MPvision

Modicus Prime est spécialisé dans la création de solutions IA/ML personnalisées pour les données des sciences de la vie sur la base des paramètres définis par votre laboratoire des sciences de la vie. Leur outil de classification des particules basé sur l'IA en libre-service, MPVision, permet de résoudre les problèmes liés à la détection et à la surveillance des anomalies et à l'amélioration de la prise de décision.

Fonctionnalités complémentaires MPVision

• Détection de particules et contrôle de la qualité de l'image. Le panneau de contrôle de la qualité de l'image permet aux utilisateurs finaux de contrôler totalement les particules détectées et auto-étiquetées. Les utilisateurs finaux déterminent la sensibilité de l'algorithme de détection des particules, offrant une large applicabilité aux cycles de contrôle, aux DOE, aux dispositifs médicaux, aux processus commerciaux et bien plus encore.
• Étiqueteuse d'images. Personnalisez l'étiquetage des particules pour la formation à l'IA afin de permettre l'auto-identification et l'auto-étiquetage des particules sur chaque image. Les données d'entraînement sont générées pour les nouvelles identités de particules à l'aide de l'interface Image Labeler.
• Traitement de l'IA. Des pipelines de traitement automatisés sont fournis pour AI Training et AI Inference. L'interface AI Training fournit une mise à jour en temps réel de la trajectoire d'apprentissage du réseau neuronal. AI Inference classe les particules sur des données invisibles, permettant à l'utilisateur final de choisir parmi la bibliothèque de ses modèles autodidactes.
• Rapports analytiques et visualisation. Les statistiques sur les particules et les résultats de classification sont compilés dans l'interface de reporting. Des options de format de rapport supplémentaires (y compris CSV et PDF) peuvent être générées. Des visualisations personnalisables pilotées par le client sont fournies pour obtenir les informations souhaitées sur les données. Les exemples incluent des comparaisons entre des dispositifs médicaux ou des sites de production pour une analyse à échelle réduite.

Comment démarrer

Étape 1) Après avoir installé le module complémentaire sur votre compte eLabJournal, téléchargez des images de particules, qu'il s'agisse de produits biologiques ou de cristaux.

Étape 2) Entraînez l'IA à identifier le contenu unique de ses images.

Étape 3) Il ne vous reste plus qu'à traiter en temps réel toutes les données d'image pour une compréhension plus complète du contenu des échantillons.