Die Rolle der menschenzentrierten KI in Biotech-Laboren

Innerhalb und außerhalb der Biowissenschaften ist das Gespräch über künstliche Intelligenz (KI) nicht zu vermeiden. Da KI in der Mainstream-Kultur Einzug gehalten hat, wird die Diskussion über die Vor- und Nachteile ihres Einsatzes verstärkt. Wie bei jeder neuen Technologie gibt es Angst und es wird ein sofortiges Eingreifen gefordert Halbjahresmoratorium zur Forschung.

Die Kehrseite ist die radikaler Optimismus unterstützt von Sam Altman von Open AI, mit Aussagen über seine Fähigkeit, die menschliche Verfassung zu verbessern. Dieses Gefühl steht im Mittelpunkt des Konzepts der menschenzentrierten KI, von der wir bei ElabNext glauben, dass sie der Biotech-Community zugute kommen kann. Im folgenden Blog werden die Grundlagen der menschenzentrierten KI erörtert und erklärt, wie sie in den modernen Biotech-Laboren von heute positive Veränderungen bewirken kann.

Was ist menschenzentrierte KI?

Menschenzentrierte KI bezieht sich auf das Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von KI-Systemen, bei denen das Wohlbefinden, die Bedürfnisse und Werte der Menschen im Vordergrund stehen. Mit anderen Worten, es ist der Einsatz von KI für den menschlichen Zustand verbessern.

Schlüsselprinzipien der menschenzentrierten KI

Um sicherzustellen, dass KI-Systeme auf eine Weise entwickelt und eingesetzt werden, die den menschlichen Interessen entspricht, wurden einige Leitprinzipien entwickelt, die denjenigen, die sich aktiv mit KI beschäftigen, helfen sollen, auf die Verbesserung der menschlichen Verfassung hinzuarbeiten.

1. Transparenz und Erklärbarkeit: Machen Sie KI-Systeme für Menschen erklärbar und verständlich und sorgen Sie so für Transparenz bei der Entscheidungsfindung.
2. Fairness und Vermeidung von Vorurteilen: Reduzieren Sie Vorurteile und gewährleisten Sie eine faire Behandlung von Personen mit unterschiedlichem Hintergrund, wobei Faktoren wie Geschlecht, Rasse oder sozioökonomischer Status berücksichtigt werden.
3. Datenschutz und Datenschutz: Respektieren Sie die Datenschutzrechte von Einzelpersonen und ergreifen Sie robuste Datenschutzmaßnahmen zum Schutz sensibler Informationen.
4. Benutzerbefähigung, Benutzerkontrolle und Autonomie: Entwickeln Sie KI-Systeme, die Einzelpersonen stärken, indem sie ihnen Kontrolle, Autonomie und die Fähigkeit geben, das Verhalten der KI zu verstehen und zu beeinflussen.
5. Kollaborative Interaktion: Fördern Sie die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI und schaffen Sie KI-Systeme, die die menschlichen Fähigkeiten ergänzen und Teamarbeit und gemeinsame Entscheidungen fördern.
6. Soziale und ökologische Auswirkungen: Beurteilen Sie die allgemeinen gesellschaftlichen Folgen des Einsatzes von KI und bemühen Sie sich, potenzielle negative Auswirkungen zu bekämpfen und gleichzeitig positive Ergebnisse zu maximieren.
7. Robustheit und Zuverlässigkeit: Entwickeln Sie KI-Systeme, die sich auf Zuverlässigkeit, Robustheit und Sicherheit konzentrieren und das Potenzial für Fehler, Verzerrungen oder unbeabsichtigte Folgen minimieren. Angemessene Test-, Validierungs- und Risikobewertungsverfahren sollten vorhanden sein.
8. Ethische Unternehmensführung: Integrieren Sie ethische Überlegungen in alle Phasen der KI-Entwicklung, einschließlich Datenerfassung, Algorithmusdesign, Einsatz und Überwachung.

Anwendung menschenzentrierter KI in der Biotechnologie

KI wird bereits im Gesundheitswesen eingesetzt, wo sie zur direkten Verbesserung des menschlichen Zustands durch bessere Erkennung und Vorhersage von Krankheiten.

Weiter vorgelagert, in der Biotech-Forschung oder in der Arzneimittel- und Diagnostikentwicklung, ermöglicht eine menschenzentrierte KI die Überprüfung von Arzneimittelkandidaten, die Entwicklung fruchtbarer präklinischer Teststrategien und vieles mehr. Es gab Early Adopters von KI-Systemen und diejenigen, die vorsichtiger sind und warten, bis sich der Staub verzogen hat, um KI in ihre Workflows zu implementieren.

Unabhängig davon, ob Sie in das eine oder andere Lager fallen, erfordert die Implementierung von KI in einer Laborumgebung eine robuste digitale Infrastruktur. Für diejenigen, die altmodische, intern gebaute Systeme verwenden oder Aufzeichnungen mit Stift und Papier Ohne eine langfristige Digitalisierungsstrategie wird die Nutzung der Möglichkeiten der KI mit Sicherheit ein mehrstufiger, langwieriger und kostspieliger Prozess sein. Die Grundlage dafür, ein auf den Menschen ausgerichtetes KI-Biotech-Unternehmen zu sein, ist eine robustes digitales Fundament auf der ganzen Linie, von der täglichen Probenverwaltung bis hin zur Kontrolle umfangreicher Rohdateidaten.

Letztlich kommt es darauf an, eine Digital Lab-Strategie zu haben, die Ihr Unternehmen dazu bringen kann, menschenzentrierte KI nahtloser zu implementieren, entweder jetzt oder in nicht allzu ferner Zukunft.

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