuté sur l'ordinateur à ADN. Il nous invite à imaginer un futur dans lequel les maladies seraient soignées directement par la technologie de l'ARN et non plus par le biais d'un traitement symptomatique, nécessitant simplement que les molécules soient conçues correctement pour être efficaces. « L'ARN change véritablement la donne en matière de thérapeutique », s'enthousiasme-t-il. « Nous allons même emprunter la voie — et des travaux sont déjà en cours dans ce domaine — sur les maladies neurodégénératives telles que la maladie d'Alzheimer, la démence et la maladie de Parkinson », s'aventure-t-il. Mais Serobian et ses collègues de l'Institut d'ARN de l'UNSW savent qu'une bonne science ne mène pas loin. Dans un monde frénétique où le stockage, le partage des données et une communication efficace sont essentiels, les laboratoires des sciences de la vie adoptent de plus en plus la numérisation pour rationaliser leurs flux de travail et accélérer la livraison de produits thérapeutiques.Vers la numérisation des laboratoiresL'Institut de l'ARN de l'UNSW a récemment initié l'adoption du plateforme numérique de laboratoire d'ElabNext, et continue de développer les systèmes nécessaires. Serobian est convaincu de la nécessité de mettre en œuvre autant de technologie numérique que possible, en mettant l'accent sur les gains d'efficacité et la manière dont elle assure le transfert de technologie entre les différents niveaux de processus, les différents groupes et à travers le réseau de l'institut dans son ensemble. La communication est essentielle, comme l'explique Serobian : « Une plateforme numérique comme ELAB Suivant rend tout simplement plus efficace et meilleur pour le transfert d'informations, en communiquant réellement les éléments essentiels dont vous avez besoin pour avancer et pour qu'un projet ne perde pas son élan », affirme-t-il. Serobian décrit un scénario dans lequel un collègue essaie de trouver un échantillon ou une entrée manuscrite particulière dans un carnet datant d'il y a six mois, qui a été stocké ou enregistré par un membre du personnel qui a depuis quitté l'organisation. Cela l'amène à conclure que « c'est pratiquement impossible. La numérisation est cruciale, et pour toute entreprise qui la soutient et facilite cette tâche, je pense que l'ensemble du secteur en bénéficiera ».La COVID-19, un moteur de la numérisationSerobian réfléchit en particulier à la façon dont il considère la pandémie de COVID-19 comme un terrain d'essai pour la numérisation, simplement à force de nécessité médicale. « Lorsque le virus se répandait dans le monde entier, des groupes travaillaient frénétiquement pour créer un vaccin », se souvient-il. « Cela n'a été possible que grâce à l'efficacité des processus et de la production et à la numérisation de toutes ces informations. Cela a créé une voie critique et cela aurait été impossible autrement », affirme-t-il. Selon Serobian, l'IA a également contribué de manière significative à l'effort de vaccination contre la COVID-19, et il affirme que le développement rapide des choses lorsque les moments sont critiques ne peut se produire que lorsque les technologies numériques sont mises en œuvre. Matthews est du même avis, soulignant « l'aspect collaboratif de la capacité à travailler sur ces avancées en transférant des données rapidement et en toute fluidité à travers le monde ». Elle ajoute : « Vous économisez également beaucoup d'argent et de temps en ne répétant pas des expériences ratées, par exemple. Vous pouvez voir où une expérience a échoué, mettre ces informations à la disposition de tous afin que personne ne répète ce qui n'a pas fonctionné, et trouver une solution qui fonctionne bien plus rapidement. » Matthews affirme qu'il existe une tendance « massive » à l'adoption des plateformes numériques en général, intégrant parfois l'IA et l'apprentissage automatique, et que le marché australien a désormais compris l'intérêt de l'utilisation et du partage des données. Elle indique également que les plateformes numériques d'eLabNext disposent déjà de plusieurs plug-ins d'IA qui sont disponibles gratuitement pour leurs utilisateurs.Quelle est la prochaine étape pour les thérapies à base d'ARNSerobian offre une vision intrigante de l'avenir : « Il s'agit vraiment d'exploiter des états pathologiques que nous ne pouvions pas traiter auparavant, y compris les maladies infectieuses, mais il sera également utilisé pour des applications plus larges de vaccins et pour diagnostiquer des maladies », affirme-t-il. « Nous allons le voir utilisé comme plateforme ou outil pour tous ces domaines. Tout peut être modifié de manière à créer un outil qui ressemble presque à un couteau suisse, si vous voulez », conclut-il.

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