10 Gründe, warum Sie Ihren Laborbetrieb digitalisieren sollten

Wir leben in einer Zeit, in der die Digitalisierung unser Leben und unsere Labore erobert. Biowissenschaftler nutzen heute mehr denn je digitale Tools, um Zeitpläne zu verkürzen, dezentral zu arbeiten und Daten zu schützen. Die Anwendung von künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) Algorithmen für verschiedene biologische Datensätze nehmen ebenfalls zu und ermöglichen tiefere Einblicke und Antworten auf herausfordernde biologische Fragen.

Dennoch gibt es in den Biowissenschaften immer noch eine große Gruppe von „digitalen Verweigerern“. Nehmen wir zum Beispiel Notizbücher auf Papier, die seit den Anfängen der Wissenschaft ein traditionelles Format zur Aufbewahrung von Aufzeichnungen sind. Mit dem Aufkommen von „Omics“ und Bioinformatik führen viele Biowissenschaftler ein hybrides Leben. Sie führen aus Gewohnheit und Tradition ein Notizbuch aus Papier und nutzen eine digitale Plattform für die Generierung, Speicherung, gemeinsame Nutzung und Verwaltung von Daten. Infolgedessen finden sie zufällige und ineffektive Wege, um die papiergestützte und digitale Welt zu integrieren.

Wenn Sie in dieser Welt leben, wissen Sie, dass dieser Ansatz Nachteile hat. Anstatt also jedes einzelne zu erläutern, werden wir diese Zeit nutzen, um eine „vollständig digitale“ Methode zu loben, die von digitalen Laborplattformen bereitgestellt wird und die zahlreiche Vorteile für viele Laboraufgaben wie Protokoll, Inventar und Datenmanagement bietet.

Hier sind zehn unserer Lieblingsvorteile.

#1: Höhere Effizienz

Die Wissenschaft hat viele ineffiziente Aufgaben: sich wiederholende Arbeitsabläufe, Schwierigkeiten beim Teilen großer Datendateien, Fehler bei der Datentranskription und mehr. Der digitale Laborbetrieb kann Prozesse rationalisieren und den Zeit- und Ressourcenaufwand für die Durchführung von Experimenten reduzieren. Sie bieten eine zentrale Ablage für Daten und Informationen, sodass das Personal Daten und Protokolle in Echtzeit austauschen, Geräte integrieren und traditionell manuelle Aufgaben automatisieren kann.

#2: Verbesserte Genauigkeit

Datenverlust oder Ungenauigkeiten bei der manuellen Übertragung sind in der Wissenschaft ein häufiges Problem, insbesondere wenn Daten an mehreren Orten oder auf mehreren Geräten gespeichert werden. Digitale Laborplattformen reduzieren das Risiko dieser Fehler, indem sie in verschiedene Tools und Geräte integriert werden und die Nachverfolgung und Speicherung von Laborinformationen ermöglichen. Diese Funktionen erhöhen die Datensicherheit und die Reproduzierbarkeit der Versuchsergebnisse.

#3: Verbessertes Datenmanagement

Die zentrale Organisation von Daten auf einer digitalen Plattform ist ein weiterer bedeutender Vorteil. Informationen befinden sich an einem Ort, sind zugänglich und können leicht geteilt werden. Einige Plattformen ermöglichen auch die Integration mit anderen Datenanalyse- und Visualisierungstools, wodurch rohe, verarbeitete und analysierte Daten effektiv gespeichert werden. Dies hilft bei der Verwaltung von Daten in der gesamten Organisation oder Forschungsgruppe von der Erstellung bis zur Zerstörung und jedem Schritt dazwischen.

#4: Verbesserte Zusammenarbeit

Zusammenarbeit ist ein integraler Bestandteil der Wissenschaft und führt zu einem tieferen Verständnis und Einblick in komplexe biologische Fragen. Doch in einer Welt zu arbeiten, in der Laborhefte aus Papier fotokopiert oder fotografiert werden müssen, um eine Zusammenarbeit zwischen mehreren Institutionen zu ermöglichen, ist ineffizient und geradezu primitiv. Digitale Laborplattformen ermöglichen den schnellen und einfachen Austausch von Daten, Protokollen und Proben sowie die einfache Verwaltung zugewiesener Berechtigungen, unabhängig vom Standort, genau wie ein Google-Dokument.

#5: Verbesserte Sicherheit

Da Berechtigungen einfach verwaltet werden können und Authentifizierung, Verschlüsselung und Netzwerksicherheit auf digitalen Plattformen implementiert und überwacht werden können, sind alle Informationen in einem digitalen System sicherer. Dies reduziert das Risiko von Datenschutzverletzungen und unbefugtem Zugriff.

#6: Höhere Transparenz

Ein nachgelagerter Vorteil des einfachen Austauschs und der Verwaltung wissenschaftlicher Daten und Ergebnisse besteht darin, dass Experimente durch Fachkollegen überprüft und wiederholt werden können. Darüber hinaus kann jede Aktion in einem digitalen Labornotizbuch nachverfolgt werden, sodass alle an Daten, Protokollen oder Proben vorgenommenen Änderungen vollständig überprüfbar aufgezeichnet werden. Diese Funktionen verringern die Wahrscheinlichkeit von Datenmanipulationen und erhöhen die Wahrscheinlichkeit, Fehler zu erkennen, bevor sie zu einem Problem werden.

#7: Geringere Kosten

Die Betriebskosten sinken, wenn Personal, Prozesse und Arbeitsabläufe schneller sind und manuelle Aufgaben automatisiert werden. Nehmen wir zum Beispiel die Aufbewahrung von Proben. Digitale Laborplattformen können in Barcode-Generatoren und -Scanner integriert werden, um diesen Prozess zu optimieren und so den Arbeitsaufwand für Männer und Frauen zu reduzieren, die für das Einfrieren vieler Bioproben erforderlich sind.

#8: Verbesserte Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

Digitale Systeme können Ihnen helfen, behördliche Anforderungen effizienter zu erfüllen, indem sie klare Dokumentationen und Aufzeichnungen bereitstellen. Prüfprotokolle und Rückverfolgbarkeit sind wichtige Merkmale der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Viele digitale Laborplattformen erfüllen grundlegende Vorschriften wie ISO 27001:2013, GDPR, HIPAA und 21 CFR 11.

#9: Höhere Mobilität

Mit digitalen Tools können Sie von überall auf Ihre Daten und Systeme zugreifen. Für Unternehmen, die flexiblere Arbeitsmodelle einführen, oder Bioinformatik-Forscher, die Zugriff auf Daten und Rechenkapazitäten benötigen, können digitale Laborplattformen die Arbeit von zu Hause aus erleichtern, ohne die Zusammenarbeit oder Sicherheit zu beeinträchtigen.

#10: Zukunftssicherheit

Mit der Weiterentwicklung der Technologie werden KI/ML-Modelle immer ausgefeilter, und digitale Plattformen werden für den Umfang von „Big Data“ -Ballons notwendig werden. Die Einführung digitaler Lösungen kann Ihrem Labor helfen, wettbewerbsfähig zu bleiben und sich auf die Zukunft vorzubereiten, während sich die Technologie weiterentwickelt.

Integration von Computerbiologie mit digitalen Plattformen: Die Zukunft der Forschung

Fortschrittliche Computerbiologie wird zunehmend eingesetzt, um grundlegende biologische Fragen zu beantworten und Zell- und Gentherapien zu entwerfen, zu entwickeln und herzustellen. ML kann beispielsweise einen noch bedeutenderen Einfluss haben als bisher. Es beeinflusst die Art und Weise, wie wir Daten analysieren und den gesamten Forschungs- und Entwicklungsprozess steuern.

Hier sind ein paar Möglichkeiten, wie dies geschehen könnte:

• Automatisierung — ML-Algorithmen können trainiert werden, um große Datenmengen schnell und genau zu analysieren, sodass Forscher sich auf andere Aufgaben konzentrieren können.
• Verbesserte Genauigkeit — ML-Algorithmen übertreffen Menschen oft bei Aufgaben wie Bild- oder Datenanalysen, was zu genaueren Ergebnissen führt.
• Neue Erkenntnisse — Muster in Daten, die Menschen möglicherweise nicht beobachten, können durch ML-Algorithmen aufgedeckt werden, was zu neuen Perspektiven und Erkenntnissen führt.
• Prädiktive Modellierung — ML-Algorithmen ermöglichen die Erstellung von Modellen, mit denen Ergebnisse prognostiziert oder Vorschläge auf der Grundlage früherer Daten gemacht werden können.

Kombiniert man diese Funktionen mit den oben beschriebenen Funktionen mit digitalen Laborplattformen, kann das Tempo der Forschung und der Anwendungen auf alltägliche Probleme in einer Vielzahl von Branchen rasend schnell werden.

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