Im Jahr 2019 wurden die ersten Fälle von SARS-CoV-2 in Wuhan, China, entdeckt, und Anfang 2020 wurden die ersten Fälle in den USA identifiziert. In den USA nahmen SARS-CoV-2-Infektionen zu, was viele Bundesstaaten dazu veranlasste, Hausaufenthalte und zusätzliche Sicherheitsvorkehrungen zur Eindämmung potenzieller Ausbrüche zu ergreifen. Da sich die Richtlinien während der Pandemie änderten und die Beschränkungen aufgehoben wurden, stieg die Nachfrage nach COVID-19-Tests, die kostspielig, schwer zu beschaffen waren oder lange Bearbeitungszeiten hatten.

Einige akademische Einrichtungen, darunter die Boston University (BU), haben im Rahmen eines Plans für die sichere Rückkehr von Studierenden, Dozenten und Mitarbeitern auf dem Campus ein COVID-19-Screening-Protokoll erstellt, das die Möglichkeit bietet, Präsenzunterricht zu nehmen.

Die BU errichtete auf dem Campus eine automatisierte Hochdurchsatzanlage mit einer Kapazität zur Durchführung von 45.000 Einzeltests pro Woche. Sie verfügte über ein eigens dafür errichtetes CLIA-Labor, einen Multiplexed-Reverse-Transcription-PCR-Test (RT-qPCR), robotische Instrumente und geschultes Personal. Es gab viele Herausforderungen, angefangen bei Problemen mit der Lieferkette für persönliche Schutzausrüstung und Testmaterial bis hin zu Geräten, die stark nachgefragt wurden. Das BU Clinical Testing Laboratory (CTL) war Anfang Herbst 2020 in Betrieb und führte im akademischen Jahr 2020-2021 über 1 Million SARS-CoV-2-PCR-Tests durch.

In diesem Webcast werden die praktischen Vorteile der Einführung digitaler Technologien in einer automatisierten Laborumgebung mit hohem Durchsatz vorgestellt und gezeigt, wie Forscher der Boston University ihre Arbeitsabläufe rationalisieren, ihre Daten verwalten und effektiver mit ihren Kollegen zusammenarbeiten konnten.

Du wirst Folgendes lernen:

• Wie digitale Tools und Techniken zur Verbesserung der Laborumgebung und des Datenmanagements eingesetzt werden können
• Was Forscher der Boston University aus ihrer Erfahrung mit der Integration einer digitalen Laborplattform gelernt haben
• Reale Zukunftsmöglichkeiten der Labordigitalisierung