Transformation numérique dans la R&D en sciences de la vie et en biotechnologie : un aperçu de la scène SoCal Bio

L'industrie biotechnologique a connu une transformation importante ces dernières années, la numérisation étant devenue un outil essentiel pour rationaliser le processus de R&D. Les méthodes manuelles traditionnelles de suivi, de gestion et d'analyse des données et des informations sont de plus en plus obsolètes, et les laboratoires doivent s'adapter pour être compétitifs dans l'environnement rapide et concurrentiel d'aujourd'hui.

Le blog ci-dessous donne un aperçu de l'ampleur de la numérisation dans le secteur des biotechnologies, de ses avantages et de la manière dont les pôles des sciences de la vie de la côte ouest, en particulier du sud de la Californie, mènent la course.

L'ère actuelle de la numérisation dans la R&D en biotechnologie

La technologie numérique a imprégné tous les aspects du pipeline biotechnologique, qu'il s'agisse de découvrir des informations fondamentales pendant la R&D ou d'optimiser les opérations de fabrication et de logistique. Compte tenu des défis actuels auxquels sont confrontées les entreprises du secteur (marché concurrentiel, exigences réglementaires complexes et coûts de recherche élevés), la numérisation n'est plus une « bonne idée ». C'est nécessaire à la survie et à l'innovation continue.

Alors, à quoi ressemble exactement la numérisation pour les entreprises de biotechnologie modernes ?

Quelle que soit la taille de votre entreprise, les discussions sur l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) ont probablement suscité votre intérêt. Des nouvelles concernant le travail de AlphaFold et Méta-IA a fait irruption dans le courant en fournissant une solution prometteuse au repliement des protéines, ouvrant ainsi une multitude de voies de R&D aux entreprises de biologie synthétique et de biopharmacie.

D'autres solutions numériques biotechnologiques sont nées de la capacité de la biologie à générer des « mégadonnées » grâce au séquençage de nouvelle génération (NGS) et à d'autres technologies. Pour gérer, analyser et visualiser le volume considérable de données NGS, des approches informatiques pour nettoyer les données de séquençage brutes, aligner les lectures sur un génome de référence, détecter et appeler des variants et effectuer des analyses en aval telles que l'annotation fonctionnelle, l'analyse des voies et les tests statistiques sont devenues une nécessité.

En outre, des solutions basées sur l'IA et le ML ont récemment été déployées pour identifier des modèles et faire des prévisions à partir des vastes données publiques disponibles. Jusqu'à récemment, ces outils et pipelines bioinformatiques n'étaient accessibles qu'aux personnes possédant des compétences informatiques. Cependant, cette tendance s'est récemment inversée et ces analyses sophistiquées sont en train d'être démocratisées grâce à des interfaces faciles à utiliser, une expérience utilisateur simple et aucune expérience de codage n'est requise.

Des initiatives telles que Gène Cellule X, publié en tant qu'outil logiciel open source permettant aux biologistes d'accéder facilement à leurs données de séquençage d'ARN unicellulaire et de les analyser, en sont un parfait exemple. Des entreprises, telles que Bio du formulaire, ont franchi une nouvelle étape en lançant une plateforme commerciale qui met la puissance des flux de travail bioinformatiques entre les mains des biologistes des laboratoires humides et des développeurs de thérapies cellulaires et géniques.

Avantages de la transformation numérique pour la recherche en sciences de la vie et en biotechnologie

Les exemples ci-dessus présentent un avantage clair et direct de la plus haute importance pour la R&D en biotechnologie : des informations sans précédent qui ne seraient tout simplement pas disponibles si les outils numériques n'étaient pas utilisés.

Mais ces outils offrent également des avantages supplémentaires. De nombreuses plateformes informatiques offrent une efficacité accrue, une collaboration et une communication améliorées, la sécurité des données et la protection de la propriété intellectuelle grâce à leur utilisation dans l'espace numérique.

Carnets de laboratoire électroniques (eLN) sont un autre exemple typique. Leur capacité à suivre les expériences, à enregistrer les résultats et à gérer les données sur une plateforme centralisée constitue un avantage significatif pour le personnel de R&D en biotechnologie : ils améliorent la précision et l'intégrité des données tout en économisant du temps et en réduisant les erreurs. L'automatisation des tâches répétitives permet également aux scientifiques de consacrer un temps précieux à des tâches de plus haut niveau, telles que la planification stratégique et le développement commercial.

La numérisation ne fait pas de discrimination : comment le numérique change la scène des start-up biotechnologiques

Les avantages de la numérisation ne se limitent pas aux entreprises internationales. Ils peuvent également être appréciés par ceux qui sont en mode démarrage. L'optimisation des processus, l'amélioration de la collaboration, l'amélioration de l'intégrité et de la sécurité des données et de puissantes informations basées sur l'IA présentent un avantage supplémentaire : l'intérêt des investisseurs potentiels.

La Californie possède depuis longtemps écosystème biotechnologique florissant, attirant les meilleurs talents, des investisseurs tournés vers l'avenir et des startups en plein essor. La région de la baie de San Francisco, en particulier le sud de San Francisco, est devenue un pôle biotechnologique central, avec une forte concentration d'entreprises spécialisées dans la génomique, la médecine personnalisée et la découverte de médicaments. San Diego est également un centre biotechnologique en plein essor, qui se concentre sur les produits biopharmaceutiques, les dispositifs médicaux et les diagnostics. La majeure partie de l'industrie des sciences de la vie en Californie se concentre sur la R&D, afin de rendre l'environnement robuste et agile, et se concentre sur les dernières technologies pour stimuler l'innovation.

Los Angeles a connu une croissance significative dans l'industrie biotechnologique, en particulier dans les domaines de la biotechnologie, de la santé numérique et des technologies médicales. Le comté de Los Angeles a stimulé la croissance du secteur à plus de 195 000 emplois, à près de 3 000 entreprises du secteur des sciences de la vie et à 44,2 milliards de dollars d'activité économique grâce à d'importants investissements dans le développement de la main-d'œuvre, les sociétés de capital-risque et les pôles d'innovation.

HeroHouse : soutenir les startups à la croisée de l'IA et de la biotechnologie

Maison des héros, fondé par SmartGate VC, est l'un de ces pôles qui se concentre sur l'investissement à l'intersection de l'IA, de la santé et de la biotechnologie. Situé à Glendale, en Californie, l'espace relie la science, la technologie, l'entrepreneuriat et le capital et fournit divers services qui soutiennent les startups utilisant l'IA pour résoudre des problèmes biologiques complexes.

L'importance des hubs Hero House pour l'innovation biotechnologique est soulignée par l'ajout récent de ELAB Suivant, une plateforme de laboratoire numérique pour les laboratoires de R&D en sciences de la vie, qui a ouvert un nouveau bureau. En tant que division d'Eppendorf, ElabNext sera en mesure de tirer parti de l'intense scène biotechnologique de la ville et des technologies émergentes pour accélérer la numérisation des acteurs industriels émergents de Los Angeles.

Conclusion

La transformation numérique de l'industrie biotechnologique a révolutionné le secteur, la numérisation étant un outil essentiel pour rationaliser la R&D. Les nombreux avantages du « passage au numérique » ont contribué à la croissance des pôles des sciences de la vie sur la côte ouest, en particulier dans les zones émergentes comme Los Angeles. À mesure que nous progressons, il est clair que la numérisation continuera d'être un moteur de la recherche en biotechnologie.

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