L'intégrité des données est un pilier essentiel de la recherche scientifique. Il constitue la base de résultats crédibles et fiables, garantissant la validité et la reproductibilité des résultats. Sans elle, le processus scientifique faiblit et les avancées perdent leur impact. Pourtant, il est loin d'être facile de préserver l'intégrité des données. Les laboratoires sont aujourd'hui confrontés à de nombreux défis, qu'il s'agisse d'erreurs humaines lors de la saisie manuelle de données, de systèmes fragmentés ou de l'évolution constante d'exigences réglementaires complexes.
Alors, comment les laboratoires peuvent-ils relever ces défis et garantir l'exactitude et la fiabilité de leurs données ?
Dans ce blog, nous mettrons en avant :
- Qu'est-ce que l'intégrité des données ?
- Menaces courantes à l'intégrité des données de laboratoire
- Le rôle des outils numériques dans la sauvegarde de l'intégrité des données
- Comment eLabNext protège l'intégrité des données
- Conseils pratiques pour optimiser l'intégrité des données dans votre laboratoire
Poursuivez votre lecture alors que nous abordons l'importance cruciale de l'intégrité des données, découvrons les risques courants qui la mettent en péril et soulignons comment des outils numériques innovants, tels que la plateforme de laboratoire numérique (DLP) d'eLabNext, peuvent révolutionner gestion des données pour les chercheurs et les responsables de laboratoire. Avec les bons outils et les bonnes stratégies, les laboratoires peuvent non seulement protéger leurs données, mais également rationaliser leurs opérations et exploiter un nouveau potentiel de découvertes révolutionnaires.
Qu'est-ce que l'intégrité des données ?
L'intégrité des données fait référence à l'exactitude, à la cohérence et à la fiabilité des données tout au long de leur cycle de vie. Il garantit que les informations restent inchangées et fiables, de leur création à leur stockage et au-delà. Les principaux éléments de l'intégrité des données sont les suivants :
- Précision : Les données doivent refléter les valeurs réelles ou les résultats qu'elles représentent, sans erreurs ni divergences.
- Cohérence : Les informations doivent rester cohérentes et uniformes entre les différents systèmes, flux de travail et ensembles de données.
- Exhaustivité : Aucune information critique ne doit manquer, ce qui garantit une image complète et précise des activités du laboratoire.
Pourquoi l'intégrité des données est-elle importante ?
- Intégrité de la recherche : L'intégrité des données sous-tend la crédibilité et la reproductibilité des résultats de recherche, pierre angulaire du progrès scientifique.
- Conformité réglementaire : De nombreuses opérations de laboratoire nécessitent le strict respect de normes telles que Bonnes pratiques de laboratoire de l'UE, FDA 21 CFR partie 11, et NORME ISO/IEC 27001, qui reposent toutes sur de solides pratiques en matière d'intégrité des données.
- Efficacité opérationnelle : Des données cohérentes et précises rationalisent les flux de travail, améliorent la collaboration et réduisent les erreurs, ce qui permet d'économiser du temps et des ressources.
Menaces courantes à l'intégrité des données de laboratoire
Malgré son importance, l'intégrité des données est souvent menacée en raison de divers facteurs. Comprendre ces défis est la première étape pour les atténuer :
- Erreurs de saisie manuelle des données
Les notes manuscrites et la transcription manuelle sont sujettes à des erreurs, ce qui entraîne des inexactitudes dans les enregistrements et les résultats expérimentaux. Cela peut entraîner un gaspillage de ressources et compromettre les résultats. - Fragmentation des données
Les systèmes déconnectés ou les ensembles de données cloisonnés compliquent la gestion d'informations cohérentes, accessibles et fiables. Les chercheurs peuvent avoir du mal à récupérer rapidement des données critiques, ce qui retarde les projets. - Accès non autorisé
Sans contrôles d'accès appropriés, les données sensibles sont vulnérables à des modifications non autorisées, ce qui compromet leur intégrité et peut entraîner une utilisation abusive des données. - Systèmes obsolètes
Les logiciels existants et les méthodes papier n'offrent pas la précision, la sécurité et l'évolutivité nécessaires aux opérations modernes des laboratoires. Ces systèmes compliquent également l'adaptation aux nouvelles exigences réglementaires ou technologiques. - Risques de conformité
Les processus manuels et les systèmes disparates compliquent le respect des normes réglementaires, ce qui augmente le risque de non-conformités et de sanctions. Une documentation incohérente peut exacerber ces risques. - Les défis de la migration des données
Le transfert de données historiques depuis des systèmes existants vers des plateformes modernes doit être géré avec soin. Ce processus nécessite une planification et une exécution méticuleuses. - Audits chronophages
La préparation des audits sans systèmes de données centralisés demande beaucoup de main-d'œuvre et augmente les risques de supervision ou d'erreurs. Cela peut entraîner des retards dans les processus d'approbation réglementaire.
Ces défis soulignent la nécessité de disposer d'une solution moderne capable de rationaliser les opérations tout en renforçant les pratiques de gestion des données robustes.
Le rôle des outils numériques dans la sauvegarde de l'intégrité des données
Les solutions numériques, qu'il s'agisse de carnets de laboratoire électroniques (eLN) ou de systèmes de gestion des informations de laboratoire (LIMS), etc., transforment la façon dont les laboratoires gèrent les données et interagissent avec celles-ci, offrant des avantages considérables qui permettent de répondre aux risques courants liés à l'intégrité des données.
Ces avantages incluent :
Centralisation des données
En consolidant toutes les données de laboratoire au sein d'une plateforme unique et unifiée, les solutions numériques éliminent les silos de données et garantissent la cohérence à tous les niveaux. Cela réduit le risque de fragmentation, permettant aux équipes de laboratoire d'accéder à des informations cohérentes et fiables, de les analyser et de les partager à partir d'une source centrale.
Automatisation et précision
Les flux de travail automatisés, l'enregistrement des données et les mécanismes de vérification des erreurs réduisent le risque d'erreur humaine, un problème courant dans les processus manuels. Ces systèmes garantissent une saisie précise et cohérente des données, améliorent la fiabilité des résultats et permettent au personnel du laboratoire de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Enregistrement et suivi des données en temps réel
Les outils numériques permettent aux laboratoires de surveiller les données en temps réel, garantissant ainsi que les ensembles de données les plus récents et les plus précis sont toujours disponibles. Cela est particulièrement utile pour les laboratoires qui doivent prendre des décisions urgentes, car cela fournit une visibilité immédiate sur les processus et les résultats en cours.
Contrôle d'accès et sécurité
Des fonctionnalités robustes telles que l'accès basé sur les rôles, le cryptage avancé et les pistes d'audit détaillées fournissent un niveau de sécurité supplémentaire pour protéger les informations sensibles. En limitant l'accès au personnel autorisé et en suivant chaque action, ces outils minimisent le risque de violations de données et de modifications non autorisées.
Préparation à l'audit
La préparation des audits et des inspections devient beaucoup plus facile grâce aux plateformes numériques. Les pistes d'audit intégrées enregistrent automatiquement les activités, créant ainsi un enregistrement transparent et facilement accessible de toutes les interactions avec les données. Cela garantit la conformité aux normes réglementaires, ce qui permet aux laboratoires de gagner du temps et d'économiser des efforts lors des inspections ou des validations.
En adoptant des solutions numériques, les laboratoires peuvent non seulement réduire les risques, mais également améliorer l'efficacité, la précision et la gestion globale des données, pour finalement obtenir de meilleurs résultats et rationaliser les opérations.
Comment eLabNext protège l'intégrité des données
Le DLP d'eLabNext est conçu pour relever les défis uniques auxquels les laboratoires sont confrontés en matière de préservation de l'intégrité des données. Ses fonctionnalités complètes garantissent une gestion des données précise, sécurisée et conforme. En combinant les fonctionnalités de objectif, LIMS, logiciel de gestion des stocks et plus encore en une seule plateforme, il élimine la fragmentation et les inefficacités souvent observées avec des systèmes séparés.
Feature Table
| Feature |
Description |
| Centralized Data Management |
eLabNext’s DLP integrates ELN, LIMS, and sample management systems into one cohesive platform. This unified approach removes data silos, ensures consistency, and provides researchers with seamless access to all necessary information. |
| Automation Features |
The platform automates repetitive tasks such as data entry, sample tracking, and protocol updates. Automation reduces human error, ensuring that data is accurately captured and securely stored, allowing lab personnel to focus on research and innovation. |
| Built-in Compliance Features |
eLabNext’s DLP aligns with global standards, including FDA 21 CFR Part 11 and ISO/IEC 27001. These built-in compliance measures help labs meet regulatory requirements, ensuring that data is accurate and audit-ready. |
| Advanced Security Measures |
Data security is paramount in maintaining data integrity. The platform incorporates encryption, role-based access controls, and regular system audits to protect sensitive information from breaches or unauthorized changes. These features ensure that your lab’s data remains secure and uncompromised. |
| Tailored Support for Smooth Transitions |
eLabNext provides dedicated onboarding and training services to ensure a seamless transition. The support team customizes the platform to meet your lab’s unique needs, offering hands-on assistance for data migration, user training, and ongoing troubleshooting. |
En choisissant le DLP d'eLabNext, les laboratoires peuvent atteindre une efficacité et une sécurité inégalées, tout en protégeant leur ressource la plus précieuse : leurs données.
Parlez à l'un de nos spécialistes de la numérisation des laboratoires, des scientifiques qui comprennent vos besoins, pour vous guider dans la transformation numérique de votre laboratoire.
Conseils pratiques pour optimiser l'intégrité des données dans votre laboratoire
La mise en œuvre de pratiques d'intégrité des données dans votre laboratoire ne doit pas être une tâche ardue. En vous concentrant sur des étapes claires et réalisables, vous pouvez créer un système de gestion des données plus efficace et plus fiable qui profite à la fois à votre équipe et à vos résultats de recherche. Voici 5 conseils pratiques pour vous aider à démarrer :
- Evaluer les pratiques actuelles
Commencez par évaluer vos systèmes de gestion des données et vos flux de travail existants. Recherchez les inefficacités, les risques de perte de données ou les domaines dans lesquels l'erreur humaine est plus susceptible de se produire. Cette évaluation vous aidera à identifier les domaines les plus critiques qui nécessitent des améliorations et fournira une base pour la mise en œuvre de meilleures pratiques.
- Digitalisez vos opérations
La transition des systèmes papier vers les outils numériques est l'un des meilleurs moyens de garantir la cohérence, la précision et la facilité d'accès. Les plateformes numériques réduisent le risque de perte de données, garantissent la standardisation et sont souvent dotées de fonctionnalités intégrées pour améliorer la sécurité et la conformité. Envisagez d'adopter des solutions qui s'intègrent parfaitement à vos flux de travail.
- Formez votre équipe
Une formation adéquate est essentielle pour préserver l'intégrité des données. Assurez-vous que tous les membres de l'équipe comprennent l'importance d'un traitement précis des données et connaissent les outils et les systèmes en place. Des sessions de formation régulières peuvent également porter sur les mises à jour des protocoles ou des logiciels, garantissant ainsi que tout le monde reste en phase avec les meilleures pratiques.
- Tirez parti du support des fournisseurs
Utilisez les ressources proposées par les fournisseurs de votre plateforme numérique. Des plateformes comme eLabNext proposent souvent des services d'intégration, de formation et d'assistance technique pour aider les laboratoires à mettre en œuvre leurs systèmes de manière efficace. Profitez de ces services pour assurer une transition en douceur vers les nouveaux outils et pour aider votre équipe à maximiser son potentiel.
- Surveiller et auditer régulièrement
La surveillance et les audits de routine sont essentiels pour garantir la conformité à long terme et une gestion des données de haute qualité. Établissez un calendrier pour l'examen de vos systèmes et processus et corrigez les lacunes ou les problèmes éventuels. Les audits réguliers améliorent non seulement la responsabilisation, mais créent également des opportunités pour affiner et optimiser vos flux de travail au fil du temps.
L'intégrité de la recherche n'est pas négociable
L'intégrité des données est bien plus qu'une simple exigence réglementaire, c'est le fondement d'une science crédible et efficace. Il garantit l'exactitude des recherches, rationalise la conformité et facilite la collaboration. Si vous êtes prêt à prendre intégrité de la recherche dans votre laboratoire pour passer au niveau supérieur, envisagez de vous associer à eLabNext. Notre plateforme de laboratoire numérique est conçue pour aider les laboratoires comme le vôtre à atteindre des normes exceptionnelles en matière de gestion des données et d'efficacité opérationnelle.
Passez à l'étape suivante en matière de protection des données de votre laboratoire. Planifiez une démonstration gratuite !
L'intégrité des données est un pilier essentiel de la recherche scientifique. Il constitue la base de résultats crédibles et fiables, garantissant la validité et la reproductibilité des résultats. Sans elle, le processus scientifique faiblit et les avancées perdent leur impact. Pourtant, il est loin d'être facile de préserver l'intégrité des données. Les laboratoires sont aujourd'hui confrontés à de nombreux défis, qu'il s'agisse d'erreurs humaines lors de la saisie manuelle de données, de systèmes fragmentés ou de l'évolution constante d'exigences réglementaires complexes.
Alors, comment les laboratoires peuvent-ils relever ces défis et garantir l'exactitude et la fiabilité de leurs données ?
Dans ce blog, nous mettrons en avant :
- Qu'est-ce que l'intégrité des données ?
- Menaces courantes à l'intégrité des données de laboratoire
- Le rôle des outils numériques dans la sauvegarde de l'intégrité des données
- Comment eLabNext protège l'intégrité des données
- Conseils pratiques pour optimiser l'intégrité des données dans votre laboratoire
Poursuivez votre lecture alors que nous abordons l'importance cruciale de l'intégrité des données, découvrons les risques courants qui la mettent en péril et soulignons comment des outils numériques innovants, tels que la plateforme de laboratoire numérique (DLP) d'eLabNext, peuvent révolutionner gestion des données pour les chercheurs et les responsables de laboratoire. Avec les bons outils et les bonnes stratégies, les laboratoires peuvent non seulement protéger leurs données, mais également rationaliser leurs opérations et exploiter un nouveau potentiel de découvertes révolutionnaires.
Qu'est-ce que l'intégrité des données ?
L'intégrité des données fait référence à l'exactitude, à la cohérence et à la fiabilité des données tout au long de leur cycle de vie. Il garantit que les informations restent inchangées et fiables, de leur création à leur stockage et au-delà. Les principaux éléments de l'intégrité des données sont les suivants :
- Précision : Les données doivent refléter les valeurs réelles ou les résultats qu'elles représentent, sans erreurs ni divergences.
- Cohérence : Les informations doivent rester cohérentes et uniformes entre les différents systèmes, flux de travail et ensembles de données.
- Exhaustivité : Aucune information critique ne doit manquer, ce qui garantit une image complète et précise des activités du laboratoire.
Pourquoi l'intégrité des données est-elle importante ?
- Intégrité de la recherche : L'intégrité des données sous-tend la crédibilité et la reproductibilité des résultats de recherche, pierre angulaire du progrès scientifique.
- Conformité réglementaire : De nombreuses opérations de laboratoire nécessitent le strict respect de normes telles que Bonnes pratiques de laboratoire de l'UE, FDA 21 CFR partie 11, et NORME ISO/IEC 27001, qui reposent toutes sur de solides pratiques en matière d'intégrité des données.
- Efficacité opérationnelle : Des données cohérentes et précises rationalisent les flux de travail, améliorent la collaboration et réduisent les erreurs, ce qui permet d'économiser du temps et des ressources.
Menaces courantes à l'intégrité des données de laboratoire
Malgré son importance, l'intégrité des données est souvent menacée en raison de divers facteurs. Comprendre ces défis est la première étape pour les atténuer :
- Erreurs de saisie manuelle des données
Les notes manuscrites et la transcription manuelle sont sujettes à des erreurs, ce qui entraîne des inexactitudes dans les enregistrements et les résultats expérimentaux. Cela peut entraîner un gaspillage de ressources et compromettre les résultats. - Fragmentation des données
Les systèmes déconnectés ou les ensembles de données cloisonnés compliquent la gestion d'informations cohérentes, accessibles et fiables. Les chercheurs peuvent avoir du mal à récupérer rapidement des données critiques, ce qui retarde les projets. - Accès non autorisé
Sans contrôles d'accès appropriés, les données sensibles sont vulnérables à des modifications non autorisées, ce qui compromet leur intégrité et peut entraîner une utilisation abusive des données. - Systèmes obsolètes
Les logiciels existants et les méthodes papier n'offrent pas la précision, la sécurité et l'évolutivité nécessaires aux opérations modernes des laboratoires. Ces systèmes compliquent également l'adaptation aux nouvelles exigences réglementaires ou technologiques. - Risques de conformité
Les processus manuels et les systèmes disparates compliquent le respect des normes réglementaires, ce qui augmente le risque de non-conformités et de sanctions. Une documentation incohérente peut exacerber ces risques. - Les défis de la migration des données
Le transfert de données historiques depuis des systèmes existants vers des plateformes modernes doit être géré avec soin. Ce processus nécessite une planification et une exécution méticuleuses. - Audits chronophages
La préparation des audits sans systèmes de données centralisés demande beaucoup de main-d'œuvre et augmente les risques de supervision ou d'erreurs. Cela peut entraîner des retards dans les processus d'approbation réglementaire.
Ces défis soulignent la nécessité de disposer d'une solution moderne capable de rationaliser les opérations tout en renforçant les pratiques de gestion des données robustes.
Le rôle des outils numériques dans la sauvegarde de l'intégrité des données
Les solutions numériques, qu'il s'agisse de carnets de laboratoire électroniques (eLN) ou de systèmes de gestion des informations de laboratoire (LIMS), etc., transforment la façon dont les laboratoires gèrent les données et interagissent avec celles-ci, offrant des avantages considérables qui permettent de répondre aux risques courants liés à l'intégrité des données.
Ces avantages incluent :
Centralisation des données
En consolidant toutes les données de laboratoire au sein d'une plateforme unique et unifiée, les solutions numériques éliminent les silos de données et garantissent la cohérence à tous les niveaux. Cela réduit le risque de fragmentation, permettant aux équipes de laboratoire d'accéder à des informations cohérentes et fiables, de les analyser et de les partager à partir d'une source centrale.
Automatisation et précision
Les flux de travail automatisés, l'enregistrement des données et les mécanismes de vérification des erreurs réduisent le risque d'erreur humaine, un problème courant dans les processus manuels. Ces systèmes garantissent une saisie précise et cohérente des données, améliorent la fiabilité des résultats et permettent au personnel du laboratoire de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Enregistrement et suivi des données en temps réel
Les outils numériques permettent aux laboratoires de surveiller les données en temps réel, garantissant ainsi que les ensembles de données les plus récents et les plus précis sont toujours disponibles. Cela est particulièrement utile pour les laboratoires qui doivent prendre des décisions urgentes, car cela fournit une visibilité immédiate sur les processus et les résultats en cours.
Contrôle d'accès et sécurité
Des fonctionnalités robustes telles que l'accès basé sur les rôles, le cryptage avancé et les pistes d'audit détaillées fournissent un niveau de sécurité supplémentaire pour protéger les informations sensibles. En limitant l'accès au personnel autorisé et en suivant chaque action, ces outils minimisent le risque de violations de données et de modifications non autorisées.
Préparation à l'audit
La préparation des audits et des inspections devient beaucoup plus facile grâce aux plateformes numériques. Les pistes d'audit intégrées enregistrent automatiquement les activités, créant ainsi un enregistrement transparent et facilement accessible de toutes les interactions avec les données. Cela garantit la conformité aux normes réglementaires, ce qui permet aux laboratoires de gagner du temps et d'économiser des efforts lors des inspections ou des validations.
En adoptant des solutions numériques, les laboratoires peuvent non seulement réduire les risques, mais également améliorer l'efficacité, la précision et la gestion globale des données, pour finalement obtenir de meilleurs résultats et rationaliser les opérations.
Comment eLabNext protège l'intégrité des données
Le DLP d'eLabNext est conçu pour relever les défis uniques auxquels les laboratoires sont confrontés en matière de préservation de l'intégrité des données. Ses fonctionnalités complètes garantissent une gestion des données précise, sécurisée et conforme. En combinant les fonctionnalités de objectif, LIMS, logiciel de gestion des stocks et plus encore en une seule plateforme, il élimine la fragmentation et les inefficacités souvent observées avec des systèmes séparés.
Feature Table
| Feature |
Description |
| Centralized Data Management |
eLabNext’s DLP integrates ELN, LIMS, and sample management systems into one cohesive platform. This unified approach removes data silos, ensures consistency, and provides researchers with seamless access to all necessary information. |
| Automation Features |
The platform automates repetitive tasks such as data entry, sample tracking, and protocol updates. Automation reduces human error, ensuring that data is accurately captured and securely stored, allowing lab personnel to focus on research and innovation. |
| Built-in Compliance Features |
eLabNext’s DLP aligns with global standards, including FDA 21 CFR Part 11 and ISO/IEC 27001. These built-in compliance measures help labs meet regulatory requirements, ensuring that data is accurate and audit-ready. |
| Advanced Security Measures |
Data security is paramount in maintaining data integrity. The platform incorporates encryption, role-based access controls, and regular system audits to protect sensitive information from breaches or unauthorized changes. These features ensure that your lab’s data remains secure and uncompromised. |
| Tailored Support for Smooth Transitions |
eLabNext provides dedicated onboarding and training services to ensure a seamless transition. The support team customizes the platform to meet your lab’s unique needs, offering hands-on assistance for data migration, user training, and ongoing troubleshooting. |
En choisissant le DLP d'eLabNext, les laboratoires peuvent atteindre une efficacité et une sécurité inégalées, tout en protégeant leur ressource la plus précieuse : leurs données.
Parlez à l'un de nos spécialistes de la numérisation des laboratoires, des scientifiques qui comprennent vos besoins, pour vous guider dans la transformation numérique de votre laboratoire.
Conseils pratiques pour optimiser l'intégrité des données dans votre laboratoire
La mise en œuvre de pratiques d'intégrité des données dans votre laboratoire ne doit pas être une tâche ardue. En vous concentrant sur des étapes claires et réalisables, vous pouvez créer un système de gestion des données plus efficace et plus fiable qui profite à la fois à votre équipe et à vos résultats de recherche. Voici 5 conseils pratiques pour vous aider à démarrer :
- Evaluer les pratiques actuelles
Commencez par évaluer vos systèmes de gestion des données et vos flux de travail existants. Recherchez les inefficacités, les risques de perte de données ou les domaines dans lesquels l'erreur humaine est plus susceptible de se produire. Cette évaluation vous aidera à identifier les domaines les plus critiques qui nécessitent des améliorations et fournira une base pour la mise en œuvre de meilleures pratiques.
- Digitalisez vos opérations
La transition des systèmes papier vers les outils numériques est l'un des meilleurs moyens de garantir la cohérence, la précision et la facilité d'accès. Les plateformes numériques réduisent le risque de perte de données, garantissent la standardisation et sont souvent dotées de fonctionnalités intégrées pour améliorer la sécurité et la conformité. Envisagez d'adopter des solutions qui s'intègrent parfaitement à vos flux de travail.
- Formez votre équipe
Une formation adéquate est essentielle pour préserver l'intégrité des données. Assurez-vous que tous les membres de l'équipe comprennent l'importance d'un traitement précis des données et connaissent les outils et les systèmes en place. Des sessions de formation régulières peuvent également porter sur les mises à jour des protocoles ou des logiciels, garantissant ainsi que tout le monde reste en phase avec les meilleures pratiques.
- Tirez parti du support des fournisseurs
Utilisez les ressources proposées par les fournisseurs de votre plateforme numérique. Des plateformes comme eLabNext proposent souvent des services d'intégration, de formation et d'assistance technique pour aider les laboratoires à mettre en œuvre leurs systèmes de manière efficace. Profitez de ces services pour assurer une transition en douceur vers les nouveaux outils et pour aider votre équipe à maximiser son potentiel.
- Surveiller et auditer régulièrement
La surveillance et les audits de routine sont essentiels pour garantir la conformité à long terme et une gestion des données de haute qualité. Établissez un calendrier pour l'examen de vos systèmes et processus et corrigez les lacunes ou les problèmes éventuels. Les audits réguliers améliorent non seulement la responsabilisation, mais créent également des opportunités pour affiner et optimiser vos flux de travail au fil du temps.
L'intégrité de la recherche n'est pas négociable
L'intégrité des données est bien plus qu'une simple exigence réglementaire, c'est le fondement d'une science crédible et efficace. Il garantit l'exactitude des recherches, rationalise la conformité et facilite la collaboration. Si vous êtes prêt à prendre intégrité de la recherche dans votre laboratoire pour passer au niveau supérieur, envisagez de vous associer à eLabNext. Notre plateforme de laboratoire numérique est conçue pour aider les laboratoires comme le vôtre à atteindre des normes exceptionnelles en matière de gestion des données et d'efficacité opérationnelle.
Passez à l'étape suivante en matière de protection des données de votre laboratoire. Planifiez une démonstration gratuite !
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