Toxometris.ai lässt sich in eLabNext integrieren, um Toxizitätsvorhersagen und Wirkstoffdesign zu beschleunigen
Wir stellen vor: Toxometris.ai, das neueste Add-on auf dem eLabMarketplace, das entwickelt wurde, um Ihren Wirkstoffdesignprozess mit modernster In-silico-Toxizitätsbewertung zu beschleunigen.
Download Whitepaper
Table of Contents
BOSTON, MASSACHUSETTS — Heute kündigte eLabNext, ein Unternehmen der Eppendorf-Gruppe, das eine flexible, KI-gestützte digitale Laborplattform anbietet, die mit einem Laborinventarverwaltungssystem (LIMS) und einem elektronischen Labornotizbuch (ELN) ausgestattet ist, die Aufnahme von Toxometris.ai an, einem Tool für künstliche Intelligenz (KI), das präzise in siliko Vorhersagen der Toxizität und der ADME-Eigenschaften von Chemikalien und Substanzen in der Zusatzbibliothek von ElabNext, der eLab-Marktplatz.
Die Integration der Plattform Toxometris.ai ermöglicht es ElabNext-Benutzern, mit nur wenigen Klicks auf einen aussagekräftigen Bericht über die physikochemische, biologische und toxische Aktivität einer chemischen Verbindung zuzugreifen, wodurch Forscher in den frühen Phasen der präklinischen Arzneimittelentwicklung weniger auf teure und zeitaufwändige Nasslabortests angewiesen sind.
„Unsere Vision war es immer, experimentelle zu ersetzen. in vivo Methoden zur Sicherheitsbewertung mit Hybridmodellen, die kombinieren in siliko und in vitro Technologien zur Minimierung des Einsatzes von Tieren für Tests „, sagt Zaven Navoyan, CEO von Toxometris.ai. „Die Bereitstellung der Plattform Toxometris.ai in der eLabNext-Software unterstützt dieses Ziel und ermöglicht es Forschern, ihre Leads für weitere Tests einfach zu priorisieren, das Risiko von Arzneimittelkandidaten zu verringern und letztendlich die sichersten und wirksamsten Arzneimittel weiterzuentwickeln.“
„Viele eLabNext-Anwender sind tief in der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung verwurzelt, daher suchen wir ständig nach Techniken und Technologien, die ihre Arbeit einfacher und effizienter machen“, kommentiert Zareh Zurabyan, Leiter von eLabNext, Americas. „Als Plattform, die seit langem die Digitalisierung von Laboren fördert, freut sich eLabNext auch über die Einführung leistungsstarker KI-Tools, die Anwendern helfen, globale Barrieren wie die hohe Ausfallrate und die hohen Kosten der Entwicklung niedermolekularer Medikamente zu überwinden. Das gemeinsame Interesse von Toxometris an diesem Thema hat zu einer produktiven Partnerschaft mit ElabNext geführt, die es uns ermöglicht, unseren Anwendern eine neue Technologie zur Weiterentwicklung vielversprechender Wirkstoffkandidaten anzubieten.“
Derzeit unterstützt das Add-on Toxometris.ai die folgenden Prognoseendpunkte: Genotoxizität, einschließlich AMES, in vitro Mikronukleus und in vivo Mikronukleustests, Vorhersagen zur Wasserlöslichkeit, hERG-Kardiotoxizität, Karzinogenität von Nagetieren und Hepatotoxizität. Die Zahl der Endpunkte nimmt ständig zu und wird irgendwann fast alle Absorptions-, Verteilungs-, Metabolismus-, Ausscheidungs- (ADME) und Toxizitätstests abdecken.
Über Toxometris.ai
Toxometris.ai ist ein Unternehmen, das Fachwissen aus akademischen Forschungslabors mit folgenden Schwerpunkten kombiniert in vitro und in vivo Bewertung von Chemikalien und ein IT-Unternehmen, das sich auf verschiedene KI-Anwendungen spezialisiert hat. Innerhalb des Unternehmens arbeiten Biologen und Spezialisten für maschinelles Lernen zusammen, um hochmoderne KI-Modelle zu entwickeln, die die Ergebnisse von Toxizitätstests vorhersagen. Auf der Grundlage ihrer kollektiven Erfahrung kann das Team hochgenaue Prognosemodelle entwickeln, die dazu beitragen, die Sicherheit von Chemikalien und Substanzen zu gewährleisten.
Read more of our blogs about modern lab management
Discover the latest in lab operations, from sample management to AI innovations, designed to enhance efficiency and drive scientific breakthroughs.
Sind Sie bereit, Ihr Labor umzugestalten?
Verbessern Sie den Laborbetrieb, verbessern Sie die Zusammenarbeit und gewährleisten Sie die Datensicherheit mit eLabNext.
Experiment management
Inventory management
Improved collaboration
Verwaltung von Protokollen
Workflow-Management für die Forschung