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Pipsqueak Pro est désormais intégré à la plateforme de laboratoire numérique eLabNext

Le module complémentaire Pipsqueak Pro intègre la plateforme à eLabJournal pour accélérer les capacités d'analyse d'images, améliorer la détection et éliminer les erreurs humaines grâce à l'apprentissage automatique automatique.

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eLabNext et la start-up de biotechnologie Rewire Neuro, Inc., annoncent l'intégration de leur nouvelle plateforme Pipsqueak Pro. Le Module complémentaire Pipsqueak Pro intègre la plateforme à eLabJournal pour accélérer les capacités d'analyse d'images, améliorer la détection et éliminer les erreurs humaines grâce à l'apprentissage automatique (ML).

Pipsqueak Pro est né en laboratoire et a été développé par des scientifiques pour accélérer rapidement l'analyse manuelle des images, la quantification cellulaire et l'analyse multicanaux (colocalisation) pour les supports image et vidéo. La plateforme utilise un système d'apprentissage automatique breveté pour améliorer vos prévisions de retour sur investissement avec un minimum d'intervention de la part de l'utilisateur. Leur processus AutoML™ personnalise les capacités de détection de l'IA en fonction de vos besoins et améliore le flux de travail d'analyse de votre laboratoire.

Utilisation de l'IA dans l'environnement de recherche

Les groupes de recherche et de découverte doivent adopter l'automatisation et l'apprentissage automatique pour les tâches redondantes et fastidieuses qui encombrent le flux de travail du laboratoire. Libérez votre équipe pour qu'elle puisse effectuer des travaux de grande valeur, tels que la rédaction de subventions, la publication d'articles et l'amélioration de la qualité des découvertes scientifiques. La création d'un environnement dans lequel des processus spécifiques sont automatisés permet aux professionnels de la recherche de se concentrer sur des tâches qui ne peuvent pas être facilement reproduites par ordinateur, tout en améliorant l'efficacité et la productivité du laboratoire.

Pourquoi choisir Pipsqueak Pro

  • Détection et quantification de cellules personnalisées. À l'aide de puissants modèles d'IA personnalisés pour vous, l'entraîneur d'IA personnalisé de Pipsqueak automatise les capacités de détection des cellules afin d'améliorer la vitesse, la précision et la précision de vos analyses d'images spécifiques.
  • Traitement sécurisé basé sur le cloud. Vos données sont sécurisées dans le système de stockage basé sur le cloud et vos modèles personnalisés sont réservés à l'usage exclusif de votre laboratoire.
  • Recherche et développement rationalisés. En traitant plus de données rapidement et avec précision, votre laboratoire peut répondre à un plus grand nombre de questions de recherche et réduire l'intervalle de temps entre les expériences.

Comment ça marche

À l'aide d'une connexion unique, les clients d'eLabNext peuvent télécharger leurs images directement sur leur carnet de laboratoire numérique, effectuer leurs analyses via le module complémentaire Pipsqueak Pro et réexporter les images annotées et les mesures cellulaires dans leur journal.

> Vous souhaitez essayer Pipsqueak Pro gratuitement pendant 30 jours ? Inscrivez-vous pour un essai gratuit

Cliquez ci-dessus pour vous inscrire à un essai gratuit de 30 jours. Après votre essai de 30 jours, les clients d'eLabNext bénéficieront d'une remise spéciale : achetez votre licence Pipsqueak Pro Lab pour 1 999$ après une réduction de 20 % lorsque vous utilisez le code « ELABNEXT » lors du paiement.

> Êtes-vous prêt à étendre votre ELN avec des fonctionnalités de machine learning ? Achetez la licence Pipsqueak Pro

eLabNext et la start-up de biotechnologie Rewire Neuro, Inc., annoncent l'intégration de leur nouvelle plateforme Pipsqueak Pro. Le Module complémentaire Pipsqueak Pro intègre la plateforme à eLabJournal pour accélérer les capacités d'analyse d'images, améliorer la détection et éliminer les erreurs humaines grâce à l'apprentissage automatique (ML).

Pipsqueak Pro est né en laboratoire et a été développé par des scientifiques pour accélérer rapidement l'analyse manuelle des images, la quantification cellulaire et l'analyse multicanaux (colocalisation) pour les supports image et vidéo. La plateforme utilise un système d'apprentissage automatique breveté pour améliorer vos prévisions de retour sur investissement avec un minimum d'intervention de la part de l'utilisateur. Leur processus AutoML™ personnalise les capacités de détection de l'IA en fonction de vos besoins et améliore le flux de travail d'analyse de votre laboratoire.

Utilisation de l'IA dans l'environnement de recherche

Les groupes de recherche et de découverte doivent adopter l'automatisation et l'apprentissage automatique pour les tâches redondantes et fastidieuses qui encombrent le flux de travail du laboratoire. Libérez votre équipe pour qu'elle puisse effectuer des travaux de grande valeur, tels que la rédaction de subventions, la publication d'articles et l'amélioration de la qualité des découvertes scientifiques. La création d'un environnement dans lequel des processus spécifiques sont automatisés permet aux professionnels de la recherche de se concentrer sur des tâches qui ne peuvent pas être facilement reproduites par ordinateur, tout en améliorant l'efficacité et la productivité du laboratoire.

Pourquoi choisir Pipsqueak Pro

  • Détection et quantification de cellules personnalisées. À l'aide de puissants modèles d'IA personnalisés pour vous, l'entraîneur d'IA personnalisé de Pipsqueak automatise les capacités de détection des cellules afin d'améliorer la vitesse, la précision et la précision de vos analyses d'images spécifiques.
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  • Recherche et développement rationalisés. En traitant plus de données rapidement et avec précision, votre laboratoire peut répondre à un plus grand nombre de questions de recherche et réduire l'intervalle de temps entre les expériences.

Comment ça marche

À l'aide d'une connexion unique, les clients d'eLabNext peuvent télécharger leurs images directement sur leur carnet de laboratoire numérique, effectuer leurs analyses via le module complémentaire Pipsqueak Pro et réexporter les images annotées et les mesures cellulaires dans leur journal.

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