Höhepunkte der Eröffnungsveranstaltung des Büros in Glendale: Einblicke und Networking mit KI- und Biotech-Experten

Wir freuen uns, eine Zusammenfassung der Podiumsdiskussion zu veröffentlichen, die im letzten Monat während unserer neuen Büroeröffnung in Glendale, Kalifornien, stattfand. Die Veranstaltung war eine hervorragende Gelegenheit für die Teilnehmer, sich mit den verschiedenen Ständen zu vernetzen. Wir haben die Highlights der einzelnen Stände zusammengestellt, sodass Sie sie direkt erreichen können.

Wir möchten uns einen Moment Zeit nehmen, um SmartGate VC und Hero House für ihre herzliche Gastfreundschaft und ihren Empfang zu danken. Es ist eine Ehre, Teil eines so lebendigen KI-Ökosystems zu sein, und wir freuen uns, unsere Biotech-Expertise dazu beitragen zu können. Wir heißen auch Bürgermeister Ardy und Senator Portanito herzlich willkommen, die mit uns dieses aufregende neue Kapitel gefeiert haben.

Wichtige Erkenntnisse

• Die KI-Revolution findet statt, während Sie dies lesen, ob es uns gefällt oder nicht, und diejenigen, die sich darauf vorbereiten, werden enorm davon profitieren. Diejenigen, die dies nicht tun, werden ins Hintertreffen geraten, insbesondere in der Biotech-/Pharmaindustrie. Dies ist auch sehr eng mit der akademischen und der Gesundheitsbranche verbunden.
  • Ressource #1: Harvard Business Review — „Die KI-Lösung hat gerade erst begonnen“
  • Ressource #2: „10 umsetzbare Schritte für den Einsatz von KI in Ihrem Forschungslabor“
• Erwin Seinen, Gründer von eLabNext
  • Die Entwicklung neuer Technologien eröffnet neue Möglichkeiten,
    demonstriert durch diesen Anwendungsfall von Naturschutzbemühungen, zu denen auch die
    Potenzial, ausgestorbene Arten zurückzubringen.
  • Der Einsatz von Big Data-Analysen und maschinellem Lernen spielt eine immer größere Rolle
    eine zunehmend wichtige Rolle bei der Förderung der wissenschaftlichen Forschung.
• Zareh Zurabyan, Leiter von eLabNext, Amerika
  • Der Schlüssel zu einem erfolgreichen Forschungs- und Entwicklungslabor ist es, über ein vernetztes digitales Ökosystem zu verfügen und KI-fähig zu sein. Der Einsatz digitaler Tools, die sich miteinander integrieren lassen, und eines Systems, das all Ihre Daten organisiert und es Ihnen ermöglicht, sie zu klassifizieren und tiefe neuronale Netzwerke zu entwickeln, die Sie in Zukunft nutzen können.
  • Eine digitale Laborstrategie ist entscheidend für ein erfolgreiches Labor.
  • Erfahren Sie, wie Colossal Biosciences mithilfe von KI ausgestorbene Tiere wie den Wooly Mamoth und den Dodo zurückbringt.
• Mehdi Saghafi, leitender Dateningenieur bei Bayer
  • Die Implementierung digitaler Lösungen ist sehr einfach. Sie müssen von Anfang an einen sehr strategischen Ansatz verfolgen, d. h. Zeitpläne und sehr spezifische Ziele haben, um Probendaten, Berichtsdaten und Gerätedaten zu digitalisieren und sie nacheinander mit agilem Projektmanagement anzugehen. Erfahren Sie mehr über „Adoptionsbarrieren und wie man sie überwindet“.
  • Ein offenes Ökosystem ist für eine umfassende und ganzheitliche Lösung für ein großes Unternehmen wie Bayer notwendig. Es gibt viele Wissenschaftler, viele Operationen und viele digitale Tools, die verwendet werden. Eine Verbindung zwischen ihnen ist von entscheidender Bedeutung, um die Effizienz zu gewährleisten und das Risiko eines Datenverlusts zu begrenzen. Erfahre mehr.

• Lucy Abgaryan, Gründerin von GrittGene und ProOneLabs
  • Es gibt einen Wandel von früheren Generationen zu neuen. Es ist unerlässlich, Ihre Mitarbeiter entsprechend in den Vorteilen der Digitalisierung Ihres Labors zu schulen und innovative und frühzeitige Anwender neuer Technologien wie KI zu sein. Wenn Sie ein PI sind, ein Forschungstechniker, der kurz davor steht, sich auf eine digitale Reise zu begeben, ist es entscheidend für den Erfolg, ein angemessenes Schulungsprogramm sicherzustellen und von Anfang an eine digitale Strategie zu definieren. Erfahre mehr darüber, wie Moderna das macht.
• Taylor Chartier, Gründer von Modicus Prime
  • Während einer globalen Rezession können Sie es sich nicht leisten, nicht in kostensparende Technologien zu investieren, die Ihre Forschung beschleunigen. Stellen Sie Ihren Wissenschaftlern KI-Tools zur Verfügung, die ihre Arbeitsabläufe automatisieren, um schneller wiederholbare Ergebnisse zu erzielen.
  • Die Qualitätskontrolle Ihrer Forschungsprozesse ist genauso wichtig wie die Qualität Ihres Forschungsprodukts. KI-Software macht routinemäßige Laborprozesse weniger belastend und fehleranfällig und gibt Wissenschaftlern sowohl Struktur als auch Sicherheit bei der Durchführung von Experimenten, die Zeit und Ressourcen sparen, die früher für qualitativ schlechte Studien verschwendet wurden.

LinkedIn-Profile

• Zareh Zurabyan, Leiter von eLabNext und KI/Biotech-Berater
• Erwin Seinen, Gründer von eLabNext, und Ai/Biotech-Berater
• Lucy Abgaryan, Gründerin von GrittGene und Proone Labs
• Mehdi Saghafi, leitender Dateningenieur von Bayer Pharma
• Taylor Chartier, Modicus Prime, CEO und Gründer von Modicus Prime
• Ashot Arzumanyan, Gründer von SmartGateVC, Investor

Ausgewählte Stände und Kontaktinformationen

Kontaktinformationen des UnternehmensNikon Instrument, Inc.Junya Yoshika, leitende Wissenschaftlerin, junya.yoshika@nikon.com
Fumiki Yanagawa, Geschäftsführer, fumiki.yanagawa@nikon.com
Henning Mann, Geschäftsentwicklung und Partnerschaften, henning.mann@nikon.comEppendorfLoreline Lee, Vertriebsleiterin, lee.l@eppendorf.comImplen Inc.Austin Brazzle, Produktspezialist, abrazzle@implen.comKardiovaskuläre Innovationen von OhanVahang Ohanyan, Präsident, vohanyan@ohcvi.comBrinter Inc.Tom Alapaattikoski, Geschäftsführer, tom.a@brinter.comMikrolandschaftJohn Francis, CTO und Mitbegründer, john@microscape.xyzZweck BioLital Gilad-Shaoulian, CEO und Gründer, lital@purposebio.comModicus PrimeTaylor Chartier, Gründer und CEO, taylor@modicusprime.comAmaros KIBen Toker, Mitbegründer/CTO, ben@amaros.aiOkomeraSidarth Radjou, Geschäftsführer, sidarth.radjou@okomera.comMetaba A.EyePhilip Sell, Geschäftsführer, events@metaba.us